
Teknoloji Kurucusu İçerik Pazarlaması İş Akışlarını Açıklıyor

Francesco D'Alessio
Tool Finder'ın kurucusu

Bir teknoloji kurucusunun içerik üretimini ve dağıtımını kolaylaştırmak için yapay zekâyı nasıl kullandığını keşfedin; böylece pazarlamacılar stratejiye, yaratıcılığa ve daha yüksek değerli kararlara odaklanabiliyor.
Francesco D'Alessio
Tool Finder'ın kurucusu

Key Takeaways
Yapay Zekâ İş Akışları: Francesco D'Alessio, içerik üretimini kolaylaştırmak ve idari görevleri %30 oranında azaltmak için yapay zekâyı iş süreçlerine entegre ediyor.
İçeriğin Evrimi: Her pazarlama kanalının bileşik etki yaratması ve rakiplere karşı uzun vadeli büyümeyi sürdürmesi gerektiğini vurguluyor.
Bilgilendirme Sürecinin Yeniden Tasarımı: Günlük pazarlama bilgilendirmeleri, karar kalitesini artırmak ve ilgili verileri proaktif biçimde sunmak için yapay zekâdan yararlanmalıdır.
Rolün Genişlemesi: Pazarlama ekipleri artık ürün konumlandırmasını doğrudan etkileyebilir ve teknik geliştirme rollerine olan bağımlılığı azaltabilir.
İnsan Yaratıcılığı: Yapay zekâdaki ilerlemelere rağmen insan yaratıcılığı ve karar alma, başarılı pazarlama stratejileri için kritik önemini koruyor.
Francesco D'Alessio, yıllar boyunca Pazarlama Direktörü ve Büyüme Direktörü gibi görevlerde çalışırken ek iş olarak YouTube'da yazılımları inceliyordu. Bugün ise iki SaaS ürünü bulunan yalın bir medya şirketi olan Tool Finder'ın kurucusu.
Onun içerik pazarlama süreçlerinde yapay zekâyı nasıl kullandığını öğrenmek için kendisiyle görüştük. İşte anlattıkları.
Her kanal katlanarak büyümeli
Ben Francesco. Pazarlama Direktörü ve Büyüme Direktörü gibi görevlerde çalıştım. Bugün, insanların yazılım dünyasında yolunu bulmasına, araçlardan tasarruf etmesine ve yapay zekâ sayesinde önde kalmasına yardımcı olan B2B yazılım platformu Tool Finder'ın kurucusuyum.
Kendimizi, motor görevi gören uzun formatlı YouTube kanalı (450 bin takipçi), ilişki katmanı olan bülten (23 bin abone) ve keşif katmanı olan SEO/web ile bir medya şirketi olarak görüyorum.

Francesco'nun Düşünceleri
Her kanal katlanarak büyümeli ve her iş akışı, bütçeleri olan daha büyük oyuncular karşısında savunulabilir olmalı. Bu kısıt, kalıpların dışında düşünmeme ve yapay zekâ iş akışlarını benimsememe yardımcı oluyor.
Ayrıca, kendilerine özgü pazara giriş ihtiyaçları olan iki SaaS ürününü — Bento ve Scrum Planning — destekliyoruz.
Yalın. Her kanal katlanarak büyümeli ve her iş akışı, bütçeleri olan daha büyük oyuncular karşısında savunulabilir olmalı. Bu kısıt, kalıpların dışında düşünmeme ve yapay zekâ iş akışlarını benimsememe yardımcı oluyor.
Neyse ki yaklaşık on yılın büyük bölümünü YouTube'da yazılımları inceleyerek geçirdim. Bu nedenle yalnızca yazılımda değil, pazarlama trendlerinde de yapay zekânın yükselişini ilk elden izleme fırsatım oldu.
More Articles
Yapay zekâ video dağıtım sürecini nasıl değiştiriyor?
Yaklaşık 12 ay önce, gelişigüzel süreçlerden operasyonlarımıza yapay zekâ iş akışları oluşturmaya geçtik.
Örneğin video-dağıtım sürecimizi ele alalım. Her uzun formatlı video için başlıkların, bölümlerin, etiketlerin, açıklama metninin ve özel olarak hazırlanmış bülten yazısının manuel olarak oluşturulması gerekiyordu; bu da editörlerin saatlerini tüketiyordu.

