Jak dyrektorzy ds. marketingu mogą wykorzystać generatywną AI do poprawy SEO (+ przykłady)

Stay Up-to-date On All Things Marketing & Leadership. Create an Account

Dodając generatywną AI do działań SEO, dyrektorzy ds. marketingu i specjaliści ds. marketingu mogą ograniczyć nakład pracy ręcznej oraz czas potrzebny na wykonywanie określonych zadań, jednocześnie poprawiając jakość treści na stronie i pozycje w wynikach wyszukiwania.

Od pojawienia się ChatGPT pod koniec 2022 roku generatywna sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) zaczęła znacząco zmieniać wiele funkcji biznesowych i zadań operacyjnych. Marketing cyfrowy nie jest wyjątkiem.

W marketingu jednym z obszarów, który może ogromnie skorzystać z generatywnej sztucznej inteligencji, jest SEO. Dodając generatywną sztuczną inteligencję do swoich działań SEO, dyrektorzy ds. marketingu i zespoły marketingowe mogą ją wykorzystywać do ograniczenia pracy ręcznej i czasu potrzebnego na wykonywanie określonych zadań, a jednocześnie poprawiać jakość treści witryny i pozycje w wynikach wyszukiwania. 

Mimo to wielu specjalistów SEO niechętnie sięga po sztuczną inteligencję. Nie mają pewności, od czego zacząć ani z jakich narzędzi SEO korzystać, a także mogą nie ufać technologii, która wciąż jest na wczesnym etapie rozwoju. Ponadto powszechne jest błędne przekonanie, że korzystanie ze sztucznej inteligencji oznacza utratę pracy przez ludzi. 

Prawda jest taka, że sztuczna inteligencja — a w szczególności generatywna sztuczna inteligencja — powinna uzupełniać pracę ludzkich strategów, a nie ich zastępować. Ponieważ może wykonywać bardziej rutynowe i czasochłonne zadania, sztuczna inteligencja pozwala specjalistom ds. marketingu w większym stopniu skupić się na strategii, planowaniu i działaniach o dużym znaczeniu. 

Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy SEO witryny może wydawać się trudne, ale jest to podejście, które każdy dyrektor ds. marketingu powinien rozważyć. Zrozumiałe jest, że określenie, od czego zacząć, może być niejasne i onieśmielające. W tym artykule wyjaśnię, czym jest SEO wspierane przez sztuczną inteligencję, jakie korzyści można osiągnąć (oraz jakie są jego ograniczenia) i w jaki sposób można praktycznie wykorzystać tę technologię (wraz z przykładowymi poleceniami).

Zrozumienie SEO opartego na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja rozwija się bardzo szybko. Jej dzisiejsze możliwości znacznie przewyższają to, co potrafiła robić kilka lat temu. Przy prawidłowym wykorzystaniu (co omówię szerzej poniżej) sztuczna inteligencja może zapewnić znaczącą wartość strategiczną i zwrot z inwestycji.

Korzyści z SEO opartego na sztucznej inteligencji: jej możliwości

W zastosowaniu do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek generatywna sztuczna inteligencja (taka jak Claude firmy Anthropic, Google Bard czy ChatGPT) może poprawić organiczną widoczność witryny w różnych wyszukiwarkach. SEO oparte na sztucznej inteligencji wykorzystuje sztuczną inteligencję do wydobywania wniosków z danych, a zespoły SEO mogą używać tych wniosków do optymalizacji swoich witryn i uzyskiwania wielu korzyści. Należą do nich: 

  • Lepsze doświadczenie użytkownika
  • Wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania
  • Optymalizacja profilu firmy w Google pod kątem lokalnego SEO
  • Większy ruch
  • Wyższe przychody
  • Przewaga nad konkurencją

Dodatkowe korzyści, które można osiągnąć dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, obejmują zwiększenie elastyczności i szybkości reagowania zespołu marketingowego poprzez przyspieszenie tworzenia treści, wprowadzania poprawek technicznych, aktualizacji monitorowania pozycji i nie tylko, a także wzmocnienie satysfakcji i lojalności klientów dzięki udoskonalaniu spersonalizowanych treści. 

Pod pewnymi względami trudno wskazać przypadek zastosowania, w którym sztuczna inteligencja nie mogłaby usprawnić procesu.

Wyzwania związane z SEO opartym na sztucznej inteligencji: jej ograniczenia

Oczywiście sztuczna inteligencja ma również swoje ograniczenia. Jako rozwijająca się technologia oparta na modelach ciągłego uczenia się nie jest uniwersalnym rozwiązaniem każdego problemu związanego z treścią lub SEO. 

Na przykład generatywna sztuczna inteligencja jest podatna na „halucynacje”, czyli sytuacje, w których technologia tworzy wyniki, gdy nie dysponuje prawidłowymi danymi. Rozumiejąc jej korzyści i ograniczenia, można określić, jak wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do realizacji różnych celów. Do jej obecnych ograniczeń należą:

  • Sztuczna inteligencja wymaga czasu na naukę. Trenowanie narzędzi sztucznej inteligencji wymaga czasu i wysokiej jakości danych, dlatego nie należy oczekiwać natychmiastowych, doskonałych rezultatów. Z czasem wyniki i generowanie treści będą się poprawiać, a tak zwane „halucynacje sztucznej inteligencji” będą występować rzadziej. 
  • Sztuczna inteligencja może utknąć. Wiele wątków poleceń prowadzi donikąd, a eksperymentowanie jest zdecydowanie częścią tego procesu. Zachowaj elastyczność w swoim podejściu i bądź cierpliwy na początku pracy.
  • Może generować wyniki niskiej jakości. Treści lub rekomendacje tworzone przez sztuczną inteligencję mogą być niedokładne, nieistotne albo po prostu zbyt ogólne. Pomóc w tym mogą staranny dobór danych treningowych, kontrole jakości i rzetelny nadzór człowieka.
  • Dane treningowe są niezbędne. Sztuczna inteligencja wie tylko to, co wie — a jeśli chodzi o twoją firmę lub obszar specjalizacji, prawdopodobnie wie bardzo niewiele. Dlatego im więcej szczegółowych danych źródłowych z pierwszej ręki zawrzesz w swoim poleceniu, tym wyższej jakości odpowiedź wygeneruje.
  • Ryzyko związane z cyberbezpieczeństwem i prywatnością danych. Niezbędna jest dokładna weryfikacja dostawców rozwiązań sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że podejmują odpowiednie środki ostrożności w celu zabezpieczenia i ochrony danych oraz własności intelektualnej. Upewnij się, że twój zespół IT wie, z jakich narzędzi korzystasz, i nie wprowadzaj do sztucznej inteligencji niczego, czego nie chciałbyś, aby zobaczyła opinia publiczna! 

Pierwsze kroki: włączenie generatywnej sztucznej inteligencji do programu SEO

W kilku kluczowych obszarach generatywna sztuczna inteligencja uzupełnia pracę ludzi, umożliwiając członkom zespołu wydajniejszą pracę i skupienie się na działaniach strategicznych.

Najlepszym podejściem jest rozpoczęcie od małych kroków, korzystając z narzędzi, o których wspomniałem wcześniej, takich jak Claude, Google Bard czy ChatGPT, i stopniowe rozszerzanie wykorzystania AI. Gdy zaczniesz dostrzegać rezultaty, możesz zyskać szersze poparcie, rozszerzyć zakres zastosowań i uzyskać zgodę na wydawanie pieniędzy na bardziej zaawansowane narzędzia AI i narzędzia SEO. 

Przykład 1: Poprawa doświadczenia użytkownika

Wiele firm nie potrafi jasno komunikować obietnicy transformacji ani propozycji wartości w swoich przekazach i na stronie internetowej. Firmy technologiczne często są pod tym względem największymi winowajcami, ukrywając swój przekaz w nadmiarze „branżowego” żargonu.

Jeśli należysz do tej kategorii, prawdopodobnie zaangażowanie odwiedzających pozostawia wiele do życzenia. Gdy odwiedzający nie angażują się w treści, Google to zauważa.

Poniższy przykład przedstawia szybki sposób wykorzystania AI do ulepszenia strony głównej i jej wartości SEO. Choć rozwiązanie jest proste, może znacząco wpłynąć na doświadczenie użytkowników witryny i zaangażowanie odwiedzających. 

Wolę rozdzielać główne punkty znakiem nowej linii, aby ułatwić zrozumienie (sobie!). Oto rzeczywisty przykład — polecenie, którego niedawno użyłem na własnej stronie internetowej:

Szukam zwięzłych, bezpośrednich obietnic transformacji dla Boomcycle Digital Marketing (URL: https://boomcycle.com), skierowanych do właścicieli firm, dyrektorów ds. marketingu, wiceprezesów ds. marketingu, dyrektorów sprzedaży oraz pracowników RevOps. Nasza obecna obietnica brzmi „Nieograniczona widoczność, która zwiększa sprzedaż”, a wyjaśnienie sposobu, w jaki zapewniamy tę transformację, jest następujące: „Strategiczne kampanie SEO i PPC, inteligentne projekty stron internetowych, Google Ads oraz nasz System Inteligencji Marketingowej sprawiają, że Twój biznes rozkwita. Gotowy na rozwój?”

Potrzebuję trzech alternatywnych, równie angażujących i profesjonalnych obietnic wraz z jasnymi, zwięzłymi wyjaśnieniami, w jaki sposób realizujemy te obietnice za pomocą naszych usług.

Odpowiedź ChatGPT nie była zła:

Pamiętaj, że w chwili pisania tego tekstu większość systemów czatowych nie może wykonywać wielu zadań związanych z internetem, ponieważ nie potrafi „zobaczyć” internetu. Na potrzeby tego artykułu użyłem wydanej w listopadzie 2023 roku wersji ChatGPT 4, która umożliwia przeglądanie internetu.

Przykład 2: Pomoc Google w pokochaniu Twojej strony internetowej

W tym przykładzie chcę ocenić artykuł na blogu pod kątem zgodności (lub jej braku) z najnowszymi wytycznymi Google dotyczącymi tego, co stanowi treść najwyższej jakości. Chodzi o tak zwaną „Aktualizację pomocnych treści” (HCU). 

To polecenie składa się z kilku części:

  1. Najpierw dostarczasz ChatGPT dane treningowe. W tym przypadku nauczę go rozumieć HCU Google, korzystając z obszernego pliku PDF pełnego szczegółowych informacji na temat HCU. Najpierw dołącz plik PDF do rozmowy za pomocą małej ikony spinacza, a następnie wpisz polecenie. 
  2. Podaj adres URL ocenianego artykułu na blogu.
  3. Powiedz ChatGPT, na jakie wyrażenie próbujesz uzyskać wysoką pozycję w wynikach wyszukiwania.

Oto moje polecenie:

Przeczytaj załączony dokument PDF dotyczący HCU, aby zrozumieć wytyczne Aktualizacji pomocnych treści Google. 

Po zapoznaniu się z dokumentem oceń stronę internetową pod adresem https://boomcycle.com/right-percentage-of-gross-revenue-to-invest-in-marketing pod kątem zgodności z tymi wytycznymi, szczególnie w kontekście uzyskania pozycji w wynikach wyszukiwania dla wyrażenia „percentage of gross revenue for marketing”. 

Uwzględnij takie czynniki jak jakość treści, doświadczenie użytkownika, trafność w odniesieniu do zapytania oraz wykazanie się wiedzą ekspercką.

Oto odpowiedź ChatGPT:


Ponieważ wygląda na to, że podoba mu się moja treść, najnowsza wersja ChatGPT jest oczywiście niezwykle inteligentna (ha, ha)! Często jednak to polecenie od razu pokaże Ci, że Twoje treści można ulepszyć. Wypróbuj je teraz na własnym adresie URL!

Przykład 3: Analiza danych

Odkąd wprowadzono Google Analytics 4 (GA4), ta funkcja jest jednym z moich nowych najlepszych pomocników. Po prostu wyeksportuj raport GA4 i poproś ChatGPT 4 o przedstawienie wniosków. To polecenie ma bardziej otwartą formę, co jest przydatne, gdy potrzebujesz konkretnych informacji. 

Po wcześniejszym przesłaniu wyeksportowanego pliku PDF użyłem następującego polecenia:

To raport z GA4 zatytułowany „Przegląd świadomości marki”. Czy możesz podsumować najważniejsze dane, zaproponować nowe tematy treści, których nie ma w zbiorze danych, oraz przedstawić zalecenia dotyczące poprawy wydajności strony internetowej?

Oto najbardziej pomocny fragment analizy ChatGPT:

Chociaż niektóre z tych „miast” są internetowymi hubami, a nam jak dotąd nie udało się pozyskać ani jednego odwiedzającego z Faisalabadu, w tej analizie ukryte są cenne informacje, takie jak czas zaangażowania i najpopularniejsze strony.

Najważniejsze jest to, że dyrektorzy marketingu mogą wykorzystać te informacje, zamiast łatwo dać się przytłoczyć i bezmyślnie wpatrywać się w ogromny zbiór losowo uporządkowanych liczb.

Dzięki realistycznym harmonogramom i wdrażaniu etapami możesz z czasem przekształcić swoje SEO za pomocą ciągłej optymalizacji i automatyzacji opartej na AI. Skupiając się na szybkich zwycięstwach i minimalnych użytecznych zastosowaniach, możesz dostrzec wymierne korzyści przy umiarkowanych zasobach i wysiłku. Zatrudnienie specjalistów lub rozpoczęcie z nimi współpracy może nastąpić później, gdy Twoje potrzeby wzrosną.

Inteligencja jest prawdziwa

Nie ma co do tego wątpliwości: wielu, jeśli nie wszyscy, Twoi konkurenci już korzystają z AI. Jeśli jeszcze tego nie robisz, zacznij stosować AI w lokalizacji, aby nie pozostać w tyle i nie dopuścić do pogorszenia swoich działań marketingowych oraz strategii organicznego i lokalnego SEO.

Kluczem jest zrozumienie mocnych stron AI — skali, szybkości i personalizacji — oraz jej zapotrzebowania na wysokiej jakości dane, czas na naukę i nadzór człowieka. Zaangażuj swoich pracowników na wczesnym etapie i zachęcaj członków zespołu do kreatywności oraz ciągłego uczenia się. 

Dzięki cierpliwości i odpowiednim fundamentom organizacje mogą pokonać początkowe trudności i przekształcić SEO za pomocą AI, zapewniając programowi marketingowemu potężny impuls oraz robiąc wrażenie na najwyższym kierownictwie dzięki bardziej wyrazistej obecności marki.

Spodobał Ci się ten artykuł i chcesz się rozwijać? Zapisz się do newslettera The CMO, aby być na bieżąco z kolejnymi trendami i otrzymywać najnowsze porady, materiały oraz przewodniki od naszej społeczności doświadczonych liderów marketingu prosto do swojej skrzynki odbiorczej. 

David Victor
SEO Expert David Victor is the Founder and CEO of Boomcycle Digital Marketing. He holds a BSCS from Cal State East Bay and with over 30 years in the industry, he helps small and medium-sized companies throughout the United States increase the value of their business by growing their online visibility to drive sales.
Follow the author: