Markedsføringsleder sier at KI endrer markedsinnsikt – men det har en menneskelig kostnad

Robin Daniels har over 25 års erfaring innen markedsføring, inkludert lederroller i Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork og Matterport. Han er for tiden CBO i Zensai, med ansvar for markedsføring og forretningsutvikling.

Vi intervjuet Robin for å lære hvordan kunstig intelligens endrer markedsinnsikt. Her er det han fortalte oss.

Den mest spennende tiden å lede markedsføringsteam på

Jeg har mer enn 25 års erfaring med ledelse innen markedsføring i oppstartsbedrifter, selskaper i vekst og større selskaper, blant annet Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork og Matterport. Jeg har hjulpet to selskaper med å bli børsnotert.

For tiden er jeg direktør for forretningsutvikling i Zensai, der jeg har ansvar for markedsføring, partnerskap, produkt, forretningsutvikling og markedsplasser. Markedsføringsteamet vårt består av litt over 20 personer. Vi optimaliserer hovedsakelig digitale kanaler gjennom raske iterasjoner, skaper unikt innhold som begeistrer kjøperne våre, og bygger et fellesskap rundt oppdraget vårt.

Kunstig intelligens gjør dette til den mest spennende tiden å lede markedsføring på, fordi det gjør det mulig for oss å gjøre ting som tidligere kostet for mye eller tok for lang tid.

Slik endrer kunstig intelligens markedsinnsikten

Den største endringen vi gjorde det siste året, var innen markedsinnsikt. Vi begynte å tilføre mye informasjon til markedsføringshjernen vår, noe som gir oss tilgang til konkurranseinnsikt, innholdsideer og operasjonell innsikt for å bli mer effektive.

Det forbedrer også gjennomføringen av innhold, fordi vi kan kjøre ideer og kreativt materiale gjennom kunstig intelligens for å sikre at de er differensierte i markedet. Tidligere tok dette lang tid; nå tar det sekunder.

For å bygge markedsføringshjernen lastet vi opp alle merkevaredokumentene våre til Claude. Deretter integrerte vi denne kunnskapsbasen med Microsoft Copilot, slik at resten av organisasjonen kunne få tilgang til den.

Det har endret alt. Mellom markedsføringshjernen og arbeidsflytene for innholdsproduksjon produserer vi innhold 90 % raskere. Og det er spesielt verdifullt for et lite team som vårt.

Hvorfor dømmekraft er viktigere enn noen gang med kunstig intelligens

Det er imidlertid ikke perfekt. Kunstig intelligens lager mye søppel! Helt ærlig hadde jeg ikke forventet hvor mye vi måtte justere og gjennomgå resultatene.

Derfor er en markedsførers smak og dømmekraft viktigere enn noen gang.

Vi har alltid et menneske med i prosessen. Vi har ennå ikke implementert fullautomatiserte arbeidsflyter for innhold, og det kommer vi ikke til å gjøre før teknologien er bedre.

Hvorfor kunstig intelligens bør brukes med forsiktighet i kontakt med bedriftskunder

Vi bruker kunstig intelligens til å iterere, undersøke, idémyldre og skalere. Men det er mye vi ikke bruker det til.

Vi bruker for eksempel ikke kunstig intelligens til banebrytende kreative ideer, fordi de krever menneskelig kreativitet.

Når det gjelder kontaktarbeid, bruker vi kunstig intelligens til å utforme og målrette meldinger, men ikke til å sende individuelle meldinger.

Noen mener at kontaktarbeid i stor skala er den beste bruken av kunstig intelligens, og det kan være riktig for virksomheter som fokuserer på forbrukere eller små og mellomstore bedrifter. Men jeg tror ikke teknologien er god nok ennå for virksomheter som selger til andre bedrifter. I miljøer med tett personlig oppfølging kan kontaktarbeid generert av kunstig intelligens skade merkevaren mer enn det kan hjelpe – mennesker gjennomskuer kunstig intelligens svært raskt.

I disse virksomhetene er det viktigste å bygge relasjoner. Og det tar tid.

Robin deler

…Jeg vil si at konkurranseinnsikt er det viktigste markedsledere bør fornye akkurat nå…AI er spesielt god til å sammenstille data og avdekke innsikt.

Hvorfor CMO-er bør investere i AI-drevet konkurranseinnsikt

Alt i alt vil jeg si at konkurranseinnsikt er det viktigste markedsledere bør fornye akkurat nå, fordi AI er spesielt god til å sammenstille data og avdekke innsikt.

Vi bruker det til å analysere nyheter om konkurrenter. Det finner nye angrepsvinkler og svakheter i disse kunngjøringene. Og vi bruker denne informasjonen til å posisjonere oss bedre.

Hvordan AI-stress er en undervurdert kostnad i markedsføringsteam

Selv med alle disse store fremskrittene finnes det en menneskelig kostnad som jeg mener er undervurdert.

AI tilfører nytt stress til et team som allerede er overbelastet. De må lære utrolig mye i sanntid samtidig som de navigerer i et område i rask endring. Det er en stor belastning.

Et par ting hjelper oss med å redusere denne kostnaden:

• La teamet fokusere på færre og mer betydningsfulle oppgaver om gangen
• Å lede med gulroten, ikke pisken

Hvorfor markedsføringsteam trenger GTM-ingeniører

Når vi snakker om mennesker, må markedsføringsteam redesignes takket være AI.

Markedsføring har lenge vært enten datadrevet eller kreativt drevet; nå er den også ingeniørdrevet. Du trenger personer som kan bygge eller sette opp systemer slik at andre team kan skalere uten å sette inn flere folk for å løse problemet.

Med andre ord trenger du GTM-ingeniører som en del av teamet.

Det er en vanskelig rolle å fylle, ettersom du trenger noen som både forstår systemer og har domenekunnskap innen markedsføring. Du kan ikke lykkes hvis én av disse mangler.

Hvorfor de AI-nysgjerrige blir hengende etter

For å oppsummere vil jeg si dette: Vi er ikke lenger i AI-nysgjerrighetens tidsalder; vi er i AI-skalaens tidsalder. Markedsledere må omfavne endringen.

Hvis du ikke bruker AI til å skalere teamet ditt, resultatene dine og effekten din, har du ingen sjanse i fremtiden.

Følg med

Du kan følge arbeidet til Robin Daniels på LinkedIn.

Flere ekspertintervjuer kommer på The CMO Club!