Waarom AI-adoptie mislukt zonder schone data

Breanna Lawlor: De meeste organisaties behandelen AI-adoptie als een technologieprobleem. Maar als je nu CMO bent, is de moeilijkere waarheid dat de technologie vaak het eenvoudige deel is. Het zijn de mensen, het vertrouwen en de cultuur waar implementaties meestal vastlopen. En nu AI zich sneller ontwikkelt dan de meeste teams kunnen verwerken, zijn de leiders die resultaten boeken niet degenen met de meest geavanceerde tools. Het zijn degenen die psychologische veiligheid creëren voor hun teams om te experimenteren, fouten te maken en door te gaan.

Vandaag spreek ik met Shelly Alvarez, VP Marketing Services bij Apply Digital. Zij leidt de deliveryteams na de verkoop die verantwoordelijk zijn voor het omzetten van klantstrategie in uitvoering, en ze begeleidt momenteel een volledige organisatorische AI-transformatie.

In deze aflevering bespreken we hoe Shelly een interne AI-raad heeft opgebouwd die proactief oplossingen aandraagt voordat klanten er zelfs om vragen, waarom zij kwaliteit boven snelheid stelt als leidend principe, zelfs wanneer de druk om snel te bewegen van bovenaf komt, en wat ervoor nodig was om de energie van haar team te verschuiven van spanning naar oprechte enthousiasme over de richting waarin alles zich ontwikkelt.

Ik ben Breanna Lawlor, en dit is de CMO Club Podcast. Shelly, welkom.

Shelly, heel erg bedankt dat je met me wilt afspreken en bereid bent om met me te praten op The CMO Club. Ik ben erg blij hier te zijn op de Iteros Activate Summit. Het klinkt alsof je hier eerder bent geweest. Belangrijker nog: ik zou graag wat meer horen over jou, je rol en het bedrijf waarin je werkt.

Shelly Alvarez: Ja. Bedankt voor de uitnodiging. Ik waardeer het dat je me erbij betrekt. Natuurlijk. Ik ben Vice President Marketing Services- … bij Apply Digital. Ik leid onze deliveryteams na de verkoop. En voor degenen die luisteren: vroeger waren we Ragnarok. Ja. En vorig jaar zijn we overgenomen door Apply Digital.

Dat is inmiddels ongeveer een jaar geleden.

Breanna Lawlor: Heel spannend. Bij een overname komt veel kijken. Ja. Er is nieuwe energie, nieuwe middelen, hopelijk. Ja. Is de manier waarop dingen verlopen veranderd?

Shelly Alvarez: Ja, absoluut. Overgenomen worden- Ja … was een verandering. Ja. En vorige maand hadden we opnieuw een grote verandering.

We kregen een nieuwe CEO. Mooi. Nieuwe energie, precies. Dus twee grote… Ja. Ja. Twee grote veranderingen. Hij heeft een achtergrond in AI en hij heet Ali, maar we noemen hem, liefdevol, Dr. Ali. Mooi. Ja, hij verandert ons landschap- … op het gebied van AI echt. Hij heeft onze manier van denken veranderd, en ik weet dat veel mensen AI zien als iets voor kostenbesparing of kostenreductie- Zeker

een initiatief, maar hij heeft onze mindset echt veranderd. Nee, dat is niet wat hij wil doen. Hij wil dat AI een vermenigvuldiger wordt. Ah. Zodat we groter, beter en sneller- Ja … kunnen worden in alles wat we doen. Hij heeft ons de opdracht gegeven en uitgedaagd om te zeggen: voor alle processen en alle resultaten die we vandaag leveren, hoe kunnen we het anders doen met AI?

Oké. Dat zijn dus eigenlijk onze marsorders- Ja … voor dit jaar. En hij gelooft ook sterk in experimenteren. We vieren onze successen en lachen ook om onze mislukkingen, omdat- En ervan leren. En ervan leren. Als je AI gebruikt, zul je mislukkingen meemaken. En weet je wat? Ik ben er groot voorstander van om overal wat humor in te brengen.

Dus- Dat helpt zeker … als je grappige mislukkingen hebt- Ja … deel ze dan en lach erom, leer ervan- … en ga verder.

