Eski Intel Pazarlama Uzmanı İçerik Stratejisinde Yapay Zekânın Nasıl Kullanılacağını (Ve Nasıl Kullanılmayacağını) Anlatıyor

Pam Didner, B2B pazarlama danışmanı, Copilot konuşmacısı ve satış ile pazarlama uyumuna odaklanan bir yazardır. Daha önce Intel'de Pazarlama Operasyonları Kıdemli Direktörü olarak görev yapmıştır.

Pam ile içerik stratejisi ve uygulamasında yapay zekâ hakkında konuşmak için bir araya geldik. İşte söyledikleri.

Yapay zekâ kötü bir stratejiyi kurtaramaz

Merhaba, ben Pam Didner. Kariyerim boyunca şirketlerin pazarlamayı gelire, satış uyumuna ve uygulamaya bağlamasına yardımcı olan bir B2B pazarlama danışmanı, açılış konuşmacısı ve yazarım.

Aynı zamanda seçili müşteriler için kısmi zamanlı CMO olarak görev yapıyorum. Bu rollerde mevcut organizasyonlarına katılıyor ve genellikle pazarlama, satış ve liderlik genelinde, hâlihazırda sahip oldukları ekiplerle çalışıyorum. Bu, farklı ekip yapılarına, sistemlere, kültürlere ve pazarlama olgunluğu düzeylerine uyum sağlamayı gerektiriyor.

Yolculuğum, yapay zekâ gündemin en sıcak konusu olmadan çok önce kurumsal görevlerde başladı. Finans, operasyonlar, tedarik zinciri, satış desteği ve küresel pazarlama alanlarında çalıştım. Bu deneyimlerin bütünü bana erken dönemde önemli bir şey öğretti: Ekipler uygulayamıyorsa stratejinin hiçbir anlamı yoktur. Şık sunumlar satış hunisi oluşturmaz. Net süreçler, uyumlu ekipler ve ölçülebilir sonuçlar oluşturur.

Artık kuruluşların yapay zekâyı ve Microsoft 365 Copilot gibi araçları önemli sonuçlar sağlayacak şekilde kullanmasına yardımcı oluyorum: daha hızlı araştırma, daha güçlü içerik, daha akıllı satış etkinleştirme ve daha verimli iş birliği. Teori değil. Boş sözler değil.

Çünkü yapay zekâ kötü bir stratejiyi kurtaramaz. Belirsiz konumlandırmayı düzeltemez. Eleştirel düşünmenin yerini alamaz. Ancak sürtüşmeyi azaltabilir, uygulamayı hızlandırabilir ve akıllı ekiplere stratejik düşünmek için daha fazla alan sağlayabilir. Bu nedenle yalnızca yapay zekâ araçlarına değil, pazarlama liderliğinin dönüşümüne odaklanıyorum.

Yapay zekâ uçtan uca içerik pazarlama iş akışlarını nasıl güçlendirir?

İçerik üretim iş akışım üç araç kullanıyor:

• Notion, her projeyi, marka sesi kılavuzunu ve hedef kitle profilini yönettiğim komuta merkezim olarak hizmet veriyor.
• İçeriği Claude yazıyor. İlgili skill.md dosyalarını ve belirli istem yönergelerini okuyor, ardından içeriğin taslağını oluşturuyor. Blog gönderileri, LinkedIn gönderileri ve Instagram gönderileri için ayrı skill.md dosyaları oluşturdum. Tek bir marka skill.md dosyasına sahip olamayacağınızı öğrendim. Özgüllük sağlamak için farklı kanallardaki farklı hedef kitlelere yönelik farklı skill.md dosyalarına ihtiyacınız var.
• Manus süreci otomatikleştiriyor. Notion, Claude ve yayın kanallarımı birbirine bağlıyor.

Taslak hazır olduğunda ekibimle birlikte gözden geçirip düzenliyoruz. İçeriğin insani bir tınıya sahip olmasını sağlamak için zaman ayırıyoruz. Yapay zekâ ilk taslakta zamandan tasarruf etmenizi sağlar. İnsani bir dokunuş istiyorsanız düzenleme için hâlâ gerçek saatler harcarsınız. Ben harcıyorum.

Yapay zekâ içerik stratejisini ve üretimini nasıl destekleyebilir?

Bu nedenle yapay zekâyı kararları bilgilendirmek, uygulamayı hızlandırmak ve fırsatları ortaya çıkarmak için stratejik bir asistan olarak kullanıyorum; ancak nihai değerlendirme insanda kalıyor.

