Personalisering er et kraftfullt verktøy som har blitt en fast del av moderne markedsføring. Selvfølgelig er dette ingen steder mer relevant enn innen kontobasert markedsføring – praksisen med å målrette personlig tilpasset innhold mot bestemte kontoer med høy verdi.
Selv om søkemotorer og sosiale medieplattformer kan legge til rette for levering av personlig tilpassede annonser i stor skala, blir personvern et stadig større problem. Selskaper som har tjent på lett tilgjengelige forbrukerdata, må nå være kreative for å innhente den nødvendige innsikten for å levere personlig tilpassede annonser.
I denne artikkelen skal jeg forklare nøyaktig hva personalisering av annonser innebærer, og hvordan virksomheter lykkes med å tilpasse seg endrede lover om personvern for å fortsette å levere relevante annonser som støtter deres ABM-strategi.
Hva er personalisering av annonser?
Personalisering av annonser er prosessen med å hente ut brukerdata, enten demografiske, geografiske, psykografiske eller atferdsbaserte data som søkehistorikk, og bruke dem til å lage nettannonser som samsvarer med en persons spesifikke interesser.
Ved å få en dypere forståelse av potensielle kunder, hva de liker og misliker, og hvilke produkter de tidligere har vært interessert i, kan du tilpasse nettannonseringen for å markedsføre de riktige produktene og tjenestene på en effektiv måte.
Hvorfor bør jeg bruke personlig tilpassede annonser?
Personalisering er ikke lenger noe som er kjekt å ha, men en nødvendighet – særlig når det gjelder ABM. Heldigvis kan du bruke spesialisert ABM-programvare for å hjelpe deg med å samle inn intensjonsdata og personlig tilpasse markedsføringen din i stor skala.
Nivået og konsekvensen i denne personaliseringen avhenger ofte av tilnærmingen din: omnikanal eller multikanal. Omnikanalstrategier prioriterer en enhetlig opplevelse på tvers av kontaktpunkter, mens multikanalstrategier kan personalisere i separate siloer.
Forbrukere i en nylig undersøkelse fra McKinsey rapporterte generelt positive følelser overfor personlig tilpassede markedsføringstaktikker, som personlig tilpassede annonser, og sa at det fikk dem til å føle seg spesielle og sett av annonsøren. Faktisk sa 71 prosent av forbrukerne at de forventer at selskaper leverer en personlig tilpasset kundeopplevelse, og 76 prosent blir frustrerte når dette ikke skjer.
Selv om en god personaliseringsstrategi kan skape positive følelser hos forbrukerne, gir den også betydelige fordeler for virksomheter, for eksempel:
- Redusere kostnadene for kundeanskaffelse med opptil 50 prosent
- Øke inntektene med 5 til 15 prosent
- Øke markedsføringens avkastning på investeringen med 10 til 30 prosent
Personalisering forbedrer resultatene og gir bedre kundeutfall. Forskning fra McKinsey viser at personlig tilpassede opplevelser styrker både kundelojaliteten og selskapets bruttoomsetning. Selskaper som opplever raskere vekst, får 40 prosent mer av inntektene sine fra personalisering sammenlignet med selskaper som vokser saktere.
Hvor kan jeg bruke personlig tilpassede annonser?
Personlig tilpassede annonser kan bestå av ulike annonseformater. Her er noen eksempler på populære annonseringsplattformer og -formater:
Typer personlig tilpasset annonsering
Have an account? Log In
Demografisk
Demografisk personalisering innebærer å tilpasse annonser slik at de samsvarer med de spesifikke demografiske kjennetegnene til målgruppen. Denne tilnærmingen gjør det mulig for annonsører å utforme budskap som er tilpasset egenskaper som alder, kjønn, bosted eller interesser.
Atferdsbasert
Atferdsbasert målretting innebærer å rette annonser mot brukere basert på nettatferden og surfevanene deres gjennom analyse av data som søkehistorikk, besøk på nettsteder og tidligere interaksjoner.
Kontekstbasert
Kontekstuell målretting i displaynettverk er en effektiv metode for målgruppemålretting innen digital annonsering, der annonser strategisk plasseres på nettsteder som er relevante for målgruppen.
Prediktiv
Prediktiv personalisering bruker algoritmer og maskinlæring til å forutsi kundenes fremtidige atferd, behov og ønsker. Denne prediktive personaliseringen er i stor grad avhengig av forbrukerdata for å formidle tilpassede tilbud, produkter eller meldinger til målgrupper på tvers av ulike kanaler og kontaktpunkter.
Gjenmålretting
Ved å inkludere kundedata i lister for gjenmålretting, for eksempel e-postadresser, telefonnumre eller tidligere kjøpshistorikk, kan du tilpasse annonser til personer som tidligere har besøkt nettstedet ditt eller gjennomført et kjøp.
Slik lager du personlig tilpassede annonser i tre enkle trinn
1. Samle inn forbrukerdata
Informasjon spiller en avgjørende rolle i personlig tilpasset annonsering og gjør det mulig for annonsører å utforme annonser som er mer relevante, virkningsfulle og engasjerende, samtidig som de når de riktige målgruppene. Jo mer informasjon annonsørene har til rådighet, desto større er sannsynligheten for at de lykkes med personaliseringsarbeidet.
Viktige kanaler for datainnsamling inkluderer:
- Nettanalyse: Dette innebærer å spore og analysere data knyttet til nettstedstrafikk, for eksempel antall besøkende, demografi, geografisk plassering og atferd på nettstedet. Det finnes en rekke gode verktøy for markedsanalyse du kan bruke til å samle inn disse dataene.
- Kundedataplattformer (CDPs): CDP-er er systemer som er utviklet for å samle inn, lagre og administrere kundedata fra ulike kilder. De kan samle inn informasjon fra kundens interaksjoner med en merkevare på tvers av nettbaserte og fysiske kanaler, inkludert aktivitet på nettstedet, kjøpshistorikk og e-post.
- Tredjepartsdataleverandører: Disse leverandørene samler inn og selger data om forbrukere fra ulike kilder, blant annet nettbaserte og fysiske transaksjoner, aktivitet i sosiale medier og mer.
- Undersøkelser og skjemaer: En måte å samle inn verdifulle data på er å invitere forbrukere til å fylle ut undersøkelser eller skjemaer som gir innsikt i interessene, demografien og atferden deres.
- Plattformer for sosiale medier: Plattformer for sosiale medier samler inn omfattende data om brukerne sine, inkludert interessene, atferden og demografien deres.
2. Bruk dataene til å opprette segmenter
Etter at du har samlet inn kundedata, må du analysere dem for å avdekke mønstre og trender som kan forme segmenteringsstrategien din. Du kan bruke verktøy som datavisualisering, statistisk analyse eller maskinlæringsalgoritmer til å avdekke innsikt som skjuler seg i dataene. Dette er også noe KI i annonsering kan hjelpe deg med.
Når du har analysert dataene dine, vil du være bedre i stand til å dele kundebasen din inn i tydelige grupper basert på kjennetegn eller atferd. Disse gruppene har lignende egenskaper, noe som gjør det mer sannsynlig at de reagerer på samme måte på markedsføringstiltak eller har lignende behov.
Ved å segmentere kundene dine kan du tilpasse markedsføringsstrategiene, produktene og tjenestene dine slik at de bedre oppfyller behovene og preferansene til hver gruppe, noe som til syvende og sist forbedrer kundetilfredsheten og øker salget.
- Geografisk segmentering innebærer å gruppere kunder etter geografisk plassering for å bedre forstå behovene og preferansene deres, ofte ved hjelp av IP-geolokalisering gjennom tjenester som Google Maps for annonsekampanjer.
- Demografisk segmentering kategoriserer kunder etter alder, sivilstatus, yrke og mer, slik at kampanjer kan skreddersys for ulike demografiske grupper.
- Psykografisk segmentering fokuserer på livsstil og verdier, mens atferdssegmentering
- Atferdssegmentering ser på kundeatferd, for eksempel handlevaner på nettet
3. Lag personlig tilpassede annonser for hvert segment
Når du har segmentert målgruppen din og samlet inn data om atferden og preferansene deres, er neste steg å utforme målrettede annonser og tilbud som treffer hvert segment. Dette innebærer å tilpasse de digitale markedsføringskampanjene dine og ABM-idéene dine for å imøtekomme de spesifikke behovene og interessene til hver gruppe, og skape en følelse av relevans og hastverk.
Dette er bare noen av strategiene du kan bruke for å lage personlig tilpassede annonser:
- Tilpasning: Bruk kundenavn, kjøpshistorikk eller andre personlige opplysninger til å utforme meldinger og tilbud som er spesifikke for behovene og interessene deres, og skap en dypere forbindelse.
- Atferdsutløsere: Utvikle meldinger og tilbud som utløses av bestemte kundehandlinger, for eksempel forlatte handlekurver eller besøk på nettstedet, for å skape hastverk og øke konverteringen.
- Kampanjer og insentiver: Tilby rabatter eller insentiver som er tilpasset behovene til hvert segment, for å oppmuntre til ønskede handlinger, for eksempel å foreta et kjøp eller abonnere på et nyhetsbrev, og samtidig øke den opplevde verdien og følelsen av hastverk.
- Innholdsmarkedsføring: Lag målrettet innhold, for eksempel blogginnlegg eller oppdateringer i sosiale medier, som tar for seg de unike interessene og behovene til hvert segment, og bygger tillit og autoritet.
Til syvende og sist er det avgjørende for effektiv kundesegmentering å tilpasse meldinger og tilbud til hvert segment. Dette skaper en følelse av relevans og hastverk som driver engasjement og konvertering.
Beste praksis for personlig tilpasning av annonser
Sørg for at du tar hensyn til personvern
Personlig tilpasset annonsering er avhengig av innsamling og bruk av forbrukerdata. Den siste tiden har denne praksisen blitt gransket på grunn av økende bekymringer knyttet til personvern blant forbrukere.
Annonsører er forpliktet til å overholde personvernlovgivning og -forskrifter som personvernforordningen (GDPR) i EU og Californias lov om personvern for forbrukere (CCPA) i USA. Disse forskriftene krever at forbrukerdata håndteres på en transparent og lovmessig måte, slik at forbrukernes personvernrettigheter respekteres.
Speil kundereisen
En enkel måte å oppnå suksess med personlig tilpassede annonser på er å tilpasse kampanjene slik at de passer til hvert trinn i salgssyklusen.
Begynn med å presentere merkevaren og produktene dine for kunder som nylig har oppdaget merkevaren din, tilby relevante produktforslag til dem som har utforsket flere produktsider, og målrett eksisterende kunder på nytt med svært personlig tilpassede annonser basert på tidligere kjøp og tidspunkt.
Tilpass annonsene til landingssidene
Selv den mest personlig tilpassede annonsen er ineffektiv hvis en bruker klikker seg videre til landingssiden og ikke finner informasjonen de leter etter. Sørg for å opprettholde en konsekvent opplevelse ved å personlig tilpasse ABM-landingssidene dine, henvende deg til kunden eller kontoen ved navn, fremheve relevante produkter og tilby insentiver basert på hvor de befinner seg i kundereisen.
Mål, eksperimenter og optimaliser
Det er avgjørende å måle resultatene av personlig tilpassede kampanjer for å forbedre markedsføringsstrategiene. Noen ABM-måltall du kan vurdere, er:
- konverteringsrater
- klikkfrekvenser
- kundens livstidsverdi
- resultater fra A/B-testing
Undersøkelser og tilbakemeldinger gir også verdifull innsikt for forbedring. Med en datadrevet tilnærming og vilje til å gjøre justeringer kan virksomheter skape mer effektive personaliserte kampanjer som gir resultater.
Ifølge Tony Uphoff, administrerende direktør i Business.com, er gjentatt engasjement kjennetegnet på vellykket personalisering. Uphoff understreker betydningen av å fastsette tydelige mål og sentrale resultatindikatorer (KPIs). Han uttaler:
Hos Business.com har vi fastsatt flere konkrete mål, som å øke registreringsratene, oppmuntre til gjentatte besøk, forlenge varigheten på besøk på nettstedet og redusere avmeldingsratene.
Tony Uphoff, administrerende direktør i Business.com
Abonner for mer innsikt i markedsføring og annonsering
Personalisering er avgjørende i dagens markedsføringsverden, særlig med strategier som kontobasert markedsføring. Som du vil se i noen av de beste eksemplene på kontobasert markedsføring, handler det om å finne kreative måter å forstå forbrukerne bedre på, samtidig som man respekterer personvernhensynene deres.
Når det gjelder personalisering av annonser, er dataanalyse avgjørende for å gjøre annonsene mer relevante for kundens interesser, preferanser og atferd. Hvis du vil lære mer om ABM og andre taktikker, kan du abonnere på nyhetsbrevet fra The CMO.