Bunu Claude Code kullanarak yapılandırılmış bir iş akışı hâline getirdim: Bir transkript giriliyor ve standartlaştırılmış başlık seçenekleri, bölümler, zaman damgaları, etiketler, açıklama girişi, küçük resim önerileri ve bülten metni her seferinde aynı standarda uygun şekilde çıkıyor.
Ardından, bu varlıkları benim incelemem, geliştirmem ve düzenlemem için YouTube Studio'daki doğru yerlere yerleştirmek üzere Perplexity Comet üzerinden tarayıcı tabanlı aracılar kullanıyorum.
Basit bir yaklaşım gibi görünüyor, ancak bunu 50'den fazla mikro adıma uygulamak teslimat sürecinde fark yaratıyor ve karmaşıklığı azaltıyor. Bunun doğrudan bir sonucu olarak idari görevler yaklaşık %30 oranında azaldı.
Bilgilendirmelerin neden yapay zekâ odaklı yeniden tasarıma ihtiyacı var?
Pazarlama liderleri günlük veya haftalık bilgilendirmelerini yeniden tasarlamalı. Bir aracı, belirli veri kümeleri hakkında bilgi sağlayabilir. Çalışma alanınızı açıp bir görev başlatır ve karar vermeden önce bilgi alırsanız karar kalitesini önemli ölçüde artırabilirsiniz.

Francesco'nun Düşünceleri
Pazarlama liderleri günlük veya haftalık bilgilendirmelerini yeniden tasarlamalı.
Haftalık bir bülten yayımlamayı düşünün. Haftalık olarak çalışan bir aracı, e-posta sağlayıcısı, müşteri etkisi ölçümleri ve daha fazlası gibi kaynaklardan veri çekerek karar vermeden önce sizi bilgilendirebilir.
Pazarlamacılar artık neden görevlerinin ötesine geçebilir?
Pazarlama ekiplerinin, geliştirme ekibini sürekli olarak yönlendirmeye ihtiyaç duymadan ürün veya hizmet konumlandırması üzerinde doğrudan yineleme yapabildiği bir döneme girdiğimize inanıyorum.

Yapay zekânın yardımcı olduğu ve engel olduğu yerler
Yapay zekâ içerik üretimi döngüsünü büyük ölçüde kısalttı. Bu da çıktıları iyileştirmeye ve kararları koordine etmeye odaklanmak için saatler kazandırıyor.
Ancak yapay zekâ sonuçlarının hepsi olumlu değil. Yapay zekâ, medya şirketlerini her zamankinden daha hızlı uyum sağlamaya zorluyor. Google'ın yapay zekâ özetleri bunun iyi bir örneği.
Ayrıca görsel pazarlama unsurlarında da geride kalıyor. Küçük resimleri, video düzenlemeyi ve ölçekli kişiselleştirmeyi düşünün. Yapay zekâ henüz bu alanlarda beklenen sonuçları sunmadı.
Yapay zekânın uçtan uca süreçleri yönetmesi beklenebilir, ancak bir iş akışındaki mikro adımlarda en başarılı sonuçları veriyor. Yapay zekânın doğru yolda kalmasını sağlamak için tam süreçler ve operasyonlar hâlâ özel kalite kontrol saatleri gerektiriyor.
Başarılı yapay zekâ iş akışları için sabır neden kritik?

Deneyimlerime göre en iyi sistemler ve süreçler önce kâğıt üzerinde düşünülür.
İlk kez bir yapay zekâ iş akışı oluşturduğumda yaklaşık 30-45 dakika harcadım. Bu yeterli bir süre değildi. Gerçekçi olmak gerekirse bu iş akışlarını oluşturmak en az 1-2 saat sürüyor. Hatta daha da uzun sürebiliyor.
Yapay zekâ benimseme sürecini aceleye getirmeyin… İlk kez bir yapay zekâ iş akışı oluşturduğumda yaklaşık 30-45 dakika harcadım. Bu yeterli bir süre değildi. Gerçekçi olmak gerekirse bu iş akışlarını oluşturmak en az 1-2 saat sürüyor.

Pazarlama liderleri neden pazarlamanın "sanatına" odaklanmalı?
En iyi tavsiyem insan niteliklerine odaklanmanız. Özellikle insan karar alma becerisine ve insan yaratıcılığına. Her ikisi de yapay zekâya üstün gelecektir.
Örneğin, pazarlama fikirlerimi değerlendirmek için yapay zekâyı sık sık bir fikir alışverişi aracı olarak kullanıyorum ve bu faydalı oluyor. Ancak genellikle fikir üretme konusunda iyi değil. Ayrıca bir insanın genel stratejiye veya vizyona katabileceği içgörü düzeyini sunamıyor.
Karar alma; neye odaklanılacağını seçmeyi, kararlı olmayı ve yön göstermeyi içerir. Yaratıcılık, zorluklara görkemli ve içgüdüsel bir yaklaşımla yaklaşmayı içerir.
Pazarlama liderleri için bu beceriler yalnızca öğretilmez; uyku kalitesi, iş-yaşam dengesi, yeni sektörleri keşfetme ve iş dışı etkinlikleri benimseme gibi unsurlardan da etkilenir. Ayrıca her ikisinin de bir sanatı vardır. Bu nedenlerle insan olmaya devam ederler.
Pazarlamacıların güncelliğini korumak için bu becerileri benimsemesi gerekir.
Takip edin
Francesco D'Alessio'nun çalışmalarını LinkedIn ve YouTube üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca Tool Finder'a göz atın.
The CMO Club'da daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor!