İçerik stratejisini ele alalım. Web sitemi, mevcut müfredatımı, hizmet tekliflerimi ve geçmiş içeriklerimi tarayarak konu boşluklarını, yinelenen temaları, hedef kitle ilgi alanlarını ve gözden kaçırıyor olabileceğim fırsatları belirlemek için yapay zekâya güveniyorum. Yapay zekâ örüntü tanıma ve hız konusunda mükemmeldir. Her şeyi elle yapmaya kıyasla olası içerik yönleri oluşturmaya daha hızlı yardımcı olur.

Ancak ne yazılacağına dair nihai kararı insanlar verir.

İçerik üretimi açısından yapay zekâ taslaklar, başlıklar, ilk taslaklar, yeniden amaçlandırılmış sürümler ve kanala özgü varyasyonlar oluşturmaya yardımcı olur. Bu, zamandan tasarruf sağlar ve boş sayfa sendromunu azaltır.

Ancak insanlar yayınlamadan önce her zaman düzenleme yapar.

Neden mi? Çünkü içerik hâlâ değerlendirme, açıklık, incelik, örnekler, doğrulama ve kişilik gerektirir. Yapay zekâ taslak oluşturabilir. İçeriği güvenilir ve okunmaya değer hâle getiren insanlardır.

Ayrıca web sitesi metinleri, bloglar, video senaryoları, LinkedIn gönderileri ve e-posta içerikleri gibi kanallarda marka sesimi sistemleştirmeye ve uygulamaya yardımcı olması için yapay zekâyı kullanıyorum. Yapay zekâ, konumlandırmamla uyumunu korurken tonu ve yapıyı kanalın ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir.

AI çıktıları neden hâlâ fazla tutarsız?

Dürüst gerçek bu ve daha fazla pazarlamacının bunu açıkça söylemesi gerekiyor: Yapay zekâ içerik önerileri ve taslakları tutarsız.

Bazen çıktı nitelikli ve şaşırtıcı derecede kullanışlı oluyor. Bazen genel, hedef dışı, yavan veya hedef kitlenin önem verdiği şeylerle tamamen ilgisiz oluyor. Bazen de kullanılabilir bir şey sunuyor, ancak ancak ciddi bir yeniden yazımdan sonra.

Of! İşte bu yüzden yapay zekâyı bitmiş bir ürün olarak değil, bir başlangıç noktası olarak görüyorum. Yapay zekâ zamandan tasarruf sağlayabilir, ancak önce iyinin nasıl göründüğünü biliyorsanız.

Tutarsızlığı hesaba kattığınızda, artık ona şaşırmazsınız.

Yapay zekâ AEO stratejisine nasıl yardımcı olabilir?

Yakın zamanda yapay zekâyla yaptığım başka bir şeyden bahsedeyim. Web sitemi AEO (Yanıt Motoru Optimizasyonu) merceğinden değerlendirmek için Claude ve ChatGPT'yi kullandım. Web sitemi, anahtar kelimelere ve sıralamalara odaklanan geleneksel bir SEO projesi olarak ele almak yerine, yapay zekâ sistemlerinin anlaması, güvenmesi ve önermesi gereken bir kaynak olarak ele aldım.

Yapay zekâ araçlarından web sitemin yapısını, mesajların açıklığını, otorite göstergelerini, konu kapsamını, konuşma sayfalarını, hizmet sayfalarını, SSS'leri ve uzmanlığımın ne kadar açık bir şekilde aktarıldığını değerlendirmelerini istedim. Yapay zekâ; belirsiz konumlandırma, yetersiz konu sayfaları, zayıf kanıt noktaları ve insanların anlayabileceği içerik gibi, insanların anlayabileceği ancak yapay zekâ sistemlerinin kolayca yorumlayamadığı boşlukları belirlemeye yardımcı oldu.

Ardından önemli kısım geldi: Her öneriyi körü körüne takip etmedim. Önerileri inceledim, iş muhakememi kullandım ve markamla ve hedeflerimle örtüşenleri seçtim.

Bunun sonucunda yapay zekâ görünürlüğünde ve otoritesinde önemli bir artış oldu.

Yapay zekâ web sitemi düzeltmedi. Keskin analiz yapan bir analist gibi davrandı. Kör noktaları, kalıpları ve fırsatları elle yapabileceğimden daha hızlı belirledi. Benim rolüm hâlâ kritikti. Neyin önemli olduğuna, konumlandırmama neyin uyduğuna ve neleri göz ardı edeceğime ben karar verdim.

Yapay zekâ pazarlamada işte böyle değer yaratır. Yön verir. Biz de birlikte sonuçları iyileştirdik.

Yapay zekâ sunum geliştirmede neden yetersiz kalıyor?

Yapay zekâ, özellikle zihnimde gördüğüm şeyle tam olarak örtüşen bir sunum dosyasına ihtiyaç duyduğumda, sunum geliştirme konusunda hâlâ yeterli değil.

Slayt başlıkları oluşturmaya, fikirleri özetlemeye, düzen önerileri sunmaya ve içerik taslağı hazırlamaya yardımcı olabilir. Kullanışlı ve kabaca şekillenmiş bir başlangıç noktası sağlar. Ancak yapay zekâ, doğru anlatı akışına, tempoya, duygusal yükselişe, geçişlere ve izleyici enerjisine sahip bir "ana konuşma" ve "eğitim" sunumu hazırlama konusunda hâlâ yetersiz kalıyor.

Pam Paylaşıyor

Yapay zekâ, doğru anlatı akışına, tempoya, duygusal yükselişe, geçişlere ve izleyici enerjisine sahip bir “ana konuşma” ve “eğitim” sunumu hazırlama konusunda hâlâ yetersiz kalıyor.

Pazarlamada yapay zekânın düzenli kullanımının önemi

Bu değişim döneminde pazarlama liderlerine tavsiyem basit: Yapay zekâyı ara sıra değil, düzenli olarak kullanmaya başlayın.

Kendinizi tamamen hazır hissedene kadar beklemeyin. “Kusursuz stratejiyi” beklemeyin.

Komutlar önemlidir, ancak komut yazmayı bir engel hâline getirmeyin. Kuruluşunuzda komut koçluğu özelliklerine sahip Microsoft Copilot gibi araçlar veya benzer yardımcılar varsa bunları kullanın. Talimatları geliştirmeye ve daha iyi istemlerde bulunmanın yollarını göstermeye yardımcı olabilirler. Yeter ki üzerinde çalışın.

Birçok kişi yapay zekâyı gereğinden fazla düşünüyor. Basit başlayın, sonra geliştirin.

Pazarlamacıların yerini yapay zekâ neden alamaz?

Yapay zekâyla çalışmaya başladığımda, insan gözetimi olmadan tüm süreci yürütebileceğini düşünmüştüm.

Uçtan uca otomatikleştirmeyi denedim. İşe yaramadı. Her şeyi %100 yapay zekâya bırakamazsınız.

Yönetime, yapay zekânın insanların yerini alacağı söylendi. Alamaz. Tamamen değil. Yapay zekâ ilk taslağı üzerinizden alır. Düzenleme işini, stratejiyi, kitlenizin duygusal tepkisini anlamayı ya da neyi yayımlayacağınıza karar vermeyi üstlenmez. Bu işler hâlâ insanlara ait.

Dolayısıyla otomasyon, yerini alma anlamına gelmez. Sadece ekibinizin iş yükünün yeniden dağıtılması anlamına gelir. Yapay zekâ hacmi yönetir. İnsanlar ise muhakemeyi üstlenir.

Pam Paylaşıyor

Yapay zekâ ilk taslağı üzerinizden alır. Düzenleme işini, stratejiyi, kitlenizin duygusal tepkisini anlamayı ya da neyi yayımlayacağınıza karar vermeyi üstlenmez…Yapay zekâ hacmi yönetir. İnsanlar ise muhakemeyi üstlenir.

Yapay zekâ neden başlangıçta ve sürekli zaman yatırımı gerektirir?

İş akışınızı yeniden tasarlamanız önemlidir. skill.md dosyalarınıza nelerin gireceği üzerinde iyice düşünmeniz gerekir. Hangi araçları kullanacağınıza ve bunları nasıl birbirine bağlayacağınıza karar vermelisiniz. Tüm süreç boyunca bilinçli hareket etmeniz gerekir.

Ayrıca test için zaman ayırmanız gerekir. Yapay zekâyı doğru şekilde oluşturmak düşündüğünüzden daha fazla zaman alır. Oluşturduktan sonra bile sık sık ince ayar yapmanız gerekir.

Zaman alır! Yapay zekâ hızlı ya da kolay bir şekilde ortaya çıkmaz.

Üstelik bir kez kurup unutabileceğiniz bir şey de değildir. Bu skill.md dosyalarını sık sık gözden geçiriyorum. Müşterileriniz yaşayan varlıklardır. Sürekli değişirler. İçeriğinizin de buna uyum sağlaması gerekir. Yapay zekâ süreciniz de buna göre uyarlanmalıdır. Yapay zekâ iş akışlarını tek seferlik kurulumlar olarak değil, yaşayan sistemler olarak ele alan liderler, bu sistemlerden en iyi şekilde yararlanacaktır.

Takip edin

Pam Didner'ın çalışmalarını web sitesinden ve LinkedIn'den takip edebilirsiniz.

CMO Kulübü'nde daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor!