De viktigste trendene innen markedsføringsautomatisering i 2026

Stay Up-to-date On All Things Marketing & Leadership. Create an Account

marketing automation trends featured image

Markedet for programvare for markedsautomatisering blomstrer. Disse plattformene er den hemmelige ingrediensen for å skalere virksomheten, og etter hvert som det digitale landskapet utvikler seg, blir verdien av markedsautomatisering stadig tydeligere.

Uansett hvor du befinner deg på reisen, er det avgjørende å forstå og utnytte de nyeste trendene innen markedsautomatisering for å ligge foran konkurrentene og oppnå optimale kampanjeresultater nå og i fremtiden. Du kjenner sannsynligvis allerede til historien til markedsautomatisering, så la oss se på hva som bør stå øverst på agendaen i 2026.

1. Omnikanalkampanjer

Omnikanalmarkedsføring – som innebærer å integrere flere kontaktpunkter for å skape en sømløs kundeopplevelse på tvers av ulike markedsføringskanaler og stadier i salgstrakten – fortsetter å være en av de dominerende trendene innen markedsautomatisering i 2026. Ved å sikre konsekvent kommunikasjon på tvers av sosiale medier, e-post og nettsteder kan du øke merkevaresynligheten, forbedre kundetilfredsheten og øke sannsynligheten for konverteringer.

Ved å implementere markedsautomatisering kan du administrere og optimalisere kampanjene dine på tvers av ulike plattformer, noe som gir høyere effektivitet og bedre resultater. For å bygge en robust omnikanalstrategi er det viktig at du fokuserer på disse fire grunnpilarene:

  • Synlighet: Viktige markedsføringskanaler for synlighet omfatter sosiale medier, e-postmarkedsføring, søkemotoroptimalisering (SEO) og innholdsmarkedsføring. Bruk programvare for markedsautomatisering til å planlegge innlegg i sosiale medier, automatisere dryppkampanjer på e-post, følge med på rangeringene dine og optimalisere innholdet.
  • Måling: Følg med på resultatene til kampanjene dine på tvers av ulike kanaler for å få innsikt i hva som fungerer, og hva som ikke gjør det. Verktøy som Google Analytics, HubSpot og Marketo kan automatisere innsamling og rapportering av viktige nøkkeltall, som klikkfrekvens, konverteringsfrekvens og kundens livstidsverdi.
  • Personalisering: Med avanserte segmenteringsfunksjoner kan du kategorisere målgruppen basert på demografi, atferd, kjøpshistorikk og mer, slik at du kan tilpasse budskapet til bestemte grupper og sikre at innholdet treffer hvert segment bedre. Du kan også bruke markedsautomatisering til å spore brukerinteraksjoner på tvers av ulike kontaktpunkter, slik at du kan sende personlige e-poster, produktanbefalinger og til og med dynamisk innhold på nettstedet.
  • Optimalisering: Programvare for markedsautomatisering tilbyr robuste funksjoner for analyse og rapportering, slik at du kan følge med på kampanjeresultatene i sanntid på tvers av alle kanaler. Integrasjonsmuligheter med andre verktøy og plattformer betyr også at du kan administrere all markedsføringsinnsatsen fra ett enkelt kontrollpanel, noe som øker effektiviteten og reduserer risikoen for feil.

2. Personalisering

Som en videreføring av det ovennevnte er personalisering en annen viktig trend innen markedsautomatisering i år, og Blogging Wizard rapporterer at nesten 90 prosent av selskapene investerer i dette. Dagens forbrukere ønsker å føle seg som individer, og personalisering av innhold – fra produktanbefalinger til emnelinjer i e-post – viser at du forstår dem. Her er noen flere eksempler på hvordan markedsførere bruker automatisering til personalisering i stor skala:

  • Dynamisk nettstedsinnhold som endres basert på brukerens geografiske plassering
  • Personlige e-postkampanjer utløst av tidligere kjøpsatferd
  • Skreddersydde annonser i sosiale medier rettet mot brukere som har interagert med lignende merkevarer
  • Tilpassede landingssider som gjenspeiler brukerens tidligere interaksjoner med nettstedet
  • Atferdsutløste meldinger som sendes når en handlekurv forlates

I dag kan avanserte algoritmer og kunstig intelligens (AI) hjelpe deg med å gå i dybden på mønstre i forbrukeratferd ved å analysere omfattende datasett, og dermed gjør AIs rolle i personalisering dette til enda en viktig trend å følge med på.

CREATE AN ACCOUNT
Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.
Get Free Access

Have an account? Log In

3. Generativ AI

illustrasjon av generativ AI
Mens generativ AI bidrar til å lage materiell, forutser prediktiv AI hva du kan forvente vil skje i fremtiden.

Generativ AI er en annen viktig trend innen markedsautomatisering i 2026, ettersom gratis AI-verktøy som ChatGPT og Claude har skapt store bølger siden lanseringen sent i 2022. Disse verktøyene hjelper med å lage ulike typer markedsføringsmateriell, som emnelinjer i e-post, disposisjoner til blogginnlegg og til og med bilder til annonser og bloggoverskrifter.

Muligheten til å generere innhold raskt og effektivt revolusjonerer måten markedsførere arbeider med innholdsproduksjon på, og jeg forventer å se flere AI-genererte bilder og AI-tekstproduksjon, noe som vil integrere AI ytterligere i markedsføringsprosessene.

Etter hvert som kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg, vil dens rolle i automatiseringen av kreative oppgaver utvides, noe som gjør den til et uunnværlig verktøy for markedsførere som ønsker å ligge foran i et konkurransepreget digitalt landskap. Husk imidlertid at du ikke ønsker at kunstig intelligens eller markedsføringsautomatiseringsverktøyet ditt skal overta innholdsproduksjonen fullstendig – du vil fortsatt ha et menneske involvert for å gjennomgå det som blir laget.

4. Prediktiv kunstig intelligens

Prediktiv kunstig intelligens er, separat fra generativ kunstig intelligens, blant de største trendene innen markedsføringsautomatisering i 2026. Prediktiv kunstig intelligens analyserer markedsføringsdataene dine og forutsier, som navnet antyder, hva du kan forvente vil skje i fremtiden.

Ved å identifisere mønstre fra tidligere år og kvartaler kan den gi deg estimater på hva som kan skje i fremtidige perioder. Og fordi den kan oppdage ting du kanskje ikke legger merke til, er den mer effektiv (og, la oss være ærlige, mye raskere) enn å forsøke å lage prognoser manuelt.

Et verktøy for kunstig intelligens og automatisering kan gå gjennom store datamengder for å anslå hvilke potensielle kunder som vil konvertere, hvor mye en kunde vil bruke i det kommende kvartalet eller året, hvilke kunder som kan falle ut av salgstrakten, og hvor mye virksomheten din vil tjene i løpet av året. Etter hvert som kunstig intelligens blir mer intelligent og flere virksomheter innser verdien av prediktiv kunstig intelligens, spesielt i kombinasjon med den raske databehandlingen i et markedsføringsautomatiseringsprogram, vil de prediktive funksjonene bli tatt i bruk av stadig flere.

5. Forsterkningslæring & maskinlæring

Grunnen til at kunstig intelligens kan oppnå innovative funksjoner innen markedsføringsautomatisering, er maskinlæring, som vokser og utvikler seg etter hvert som den kunstige intelligensen mottar mer data. Maskinlæring fortsetter å forbedre kunstig intelligens, slik at generativ kunstig intelligens føles mer menneskelig og prediktiv kunstig intelligens blir mer nøyaktig.

Jeg forventer at en underkategori av maskinlæring, kjent som forsterkningslæring, også vil fortsette å få større betydning, noe som øker intelligensen til kunstig intelligens og gjør markedsføringsprogramvare langt smartere. Forsterkningslæring gjør det mulig for kunstig intelligens å faktisk ta beslutninger (slik et menneske gjør), noe som er svært nyttig fordi det kan føre til varige, resultatorienterte endringer. Det er en ganske imponerende prosess, så her er en kort gjennomgang av hvordan forsterkningslæring fungerer i kunstig intelligens:

  • En digital agent plasseres i et bestemt miljø for å lære.
  • Agenten møter spillignende situasjoner og må ta en rekke beslutninger for å oppnå riktig resultat.
  • Gjennom prøving og feiling lærer agenten hvilke handlinger den skal utføre, og hvilke handlinger den skal unngå.
  • Agenten mottar belønninger for riktige handlinger og straff for feilaktige handlinger.
  • Hver belønning forsterker atferden og signaliserer til agenten at den skal bruke de samme taktikkene i lignende situasjoner i fremtiden.

Se for deg hva en agent kunne oppnådd når den kobles til plattformen din for markedsføringsarbeidsflyt.

6. Data av høy kvalitet

illustrasjon av data av høy kvalitet
Markedsførere vet at data av god kvalitet (og mye av det!) er avgjørende for å evaluere kundebasen og kampanjeresultatene dine.

Data av god kvalitet (og mye av det!) er avgjørende for å evaluere kundebasen og kampanjeresultatene dine, og muliggjør kontinuerlig optimalisering. Prosessen med å overføre data mellom ulike verktøy kan imidlertid være tidkrevende og utsatt for menneskelige feil når den utføres manuelt.

Virksomheter baserer seg i stadig større grad på analyser og innsikt for å forstå kundeatferd, følge med på kampanjeresultater og identifisere områder som kan forbedres. De genererer også enorme mengder rådata ved å importere kontaktinformasjon om kunder, lansere og arkivere markedsføringskampanjer, generere og lagre salgsdata samt vedlikeholde kundeservicelogger.

Heldigvis kan digital markedsføringsautomatisering effektivisere prosessene for datahåndtering og dataoverføring betydelig. Virksomheter kan allerede bruke automatisering til datarensing, og kunstig intelligens kan håndtere alle trinnene i datarensingen på en effektiv måte. Dette sparer ikke bare tid, men reduserer også sannsynligheten for feil, slik at virksomheter kan konsentrere seg om å utnytte data av høy kvalitet til strategiske beslutninger og optimalisering.

Ettersom data blir stadig viktigere for å skape gode markedsføringsresultater, vil automatiseringens rolle i håndteringen og analysen av data fortsette å vokse.

7. Mobil først-markedsføring

Ettersom mobile enheter har blitt det viktigste middelet for å kommunisere med den digitale verdenen, forventes mobil markedsføring å bli enda en trend som topper listen over trender innen markedsføringsautomatisering. Ifølge Web FX genereres 54 % av all trafikk til nettsteder fra mobiltelefoner, noe som plasserer mobilbruken foran bruk av datamaskiner. I tillegg viser en rapport fra Insider Intelligence at mobil handel (også kjent som «mcommerce») utgjorde 40.4% av det totale e-handelssalget i 2024.

Med verktøy som push-varsler og nettvarsler, SMS, mobil lommebok og varsler i apper vil markedsførere kunne utvikle omfattende strategier for mobil brukerengasjement for merkevarer. Automatiseringsverktøy vil sørge for at disse kampanjene fungerer helhetlig i stor skala, ved å skape et finmasket nettverk rundt dem for å maksimere effektivitet og rekkevidde.

Ved å følge med på denne trenden og utnytte disse verktøyene vil du kunne effektivisere markedsføringsarbeidet på mobil og sørge for at hvert kontaktpunkt er optimalisert for engasjement og konvertering.

8. Samtalebaserte chatboter

Chatboter fortsetter å gjøre seg gjeldende, og i 2026 kan de spille en enda større rolle i å hjelpe virksomheter med å forbedre kundeservice og engasjement. Med chatboter kan du automatisere kundeinteraksjoner og svare på spørsmål uten å løfte en finger, noe som sparer verdifull tid.

Som Forbes nylig påpekte, er samtalebasert markedsføring fremtiden innen direktemarkedsføring fordi den viser at virksomheter bryr seg om kundenes behov. Med samtalebasert markedsføring kan chatboter føre personlige samtaler med kunder og til og med være i drift døgnet rundt, slik at kundeengasjementet opprettholdes kontinuerlig, også når du ikke er på kontoret.

De beste samtalebaserte AI-chatbotene bruker en kombinasjon av naturlig språkbehandling (NLP), naturlig språkforståelse (NLU) og naturlig språkgenerering (NLG) for samtalebaserte svar og løsninger. Her er noen eksempler på samtaler som chatboter kan håndtere:

  • Svare på ofte stilte spørsmål
  • Gi produktanbefalinger
  • Hjelpe med ordresporing og statusoppdateringer
  • Planlegge avtaler eller reservasjoner
  • Tilby kundestøtte og feilsøking
  • Samle inn tilbakemeldinger og anmeldelser fra kunder

9. Automatisering av sosiale medier

grafikk av kalender for sosiale medier
Populariteten til automatisering av sosiale medier vil øke etter hvert som vi fortsetter gjennom 2024.

Automatisert markedsføring i sosiale medier og sosial handel har eksistert en stund, men populariteten øker stadig etter hvert som året går. Bruken av sosiale medier fortsetter å vokse, og antallet brukere globalt økte fra 4.72 milliarder i januar 2023 til 5.04 milliarder i januar 2024, ifølge Smart Insights. Data viser at av markedsførere som implementerte automatisering, oppnådde 76 % positiv ROI innen ett år, og 80 % rapporterte en økning i genereringen av potensielle kunder som følge av dette.

Automatisert markedsføring i sosiale medier lar deg opprette innlegg flere uker i forveien og planlegge at de skal publiseres på bestemte datoer og tidspunkter. Dette sparer ikke bare tid (se noen av disse virkelige eksemplene på automatisering av markedsføring for å se bevisene), men sikrer også konsekvent og tidsriktig engasjement med målgruppen din. Etter hvert som sosiale medier fortsetter å utvikle seg, vil det være avgjørende å utnytte disse automatiseringsverktøyene for å opprettholde en sterk tilstedeværelse på nettet og maksimere markedsføringsinnsatsen.

10. Dryppkampanjer for e-post

Sist, men ikke minst, fortsetter automatisering av e-postmarkedsføring å være en ledende trend innen markedsføringsteknologi, særlig gjennom bruk av dryppkampanjer for e-post. Disse kampanjene innebærer at bestemte e-poster settes opp til å sendes til brukere basert på handlingene deres eller på forhåndsbestemte tidspunkter etter disse handlingene. Denne strategiske tilnærmingen sørger for at målgruppen din mottar relevant innhold til riktig tid, noe som forbedrer engasjement og konverteringsfrekvens.

Når det gjelder e-postmarkedsføring, gjør AI-drevet personalisering betydelige fremskritt. Den justerer innholdet dynamisk basert på brukerinteraksjoner i sanntid, noe som åpner for en mer tilpasset og virkningsfull kommunikasjonsstrategi. Ved å utnytte AI vil du kunne levere svært personlige opplevelser som treffer målgruppen din, noe som til syvende og sist gir bedre resultater og bidrar til sterkere kunderelasjoner.

De beste verktøyene for markedsføringsautomatisering

Jeg håper jeg har skapt litt entusiasme rundt hva som kan oppnås med programvare for markedsføringsautomatisering, og hvis det er tilfelle, lurer du sannsynligvis på hvordan du velger riktig programvare for deg. Her har jeg satt sammen listen min over foretrukne anbefalinger og deres beste bruksområder for å hjelpe deg.

Vær oppmerksom på at prisen på markedsføringsautomatisering kan variere betydelig avhengig av plattformen. Tenk nøye gjennom hvilke funksjoner du trenger for å nå målene dine, og hvor mange brukere i teamet ditt som trenger tilgang. Forhandle deretter!

Når du har funnet verktøyet du ønsker, må du sørge for å følge beste praksis for markedsføringsautomatisering, slik at du får mest mulig ut av plattformen du har valgt.

Få flere innsikter om markedsføringsautomatisering

Trendene endrer seg stadig, men det er tydelig at landskapet byr på mange muligheter for markedsførere til å komme i kontakt med målgrupper på mer meningsfulle måter. Her er de viktigste punktene:

  • Omnikanalmarkedsføring, støttet av verktøy for markedsføringsautomatisering, har som mål å levere en sømløs kundeopplevelse på tvers av flere plattformer, som e-post, sosiale medier og mobilapper (dette er også noe AI i appmarkedsføring kan bidra til).
  • AI og maskinlæring forvandler markedsføringen ved å muliggjøre hyperpersonalisert innhold, prediktiv analyse og mer responsive markedsføringskampanjer, noe som fører til bedre kundeengasjement og lojalitet.
  • Mobil markedsføringsautomatisering og automatisering av sosiale medier blir stadig viktigere etter hvert som flere kunder bruker tid på telefonene sine. Teknologi som push-varsler og chatboter styrker engasjementet og kundeservicen.

Å ta i bruk disse trendene krever en kombinasjon av strategisk visjon, teknologisk kompetanse og vilje til å innovere. Etter hvert som markedsføringsautomatiseringen fortsetter å utvikle seg, vil de som behersker verktøyene og trendene, finne seg selv i front, og levere personaliserte kundeopplevelser som ikke bare innfrir, men overgår forventningene. Spørsmålet er: Blir du en av disse lederne?

Hvis du vil holde deg oppdatert og få det beste innholdet om markedsføringsautomatisering rett i innboksen, bør du abonnere på nyhetsbrevet fra The CMO.

Ofte stilte spørsmål

Hva er markedsføringsautomatisering, og hvorfor er det viktig?

Markedsføringsautomatisering er viktig fordi det effektiviserer markedsføringsprosessene, forbedrer effektiviteten og gjør det mulig for virksomheter å håndtere et større antall potensielle kunder og kundeinteraksjoner på en effektiv måte uten å øke markedsføringskostnadene. Det kombinerer teknologi, strategi og kreativitet for å styrke kundeengasjementet.

Hvordan drar omnikanalmarkedsføring nytte av markedsføringsautomatisering?

Omnikanalmarkedsføring drar nytte av markedsføringsautomatisering fordi den integrerer markedsføringsinnsatsen på tvers av kanaler, gir en sømløs kundeopplevelse og bidrar til å administrere kampanjer og analysere data. Dette sikrer at budskapene når riktig målgruppe til riktig tid.

Kan AI i markedsføringsautomatisering forbedre kundeengasjementet?

Ja, AI i markedsføringsautomatisering kan forbedre kundeengasjementet ved å personalisere innhold, optimalisere kampanjer i sanntid og gi prediktiv innsikt som gjør det mulig å forutse og imøtekomme kundenes behov mer effektivt.

Hvorfor er mobil markedsføringsautomatisering viktig?

Mobil markedsføringsautomatisering er viktig fordi den gjør det mulig for virksomheter å engasjere målgruppen på mobile enheter gjennom personaliserte kampanjer og kommunikasjon, som push-varsler, annonser i apper og SMS. Dette er avgjørende for å fange oppmerksomheten til mobilbrukere.

Hvilken rolle spiller CRM-integrasjon i markedsføringsautomatisering?

CRM-integrasjon er avgjørende i markedsføringsautomatisering fordi den gir en komplett oversikt over kundereisen, muliggjør målrettede budskap og legger til rette for bedre beslutningstaking basert på kundeatferd. Den muliggjør også personaliserte budskap og avansert analyse.

Stephanie Hood
Stephanie Hood is the Director of Marketing at Discover Holidays and the former Editor of The CMO. With a decade of experience leading high-performing editorial and marketing teams, from shaping travel media narratives at VIVA Lifestyle & Travel to scaling campaigns that turn six-figure budgets into seven-figure returns, Stephanie has mastered the art of storytelling that sells. She now enjoys connecting with the world's top executives to learn their secrets to business success, and shares those insights right here with her community of like-minded professionals. Curious what she’s uncovered? Be sure to sign up for The CMO newsletter.
Follow the author:

You may also like