Den ultimata guiden till personligt anpassade annonser: bästa praxis + exempel

Vad är annonsanpassning?

Annonsanpassning är processen att samla in användardata, såsom demografiska, geografiska och psykografiska uppgifter eller beteendedata som sökhistorik, och använda den för att skapa onlineannonser som matchar en persons specifika intressen. 

Genom att få en djupare förståelse för dina potentiella kunder, deras gillanden och ogillanden samt vilka produkter de tidigare har varit intresserade av, kan du anpassa din annonsering online för att effektivt marknadsföra rätt produkter och tjänster. 

Varför bör jag använda personligt anpassade annonser?

Personalisering är inte längre något som bara är trevligt att ha, utan en nödvändighet – särskilt när det gäller ABM. Som tur är kan du använda specialiserad ABM-programvara för att hjälpa dig samla in avsiktsdata och personligt anpassa dina marknadsföringsinsatser i stor skala.  

Graden och konsekvensen i denna personalisering beror ofta på vilket tillvägagångssätt du använder: omnikanal eller multikanal. Omnikanalstrategier prioriterar en enhetlig upplevelse över alla kontaktpunkter, medan multikanalstrategier kan innebära personalisering i separata silor.

Konsumenter i en nyligen genomförd McKinsey-undersökning rapporterade överlag positiva känslor inför personligt anpassade marknadsföringstaktiker, såsom personligt anpassade annonser, och uppgav att det fick dem att känna sig speciella och sedda av annonsören. Faktum är att 71 procent av konsumenterna uppgav att de förväntar sig att företag ska leverera en personligt anpassad kundupplevelse, och 76 procent blir frustrerade när detta inte sker.

Även om en bra personaliseringsstrategi kan skapa positiva känslor hos konsumenterna, medför den också betydande fördelar för företag, såsom:

• Minskade kostnader för kundanskaffning med upp till 50 procent
• Ökade intäkter med 5 till 15 procent
• Ökad avkastning på marknadsföringsinvesteringar med 10 till 30 procent

Personalisering förbättrar resultaten och leder till bättre kundutfall. McKinseys forskning visar att personligt anpassade upplevelser stärker både kundlojaliteten och företagets bruttoförsäljning. Företag med snabbare tillväxt får 40 procent mer av sina intäkter från personalisering jämfört med företag som växer långsammare.

Var kan jag använda personligt anpassade annonser?

Personligt anpassade annonser kan bestå av olika annonsformat. Här är några exempel på populära annonseringsplattformar och format:

Typer av personligt anpassad annonsering

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Get Free Access

Have an account? Log In

Demografisk

Demografisk personalisering innebär att annonser anpassas efter målgruppens specifika demografiska egenskaper. Med detta tillvägagångssätt kan annonsörer utforma budskap som är anpassade efter faktorer som ålder, kön, plats eller intressen.

Beteendebaserad

Beteendebaserad målgruppsanpassning innebär att annonser riktas till användare utifrån deras beteenden online och surfvanor genom analys av data som sökhistorik, webbplatsbesök och tidigare interaktioner.

Kontextbaserad

Kontextuell målgruppsinriktning i displaynätverk är en kraftfull metod för målgruppsinriktning inom digital annonsering, där annonser strategiskt placeras på webbplatser som är relevanta för målgruppen.

Förutsägande

Förutsägande personalisering använder algoritmer och maskininlärning för att förutse kundernas framtida beteenden, behov och önskemål. Denna förutsägande personalisering är i hög grad beroende av konsumentdata för att distribuera anpassade erbjudanden, produkter eller budskap till riktade målgrupper i olika kanaler och kontaktpunkter. 

Återinriktning

Genom att inkludera kunddata i remarketinglistor, till exempel e-postadresser, telefonnummer eller tidigare köphistorik, kan du anpassa annonser till personer som tidigare har besökt din webbplats eller genomfört ett köp. 

Så skapar du personaliserade annonser i tre enkla steg

1. Samla in konsumentdata

Information spelar en avgörande roll i personaliserad annonsering och gör det möjligt för annonsörer att skapa annonser som är mer relevanta, effektiva och engagerande, samtidigt som de säkerställer att annonserna når rätt målgrupper. Ju mer information annonsörerna har tillgång till, desto större är sannolikheten att de lyckas med sina personaliseringsinsatser.

Viktiga kanaler för datainsamling omfattar:

• Webbanalys: Detta innebär att spåra och analysera data relaterade till webbplatstrafik, till exempel antal besökare, demografi, plats och beteende på webbplatsen. Det finns flera utmärkta verktyg för marknadsföringsanalys som du kan använda för att samla in detta.
• Kunddataplattformar (CDP:er): CDP:er är system som är utformade för att samla in, lagra och hantera kunddata från olika källor. De kan samla in information om kundens interaktioner med ett varumärke i både online- och offlinekanaler, inklusive aktivitet på webbplatsen, köphistorik och e-post.
• Tredjepartsleverantörer av data: Dessa leverantörer samlar in och säljer data om konsumenter från olika källor, bland annat online- och offline-transaktioner, aktivitet i sociala medier och mycket mer. 
• Enkäter och formulär: Ett sätt att samla in värdefulla data är att bjuda in konsumenter att fylla i enkäter eller formulär, vilket ger insikter om deras intressen, demografi och beteenden.
• Plattformar för sociala medier: Plattformar för sociala medier samlar in omfattande data om sina användare, inklusive deras intressen, beteenden och demografi.
  

2. Använd data för att skapa segment

När du har samlat in kunddata behöver du analysera den för att upptäcka mönster och trender som kan utforma din segmenteringsstrategi. Du kan använda verktyg som datavisualisering, statistisk analys eller maskininlärningsalgoritmer för att synliggöra insikter som är dolda i dina data. Detta är också något som AI inom annonsering kan hjälpa till med.

När du har analyserat dina data kan du lättare dela in din kundbas i tydliga grupper baserat på egenskaper eller beteenden. Dessa grupper har liknande kännetecken, vilket gör att de sannolikt reagerar på liknande sätt på marknadsföringsinsatser eller har liknande behov. 

Genom att segmentera dina kunder kan du anpassa dina marknadsföringsstrategier, produkter och tjänster för att bättre tillgodose varje grupps behov och preferenser, vilket i slutändan förbättrar kundnöjdheten och ökar försäljningen.

• Geografisk segmentering innebär att kunder grupperas efter plats för att bättre förstå deras behov och preferenser, ofta genom att använda IP-geolokalisering via tjänster som Google Maps för annonskampanjer. 
• Demografisk segmentering kategoriserar kunder efter ålder, civilstånd, yrke med mera, vilket möjliggör anpassade kampanjer för olika demografiska grupper.
• Psykografisk segmentering fokuserar på livsstil och värderingar, medan beteendesegmentering 
• Beteendesegmentering fokuserar på kundbeteenden, till exempel köpvanor online

3. Skapa personliga annonser för varje segment

När du har segmenterat din målgrupp och samlat in data om deras beteenden och preferenser är nästa steg att skapa riktade annonser och erbjudanden som tilltalar varje segment. Det innebär att anpassa dina digitala marknadsföringskampanjer och ABM-idéer efter varje grupps specifika behov och intressen, vilket skapar en känsla av relevans och brådska. 

Här är några av de strategier du kan använda för att skapa personliga annonser:

• Anpassning: Använd kundnamn, köphistorik eller andra personliga uppgifter för att skapa meddelanden och erbjudanden som är specifika för deras behov och intressen, vilket främjar en djupare relation.
• Beteendeutlösta insatser: Utveckla meddelanden och erbjudanden som utlöses av specifika kundåtgärder, till exempel övergivna kundvagnar eller webbplatsbesök, för att skapa brådska och öka konverteringen.
• Kampanjer och incitament: Erbjud rabatter eller incitament som är anpassade efter varje segments behov för att uppmuntra önskade åtgärder, till exempel att genomföra ett köp eller prenumerera på ett nyhetsbrev, och samtidigt öka det upplevda värdet och känslan av brådska.
• Innehållsmarknadsföring: Skapa riktat innehåll, till exempel blogginlägg eller uppdateringar i sociala medier, som tar upp varje segments unika intressen och behov och bygger förtroende och auktoritet.

I slutändan är det avgörande för en effektiv kundsegmentering att anpassa meddelanden och erbjudanden efter varje segment, eftersom det skapar en känsla av relevans och brådska som driver engagemang och konvertering.

Bästa praxis för personalisering av annonser

Se till att ta hänsyn till datasekretess

Personlig annonsering bygger på insamling och användning av konsumentdata. På senare tid har denna praxis granskats allt mer på grund av konsumenternas växande oro för integriteten.

Annonsörer är skyldiga att följa lagar och regler om datasekretess, såsom den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) i Europeiska unionen och California Consumer Privacy Act (CCPA) i USA. Dessa regler kräver en transparent och lagenlig hantering av konsumentdata som säkerställer att konsumenternas rätt till integritet respekteras.

Återspegla kundresan

Ett enkelt sätt att nå framgång med personliga annonser är att anpassa kampanjerna efter varje steg i säljcykeln.

Börja med att presentera ditt varumärke och dina produkter för kunder som nyligen har upptäckt ditt varumärke, erbjud relevanta produktförslag till dem som har utforskat flera produktsidor och rikta om annonser till befintliga kunder med mycket personliga annonser baserat på deras tidigare köp och tidpunkt.

Anpassa annonserna till landningssidorna

Även den mest personliga annonsen blir ineffektiv om en användare klickar vidare till landningssidan och inte hittar den information han eller hon söker. Säkerställ en konsekvent upplevelse genom att personalisera dina ABM-landningssidor, tilltala kunden eller kontot med namn, lyfta fram relevanta produkter och erbjuda incitament baserat på deras position i kundresan.

Mät, experimentera och optimera

Att mäta framgången för personliga kampanjer är avgörande för att finslipa marknadsföringsstrategierna. Några ABM-mått som du kan överväga är:

• konverteringsfrekvenser
• klickfrekvenser
• kundens livstidsvärde
• resultat från A/B-testning

Enkäter och feedback ger också värdefulla insikter för förbättringar. Med ett datadrivet tillvägagångssätt och en vilja att iterera kan företag skapa mer effektiva personaliserade kampanjer som ger resultat.

Enligt Tony Uphoff, vd för Business.com, är återkommande engagemang ett kännetecken för framgångsrik personalisering. Uphoff betonar vikten av att fastställa tydliga mål och nyckeltal (KPI:er). Han säger:

På Business.com har vi fastställt flera konkreta mål, såsom att öka registreringsfrekvensen, uppmuntra till återkommande besök, förlänga besökens varaktighet på webbplatsen och minska avregistreringsfrekvensen.

Tony Uphoff, vd för Business.com

Prenumerera för fler marknadsföringsinsikter

Personalisering är avgörande i dagens marknadsföringsvärld, särskilt med strategier som kontobaserad marknadsföring. Som du kan se i några av de bästa exemplen på kontobaserad marknadsföring handlar det om att hitta kreativa sätt att förstå konsumenterna bättre och samtidigt respektera deras integritetsfrågor.

När det gäller personalisering av annonser är dataanalys avgörande för att göra annonser mer relevanta för kundens intressen, preferenser och beteenden. Om du vill lära dig mer om ABM och andra taktiker kan du prenumerera på nyhetsbrevet från The CMO.