Breanna Lawlor: Bedankt dat je dat allemaal deelt. Ja. Je noemde ook iets tijdens onze introductie: je nieuwe CEO wil dat AI enigszins wordt ingebed in het DNA van- Ja … de organisatie.

Hoe ziet dat er volgens jou uit? Want wanneer het ingebed is, wordt het niet alleen- Mm … bovenop bestaande- Ja … workflows gelegd. AI is dan in de kern van de organisatie aanwezig; zo werken we vanuit een volledig ander perspectief. Kun je- Ja … me meenemen in het proces van A tot B om de organisatie die verandering te laten doormaken?

Shelly Alvarez: Ja. Absoluut. Het gaat eigenlijk terug naar wat ik zei over alles, van onze processen- Precies … tot onze resultaten. We worden uitgedaagd om in kaart te brengen hoe de werkwijze zonder AI eruitziet- Ja … en hoe de AI-werkwijze- … eruitziet, en hoe we daar komen. Juist. En zelfs wanneer je bij de AI-werkwijze bent aangekomen, hoe maak je die elke maand, elk jaar weer beter- Ja

maand na maand of jaar na jaar? Ja. Daag je daarmee de status quo uit? Ik zou zeggen van wel. Het uitdagen van de status quo, zelfs- Precies … als je vandaag iets hebt dat heel goed werkt-

Breanna Lawlor: Ja …

Shelly Alvarez: hoe kun je het opnieuw uitvinden?

Breanna Lawlor: Juist. Dus. Ik denk dat je zo voorop blijft lopen.

Shelly Alvarez: Ja, ja.

Breanna Lawlor: Zijn de mensen met wie je werkt en je klantenbestand- … net zo vooruitstrevend op het gebied van AI als jullie organisatie, of- is er daar wat wrijving en wat betreft- Hmm … wat je intern probeert te doen en hoe je dat extern presenteert en naar buiten brengt?

Shelly Alvarez: Ik denk van wel. We hadden vanochtend de keynote hier bij Iterable.

Ja. Nova werd uitgerold, alle AI-tools dus. Ik weet dat beide klantgroepen zich in de AI-sfeer bevinden. Als je me die vraag drie jaar geleden had gesteld- Ja … dan probeerden we mensen ervan te overtuigen dat ze AI moesten gebruiken. Dat zien we nu niet meer. Weet je- Dus het tegenovergestelde

Klanten, ja. Klanten hoeven niet overtuigd te worden. Maar ze vragen wel om richting, toch? Ze vragen om hulp bij- Ja … waar ze AI kunnen gebruiken, waar ze het misschien niet moeten gebruiken. Ja. En hoe ze laaghangend fruit kunnen benutten. Waar is een goed startpunt voor AI?

Ik denk dus dat de meeste klanten bij ons komen met de vraag- Ja … waar begin ik? Ja. Hoe begin ik?

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: En waar moet ik niet meteen in het diepe springen?

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: Ja.

Breanna Lawlor: Zou je Apply Digital beschouwen als een organisatie op ondernemingsniveau?

Shelly Alvarez: Ja.

Breanna Lawlor: Ja. Oké.

Shelly Alvarez: Absoluut.

Breanna Lawlor: Daarmee zijn er dus diepgewortelde processen- Ja, manieren van werken die fundamenteel moeilijk te veranderen kunnen zijn.

Shelly Alvarez: Ja.

Breanna Lawlor: Wat heb je zien werken bij het doorvoeren van deze veranderingen, bijvoorbeeld bij het sterker maken van je mensen of het leiden vanuit nieuwsgierigheid en experimenteren? En welke resultaten krijg je terug?

Shelly Alvarez: Ik ga een beetje terug naar- Ga je gang

wat ik zei. Ga niet meteen het diepe in, toch? Begin aan de ondiepe kant. En waar we zien dat AI echt goed werkt, is in de operationele laag. Helemaal. Dingen die zeer herhaalbaar zijn. Rapporten maken, analyses ophalen. Ja. Ik zei eerder vandaag tijdens onze sessie dat AI je nooit om vijf uur op vrijdag vertelt dat het weg moet-

omdat het naar de vrijmibo gaat, toch? Als je afhankelijk bent van mensen om vrijdag om vijf uur opnieuw rapporten te trekken- Zeker. Precies … dan is dat een uitstekend toepassingsgebied voor-

Breanna Lawlor: Ja …

Shelly Alvarez: AI. We zien ook personalisatie op schaal, waarbij…

Ik weet nog dat ik aan de merkzijde werkte-

…

Shelly Alvarez: We hadden toen een datateam van twintig mensen, en dat heb je nu niet meer nodig. Nee, dat is veranderd. Je kunt kleinere teams hebben die dezelfde resultaten bereiken. Misschien is dat voor sommige mensen nog te spannend. Dat kan. Dan zeggen ze: “Wacht, ik ben nog niet klaar voor personalisatie.”

Maar je zou wel klaar moeten zijn om je rapporten te maken. Ja. En ik denk dat je je ook heel comfortabel moet voelen bij het door AI laten vinden van afwijkingen. Ja, absoluut. AI is daar echt goed in: razendsnel dingen doorzoeken- Heel erg … heel snel. Je kunt vragen: “Zoek mijn slechtst presterende campagne- … of mijn best presterende campagne- Absoluut

of een campagne die is gestopt.” Ja. AI kan die meteen vinden- … zo. Om je vraag te beantwoorden: waar moeten we voorzichtig blijven- Ja …? AI is maar zo goed als de data. Dus als er afval in gaat- … komt er afval uit. Juist?

Breanna Lawlor: Dit komt vaak terug-

Shelly Alvarez: Ja … in gesprekken met andere leiders.

Je data moet solide zijn. Je komt misschien sneller- … tot een antwoord, maar je komt dan gewoon sneller bij een verkeerd antwoord. Ja. Dus-

Breanna Lawlor: Moet de data verenigd zijn, of kan ze gefragmenteerd blijven? Je zei dat data solide moet zijn.

Shelly Alvarez: Ik kies voor verenigd, en dat moet een evolutie zijn. Ja. Niet iedereen kan zeggen: “Oké, volgende maand heb ik een verenigde database,” toch?

Nee. Ik weet dat het niet- Maar je moet wel toewerken naar een verenigde database. Zo heb je één bron van waarheid. Want als de data voortdurend gefragmenteerd is- Juist … blijven er voortdurend handen- Ja … in die verschillende silo’s- Ja … wijzigingen aanbrengen- … en veroorzaken ze alleen maar meer chaos voor iedereen.

Breanna Lawlor: En die systemen communiceren niet altijd met elkaar.

Shelly Alvarez: Dat doen ze niet.

Breanna Lawlor: Juist? Ja. Zeker wanneer er een menselijke component is. Ja. AI kan fouten maken. Ja. Mensen kunnen fouten maken. Hopelijk leren we daar allemaal- Absoluut … van en- Ja … verbeteren we het vervolgens. Ja. Heb je het gevoel dat je een redelijk sterk klantenbestand hebt waarmee je kunt experimenteren en intern dingen kunt uitproberen, zowel voor de aanpassing van jullie eigen AI-processen als voor wat je aan klanten wilt aanbieden?

Shelly Alvarez: Absoluut. Iets heel leuks dat we met ons team doen, is wekelijks bij elkaar komen. Bij gebrek aan een betere term noem ik het mijn AI-team. Ze doen ook andere dingen, maar het is onze kleine AI-raad.

Breanna Lawlor: Dat is geweldig.

Shelly Alvarez: En zelfs als klanten hen niet hebben gevraagd iets te doen, dagen we hen uit.

Ga iets zoeken wat je klant doet- Oeh, ja … dat handmatig is, en kijk of je het groter, beter en sneller met AI kunt doen.

Breanna Lawlor: Uitstekend.

Shelly Alvarez: Dus ze doen dat- Geweldig … proactief- … en laten het vervolgens aan de klant zien. We hoeven dus niet te wachten tot de klant naar ons toe komt.

Breanna Lawlor: Nee.

Shelly Alvarez: Laten we kijken wat we voor hen kunnen ontwikkelen. En het is prima als ze nee zeggen.

Breanna Lawlor: Natuurlijk.

Shelly Alvarez: Dat gebeurt. Als een klant zegt: “Ik wil het niet op die manier doen. Ik voel me daar niet-” Ja … “comfortabel bij.”

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: Geen probleem.

Breanna Lawlor: Ja. Natuurlijk. Je vindt wel een andere manier om het te doen. Ja. En meestal komt het voort uit een pijnpunt.

We herhalen dit al zo lang. Het is heel handmatig. Er moet een grotere, betere manier zijn- Ja … waarop we dit kunnen doen. En dan denk je- Ja … bingo. We hebben de oplossing voor je. Ja. Maar die proactieve aanpak is echt waardevol, want in de gesprekken die ik de afgelopen maanden met leiders heb gevoerd, komt nieuwsgierigheid steeds terug.

Er is meestal een kantelpunt. Mensen zijn bang, maar als je bereid bent dingen uit te proberen, kom je vaak tot een beter geïnformeerd resultaat dan wanneer je hetzelfde blijft doen. Klopt. Maar mensen zoeken iemand die hen door dat proces begeleidt. Ja. Het is heel moeilijk om de verantwoordelijkheid volledig bij jezelf te leggen, of je nu leider- of medewerker bent, en vervolgens alle processen van de ene op de andere dag te veranderen. Je hebt iemand nodig- Ja … die zegt: “Dit hebben we gedaan. Vertel ons waar je naartoe wilt. We nemen je stap voor stap mee-” Ja … “om daar te komen.” Er valt veel te zeggen voor de fundamenten. Ik weet dat je ook naar de operationele laag verwees als fundamenteel onderdeel.

Zijn er volgens jou verschillende fasen in deze AI-ontwikkeling wat betreft adoptie?

Shelly Alvarez: Ik denk het wel. Zoals met alles wat je doet, moet het een evolutie zijn. Ja. Ga niet meteen naar de grootste, engste en meest complexe problemen die je moet oplossen. Zorg dat je vertrouwd raakt met enkele eenvoudigere dingen.

Ja. Die rapporten die je draait of de data die je moet ophalen. Je gaat AI meer vertrouwen. Je gaat jezelf meer vertrouwen. Je wordt enthousiaster. Als ik een AI-succes heb- Ja … omdat ik AI iets voor me heb laten bouwen wat ik eerst- Zeker

handmatig deed- … ben ik superenthousiast. Ja. Toch? Ik ben trots. Ik vertel het aan mensen. Ja. Begin dus met die eenvoudigere uitdagingen- Ja … en werk vervolgens toe naar complexere.

Breanna Lawlor: Ja. Eenvoudige dingen die vaak veel handmatige inspanning kosten- Ja … en kunnen worden herhaald; daar wordt deze tool beschikbaar- Ja

en kan hij- Ja … indrukwekkend rendement opleveren.

Shelly Alvarez: Ja.

Breanna Lawlor: Ik zou graag horen hoe de sfeer was in je eerdere gesprek met de mensen in de zaal tijdens je sessie. Wat kwam er naar voren? Welke gemeenschappelijke uitdagingen of thema’s dienden zich aan? En was je verrast door wat er ter sprake kwam?

Shelly Alvarez: Het gemeenschappelijke thema dat naar voren kwam- … en ik ga nu mijn leeftijd onthullen: ik werk al dertig jaar in de CRM-wereld.

Breanna Lawlor: Je hebt dus enorm veel expertise.

Shelly Alvarez: Dank je. Ja. Zoals mijn kinderen zouden zeggen: “Je bent gevorderd. Niet oud. Je bent gevorderd, mam.” Dank je. We hebben al dertig jaar dezelfde uitdagingen. En dat is het verkrijgen van schone data.

Breanna Lawlor: Juist.

Shelly Alvarez: Op de een of andere manier hebben wij mensen dat nog steeds niet opgelost. Nee. Dat was dus vandaag een thema. Hoe zorg je ervoor dat je je data kunt vertrouwen?

Breanna Lawlor: Juist.

Shelly Alvarez: Hoe zorg je ervoor dat je schone data hebt voordat je AI gebruikt? Want zoals ik eerder zei: afval erin, afval eruit.

Als je AI gebruikt, maar je data niet op het juiste niveau is- … dan misluk je, zoals ik eerder zei, gewoon sneller. Dus-

Breanna Lawlor: Het lijkt dan op een situatie waarin je vooral werk creëert.

Shelly Alvarez: Ja. Dat was dus een thema dat vandaag naar voren kwam. Verraste het me? Nee. En ik denk dat als jij en ik over tien jaar zouden gaan zitten-

Breanna Lawlor: Juist

Shelly Alvarez: we hetzelfde gesprek zouden kunnen voeren. Ja. Het is naïef om te denken dat elke klant zijn dataproblemen zal oplossen, want deze klanten blijven groeien. Of ze nu een ander bedrijf overnemen of een nieuw product toevoegen- Ja … ze maken groei door die misschien niet was voorzien, of veranderingen- Juist

die niet waren voorzien. Zeker. Je moet dus bewust voortdurend aan die data blijven werken om die zo schoon en gestructureerd mogelijk te houden.

Breanna Lawlor: Ja, en dat is een heel belangrijk punt om in gedachten te houden. Ja. Misschien is het niet het meest glamoureuze aspect- Ja … maar als je het fundamentele werk doet, kun je- Ja

er zoveel dingen bovenop leggen. En resultaten behalen. Ik wil het gesprek iets verleggen. Oké. Je noemde snelheid en datakwaliteit als belangrijke factoren. Als je voor dit jaar één thema moest kiezen als filosofie voor je aanpak van AI- Oké … en je moest kiezen tussen snelheid, experimenteren en kwaliteit-

waar zou je dan op inzetten? Je mag er maar één kiezen.

Shelly Alvarez: Mag ik er maar één kiezen? En één.

Breanna Lawlor: Slechts één. Je… En je mag creatief zijn in je antwoord.

Shelly Alvarez: Oké, ik haal mezelf hier even uit. Ik schrap snelheid.

Breanna Lawlor: Oké.

Shelly Alvarez: Oké, snelheid valt af, maar nu moet ik kiezen tussen kwaliteit en experimenteren?

Je vraagt een marketeer om te kiezen tussen kwaliteit?

Breanna Lawlor: Ik weet het. Hoe durf ik?

Shelly Alvarez: Ik weet het. We moedigen onze klanten altijd aan om meer te experimenteren, maar die optie moet ik nu schrappen. Het moet kwaliteit zijn. Wat je ook doet, hoeveel je ook experimenteert, hoe langzaam of snel je ook gaat, je moet kwaliteit boven alles stellen.

Ik voel me dus heel comfortabel bij dat antwoord. Kwaliteit boven alles.

Breanna Lawlor: Denk je dat dat voor een groot deel voortkomt uit een goed begrip van je klanten, waarna je de AI die je gebruikt informeert over het gewenste eindresultaat, in combinatie met die schone data? Is dat een soort- Ja het perspectief van waaruit je ernaar kijkt?

Shelly Alvarez: Ja. Mijn klanten vinden snelheid belangrijk, maar kwaliteit vinden ze veel belangrijker. En soms willen ze bij het bouwen van een oplossing niet eens weten hoe we tot die oplossing zijn gekomen.

Breanna Lawlor: Is dat niet fascinerend?

Shelly Alvarez: Ze willen weten dat we de oplossing voor hen hebben, toch?

Dat is immers waarvoor we zijn ingehuurd- … om te doen.

Breanna Lawlor: Kun je iets vertellen over de sectoren waarin je vaak werkt- … of waar ze staan in hun processen wanneer jullie binnenkomen- Ja … en ondersteuning bieden?

Shelly Alvarez: We werken in verschillende sectoren. We zeggen niet echt dat we uitsluitend een bepaalde- Zeker

sector bedienen. We werken graag met al die sectoren. We zijn sterk in de financiële sector. Daar boeken we zeer goede resultaten.

Breanna Lawlor: Dat is interessant, want- Ja … ik had eerder een gesprek en finance werd genoemd als een sector die- Oké … misschien wat voorzichtiger is met- Ja AI.

Shelly Alvarez: Ja.

Breanna Lawlor: Kun je daar iets over zeggen? Als je met zo’n organisatie werkt- Ja … hoe pak je dat aan? Ze hebben vanuit privacyoogpunt strengere structuren en regelgeving-

Shelly Alvarez: Ja, …

Breanna Lawlor: en datagovernance. Er komt veel bij kijken, en als dingen niet volgens plan verlopen, zijn de gevolgen ernstig.

Shelly Alvarez: Voor klanten in de financiële sector of fintech werken we veel nauwer met hen samen dan met welke andere klant dan ook. Stel dat het om een schoenenklant gaat. Als je een fout maakt in een e-mail over schoenen, overleven we dat allemaal. Het komt goed.

Maar als je een fout maakt bij een klant in een sterker gereguleerde sector, zijn de belangen groter. Bij klanten die meer in de retail zitten, krijgen we misschien iets aangeleverd dat we uitvoeren, maar bij klanten in de financiële sector- is het de hele dag samenwerken. We zorgen ervoor dat we hun behoeften begrijpen, dat zij onze beperkingen kennen, en andersom. Dus zeer intensieve samenwerking- … met dat soort sectoren.

Breanna Lawlor: Een echte partner om uit te zoeken- Ja … welke waarborgen nodig zijn zodat we- Ja … volledig kunnen losgaan met dit ding waarop we ons richten.

Shelly Alvarez: Absoluut. Absoluut. Als we die grenzen kennen- Ja … en iedereen ze kent- Ja … zorgen we ervoor dat we niet over grenzen heen gaan waar we niet overheen zouden moeten gaan.

Breanna Lawlor: Nee, dat is verstandig. En jij bent expert- Ja … in jouw vakgebied, marketingdiensten, VP marketingdiensten. Ja. Maar de mensen- de mensen aan de klantzijde in finance- Ja … zijn experts in hun eigen vakgebied. Ja. En dan ontstaat er een wisselwerking wanneer jullie- Ja

verbinding maken en bepalen welk resultaat jullie willen bereiken. Reverse-engineeren jullie het proces dan samen een beetje, vanuit het gewenste resultaat en de manier waarop AI kan helpen? Of bouwen jullie het terwijl jullie onderweg zijn?

Shelly Alvarez: Dat is een interessante gedachte. Ik denk er even over na.

Reverse-engineeren we het?

Waarschijnlijk niet.

Breanna Lawlor: Weten welk resultaat je wilt bereiken en dan-

Shelly Alvarez: Ja …

Breanna Lawlor: hoe het kan helpen.

Shelly Alvarez: Ik weet zeker dat er gevallen zijn… Mijn team kan nu luisteren en zeggen: “Shelly, weet je nog, ja, daar hebben we het wel zo gedaan.” Maar meestal bewegen we ons in de richting- van de oplossing.

Ja.

Breanna Lawlor: Dat is logisch. Ik wil je iets vragen over je team. Ik heb het gevoel dat je in een leidinggevende positie een rol hebt waarin mensen naar je kijken voor begeleiding en antwoorden. Tegelijkertijd moet je je team en je klanten in staat stellen om te handelen, en de opdracht volgen van het bestuur of de leiding, of dat nu partners op hetzelfde niveau zijn of mensen boven je.

Hoe ga je om met die spanning en onderneem je betekenisvolle actie rond AI, terwijl je weet wat de beste volgende stap is?

Shelly Alvarez: Hmm. Oké.

Breanna Lawlor: Misschien ervaar je die spanning niet. Misschien heb je geen interne of externe druk. Misschien zeg je: “Het gaat goed. We gaan hier gewoon mee door.” Dat mag je ook zeggen.

Shelly Alvarez: Het zou naïef zijn om te zeggen dat er geen spanning rond AI is. Die spanning is er wel. Ik denk dus dat de opdracht vanuit de hoogste leiding moet komen. Ik noemde dat eerder al- Ja … bij onze nieuwe CEO. Op een van zijn allereerste dagen zei hij volgens mij: “We gebruiken AI niet voor kostenbesparing of het schrappen van banen.”

Zeker. “We gebruiken AI als vermenigvuldiger. We gebruiken het om groter, beter en sneller te worden.” Het feit dat hij dat zei- ja … nam zoveel spanning weg bij mijn team. En niet alleen met AI: ruimte laten voor fouten is altijd onderdeel geweest van mijn filosofie.

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: Laat ruimte- voor fouten, toch? We gaan fouten maken met AI. Een van de dingen die ik vanuit mijn leiderschapsstijl doe, is iedereen over mijn fouten vertellen.

Breanna Lawlor: Goed zo.

Shelly Alvarez: Al mijn AI-fouten- ik ga ze allemaal benoemen. Ik zeg: “Kijk eens wat ik heb gedaan.” Zo creëer ik ook voor hen een omgeving waarin ze fouten mogen maken.

Ja. Daarmee neem je een deel van de spanning weg die ze misschien voelen- Ja … en geef je ruimte om te zeggen: ik heb dit met AI geprobeerd, maar ik kwam nooit tot een goed resultaat. Dat is prima.

Dat is absoluut prima. Laten we AI gebruiken waar het het beste presteert.

Breanna Lawlor: Ja, ja. Dat komt alleen door het uit te proberen- Ja … en die kennis vervolgens te gebruiken om het opnieuw te proberen. Ja. Het laten zien en vertellen is opnieuw ter sprake gekomen. Je bekleedt een machtspositie, maar je kunt ook op andere mensen in je team vertrouwen om je inzichten te geven.

Shelly Alvarez: Ja.

Breanna Lawlor: Een vraag in twee delen, en daarna ronden we af. Oké. Het eerste deel: waar word je echt enthousiast van voor de komende drie tot zes maanden? En waar ben je het meest trots op wat betreft de impact die je de afgelopen maanden, of het afgelopen halfjaar, hebt gehad?

Want alles gaat zo snel- Zeker … ik wil niet vooruitkijken naar over tien jaar, zoals je eerder zei, maar.

Shelly Alvarez: Ik ga een beetje een clichéantwoord geven- … maar ik kijk er echt naar uit om te zien hoe mijn team die uitdaging aangaat- Ja … om hun werk te transformeren van niet-AI naar AI.

En ik heb het al gezien. Ik zie een hernieuwd enthousiasme. Je noemde spanning. Ik heb gezien dat die spanning is verschoven naar enthousiasme.

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: We hebben nu die wekelijkse bijeenkomst waarin mijn team dingen deelt die ze met AI hebben bedacht- Zeker … en gemaakt. Dat heeft hen volgens mij geholpen om van die gespannen omgeving naar een omgeving te gaan waarin ze zeggen- Ja “Kijk eens wat ik heb gedaan.”

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: Ik ben dus enthousiast om dat te blijven zien- Zeker … en die hernieuwde energie te blijven ervaren.

Breanna Lawlor: Ja.

Shelly Alvarez: Ik zou zeggen: hernieuwde energie die ik niet had verwacht.

Breanna Lawlor: Aha.

Shelly Alvarez: Ja. Dat is ook leuk geweest. En wat je vroeg-

Breanna Lawlor: Als je terugkijkt op de afgelopen periode, op welke impact of invloed ben je dan bijzonder trots?

Het klinkt alsof je hier veel invloed hebt-

Shelly Alvarez: Ja …

Breanna Lawlor: op hoe je verbinding maakt met mensen in je team en ook extern. Is er iets dat je te binnen schiet waarvan je denkt: “Ik heb dit in deze tijd kunnen doen, en dit zijn de resultaten”? Het mag klein zijn, maar ook heel algemeen.

Shelly Alvarez: Ik ben erg trots op de proactieve aanpak die mijn team hanteert, zoals ik eerder al noemde-

Breanna Lawlor: Ja …

Shelly Alvarez: met AI. Daardoor wachten ze niet meer tot de klant- Mm … om een oplossing vraagt. Ze gaan er gewoon mee aan de slag- … spelen ermee, kijken wat ze kunnen creëren- Juist … en gaan vervolgens naar de klant met een mogelijke oplossing waar de klant niet eens om had gevraagd.

Breanna Lawlor: Die oplossing is onderbouwd.

Shelly Alvarez: Ja. Daar ben ik echt trots op.

Breanna Lawlor: Ik denk- Ja … dat dat een heel goede mindset is. Er zit een nieuwsgierigheidscomponent in die- Ja … echt betekenisvolle inkomsten- Ja … of liever gezegd resultaten kan opleveren als je het strategisch aanpakt. En het klinkt alsof je team daarop focust.

Bedankt dat je dat wilde delen en tijd hebt gemaakt om contact te hebben.

Shelly Alvarez: Dank je. Absoluut. Bedankt dat je me hebt uitgenodigd.

Breanna Lawlor: Het was geweldig om je inzichten te horen. En complimenten voor jouw positieve instelling- Ja … en de manier waarop je dit aanpakt en resultaten behaalt voor je klanten.

Shelly Alvarez: Dank je wel.

Breanna Lawlor: Geweldig.

Shelly Alvarez: Nogmaals bedankt.

Breanna Lawlor: Helemaal goed. Bedankt, Shelly.