Teknologiataitoinen markkinointijohtaja kertoo, miten markkinointibudjetit ja tiimit on järjestettävä uudelleen tekoälyä varten

Simone Morellato on teknisen markkinoinnin johtaja ja vClusterin markkinointijohtaja. Hän alkoi kokeilla tekoälyä varhain aiemmassa tehtävässään ja käyttää sitä nyt markkinointitiiminsä tehokertoimena.

Istuimme alas hänen kanssaan ymmärtääksemme, miten tekoäly muuttaa hänen markkinoinnin työnkulkujaan ja tiimiensä toimintaa. Hän kertoi meille uusista rooleista ja budjettikohteista, jotka ovat välttämättömiä.

Tekoälyn käyttäminen markkinoinnin tehokertoimena

Olen markkinoinnin johtaja, joka on rakentanut uransa teknologian tuotteiden syvällisen teknisen ymmärryksen ja niiden markkinoillevientiin liittyvän toteutuksen risteyskohdassa, pääasiassa infrastruktuurin, pilvipalveluiden ja kehittäjäalustojen parissa. Matkani alkoi suunnittelupuolelta, jossa opiskelin elektroniikkaa ja tietojenkäsittelytiedettä sekä työskentelin ohjelmistoinsinöörinä rakentaen tallennusverkkoratkaisuja. Tämä perusta auttoi minua teknisten tuotteiden markkinoinnissa, koska ymmärsin aina, miten ne toimivat, en vain sitä, miten ne tulisi positioida.

Siirryin ajan myötä suunnittelusta tekniseen tuotemarkkinointiin Ciscolla ja siitä johtotehtäviin startup-yrityksissä ja suuryrityksissä, kuten Riverbedillä, Cloudianilla ja Apcera-yhtiössä. Aikani VMwarella oli merkittävä käännekohta urallani, ja käytin lähes vuosikymmenen Tanzu Kubernetes -liiketoiminnan kasvattamiseen. Rakensin ja johdin maailmanlaajuista tuote-, kehittäjä- ja ratkaisumarkkinoinnin tiimiä sekä autoin laajentamaan tuotevalikoiman yhdestä avoimen lähdekoodin projektista yli 20 tuotteen kokonaisuudeksi. Tuona aikana kokeilin varhain tekoälypohjaisia työnkulkuja ja rakensin analyytikkosuhteita varten sisäisiä automaatiotyökaluja, jotka lyhensivät merkittävästi läpimenoaikaa ja paransivat tehokkuutta.

Johdan nyt vClusterin markkinointia ja rakennan täysimittaista markkinoillevientikoneistoa, joka kattaa kasvun, tuotemarkkinoinnin, yhteisön ja brändin. Paransimme tehokkuutta arvioimalla kysynnän luomisen uudelleen, kasvattaen tunnettuutta kymmenistä tuhansista näyttökerroista miljooniin ja parantaen merkittävästi kustannustehokkuutta sekä suppilon konversiota. Keskeisenä painopisteenä on ollut kehittäjät etusijalle asettavien tarinoiden ja yhteisövetoisten kasvumallien rakentaminen erityisesti Kubernetes- ja tekoälyinfrastruktuurin alalla.

Kaikki, minkä parissa olen työskennellyt, huipentuu tähän tekoälymurroksen hetkeen. Tekoäly muuttaa nyt perustavanlaatuisesti sekä ohjelmistojen rakentamista että niiden markkinointia. Markkinoinnin johtajana keskityn auttamaan yrityksiä siirtymään hajanaisista tuotemielikuvista yhtenäisiin alustatarinoihin ja käyttämään tekoälyä paitsi tarinan aiheena myös markkinoinnin toteutuksen tehokertoimena.

Kehittäjien luottamuksen ja yrityskysynnän tasapainottaminen

vClusterilla valvon täysimittaista markkinoillevientitoimintoa, joka kattaa kasvun, tuotemarkkinoinnin, brändin, yhteisön ja tapahtumat. Tiimi toimii sekä avoimen lähdekoodin että yritysasiakkaisiin keskittyvien toimintamallien parissa, mikä luo kaksiosaisen tehtävän: edistää kehittäjien laajamittaista käyttöönottoa ja muuntaa tämä sitoutuminen samalla jäsennellyksi yritysmyynnin potentiaaliksi.

Organisaationa toiminto toimii integroituna järjestelmänä erillisten osa-alueiden sijaan. Tuotemarkkinointi ja kehittäjäsuhteet työskentelevät tiiviisti yhdessä tarinan muotoilemiseksi ja teknisen uskottavuuden rakentamiseksi, kun taas kasvu ja sisältö keskittyvät skaalautuvaan hankintaan ja jakeluun eri kanavissa, kuten sosiaalisessa mediassa, hakukoneoptimoinnissa, maksetussa mediassa ja yhteisövetoisissa ohjelmissa. Brändi ja tapahtumat laajentavat tavoittavuutta ekosysteemin osallistamiseen, erityisesti Kubernetes- ja pilvinatiiviyhteisöissä.

Monimutkaisuus syntyy yleisön ja ekosysteemin dynamiikasta. Markkinoimme erittäin teknisille kohderyhmille, pääasiassa DevOps- ja alustainsinööreille, mutta samalla vaikutamme yritysten päätöksentekijöihin. Tämä edellyttää teknisen uskottavuuden tasapainottamista selkeän liiketoiminta-arvon kuvauksen kanssa. Samalla toimimme nopeasti muuttuvalla ja tekoälyn vaikutuksen alaisella infrastruktuurialalla, jolla kategoriat ovat vasta muotoutumassa. Siksi merkittävä osa tehtävästä on tarinan muotoilemista, ei vain sen vahvistamista.

Malli toimii tehokkaasti, koska yhtenäinen hankinnasta aktivointiin ja sitoutumiseen etenevä silmukka yhdistää kaiken. Sitä tukee vahva tietopohjainen lähestymistapa suorituskyvyn hallintaan ja nopeaan kokeiluun.

Missä tekoäly loppuu ja harkinta alkaa

Käytän tekoälyä ensisijaisesti päätöksenteon tukena ja työn nopeuttamiseen suuren volyymin tehtävissä, jotka perustuvat kaavojen tunnistamiseen tai joissa on koottava nopeasti suuria määriä jäsentämätöntä tietoa. Samalla pidän selkeän rajan siinä, missä ihmisen harkinta on edelleen välttämätöntä, erityisesti kontekstin, vastuun ja brändin pitkän aikavälin vaikutusten osalta.

Hyödynnän tekoälyä erityisesti kolmella alueella:

• Ensimmäiseksi narratiivin kehittäminen ja viestien tutkiminen. Kun muotoilen positiointia tai kampanjoiden teemoja, käytän tekoälyä testaamaan nopeasti eri variaatioita, tunnistamaan viestinnän aukkoja ja testaamaan selkeyttä eri persoonien, kuten kehittäjien, alustainsinöörien ja johtajien, näkökulmasta. Se tiivistää aiemmin useita iteraatioita vaatineen prosessin huomattavasti nopeammaksi kierrokseksi.
• Toiseksi sisällön ja kampanjoiden skaalaaminen. Tekoäly tuottaa nykyään useimpien sisältöaineistojen ensimmäisen luonnoksen, mukaan lukien sosiaalisen median sisällöt, blogirakenteet ja kampanjavariaatiot. Se myös muuntaa tekniset lähtötiedot eri persoonille sopivaksi kieleksi, mikä on erityisen tärkeää infrastruktuurin ja tekoälyalustojen markkinoinnissa, jossa saman käsitteen on puhuteltava eri yleisöjä eri tavoin.
• Kolmanneksi suorituskyvyn yhteenveto. Käytän tekoälyä analysoimaan kampanjoiden suorituskykysignaaleja eri kanavissa ja tuomaan esiin kaavoja, jotka saattaisivat muuten jäädä huomaamatta, erityisesti kun käsitellään orgaanisista, maksetuista ja yhteisökanavista peräisin olevaa hajanaista dataa.

Nimenomaisesti ihmisille kuuluvat tehtävät liittyvät strategisiin valintoihin ja vastuun kantamiseen. Positiointia, kategorian määrittelyä ja keskeisen viestintäarkkitehtuurin rakentamista johdetaan edelleen täysin ihmisten toimesta, koska ne edellyttävät syvällistä ymmärrystä markkinoiden ajoituksesta, kilpailudynamiikasta ja yrityksen tavoitteista. Sama koskee lopullista luovaa harkintaa brändin äänensävystä ja näkyvyyttä saavien kampanjoiden osalta.

Pidän myös priorisointipäätökset ihmisten vastuulla. Tekoäly voi tuoda esiin vaihtoehtoja ja näkemyksiä, mutta päätös siitä, mitä jätetään tekemättä, on edelleen johtamisen vastuulla, erityisesti nopeasti kehittyvillä aloilla, kuten tekoälyinfrastruktuurissa, jossa signaaleihin on helppo reagoida liikaa.

Tekoäly siis laajentaa tehokkaasti ajattelun ja toteutuksen aluetta, mutta se ei kanna vastuuta lopputuloksista. Markkinointijohto tekee edelleen lopulliset päätökset, joissa tasapainotetaan nopeutta, johdonmukaisuutta ja brändin pitkän aikavälin arvoa.

Kuinka yksi rakenteellinen muutos kasvatti näyttökerrat tuhansista miljooniin

Siirsin markkinointimallimme ihmislähtöisestä sisällöntuotannosta tekoälyavusteiseen narratiivien ja aineistojen tuottamiseen. Ihmiset keskittyvät nyt suunnan määrittämiseen, validointiin ja jakeluun sen sijaan, että loisimme kaiken alusta asti.

Käytännössä otin käyttöön tekoälypohjaisen sisältöjärjestelmän. Hyödynnämme LLM-pohjaisia työnkulkuja muuntaaksemme yhden teknisen lähtötiedon — kuten tuotejulkaisun, demon, asiakasnäkemyksen tai insinöörityöhön perustuvan narratiivin — useiksi myöhemmän vaiheen markkinointiaineistoiksi. Näihin kuuluvat kehittäjille suunnatut julkaisut, pitkämuotoinen sisältö, sosiaalisen median variaatiot, kampanjaviestit ja jopa positioinnin varhaisen vaiheen luonnokset. Sen sijaan, että jokaiselle aineistolle olisi erillinen kirjoittaja, jaettu kehote- ja rakennekerros tuottaa, jalostaa ja yhdenmukaistaa kaikki aineistot.

Simone jakaa

Sen sijaan, että jokaiselle aineistolle olisi erillinen kirjoittaja, jaettu kehote- ja rakennekerros tuottaa, jalostaa ja yhdenmukaistaa kaikki aineistot.

Tekoäly tuottaa nämä rinnakkain vahvalla luonnostasolla, ei peräkkäin alusta asti. Sen jälkeen lisäämme ihmisten tekemän tarkistuksen ja viimeistelyn: tuotemarkkinointi varmistaa narratiivin eheyden, kasvu optimoi jakelua ja bränditiimi huolehtii äänensävystä sekä johdonmukaisuudesta.

Siirryimme myös kampanjapohjaisesta tuotantosyklistä jatkuvaan sisältöjärjestelmään. Useimmat markkinointiorganisaatiot toimivat edelleen perinteisen kampanja-ajattelun mukaisesti: kampanja määritellään, luodaan joukko aineistoja, julkaistaan ja siirrytään sitten eteenpäin. Tämä malli rakennettiin maailmaan, jossa sisällöntuotanto oli kallista ja hidasta. Nyt toteutamme rinnakkaisia tuotanto- ja iteraatiokierroksia. Tämä lyhentää läpimenoaikaa ja antaa meille mahdollisuuden reagoida tuote- ja markkinasignaaleihin huomattavasti nopeammin.

Kuinka tekoäly parantaa tuotannon tehokkuutta ja narratiivin johdonmukaisuutta

Myönteistä on se, että tekoälyn välittömin vaikutus on ollut mittakaava ja tehokkuus. Tekoälyn käyttöönotto sisällön- ja kampanjoiden tuotantoprosesseissa kasvatti tuotantoa merkittävästi ilman henkilöstömäärän lisäämistä. vClusterissa tämä tarkoitti kuukausittaisten näyttökertojen kasvattamista noin 36 000:sta noin 7 miljoonaan ja samalla tuhannen näyttökerran hinnan pienentämistä noin 5,58 dollarista 0,29 dollariin. Vaikka tähän vaikuttivat useat tekijät, merkittävässä roolissa oli sisällön tuottaminen ja iterointi huomattavasti nopeammin ja johdonmukaisemmin eri kanavissa.

Paransimme myös toteutuksen nopeutta. Sisältösyklit, jotka aiemmin kestivät viikkoja — erityisesti tuotemarkkinoinnin, brändin ja kasvun yhteisiä resursseja edellyttävien materiaalien osalta — lyhenivät päiviksi. Näin pystyimme reagoimaan tuotejulkaisuihin ja markkinasignaaleihin lähes reaaliajassa, mikä on ratkaisevan tärkeää nopeasti muuttuvassa tekoälyekosysteemissä.

Yksi myönteinen seuraus oli myös kerronnan johdonmukaisuus. Tekoäly auttoi yhdenmukaistamaan tapaa, jolla muunnamme tekniset lähtötiedot viestinnäksi eri kanavissa, mikä vähensi kehittäjille suunnatun sisällön, myynnin tukimateriaalien ja kysynnänluontikampanjoiden välistä hajanaisuutta. Tämä linjakkuus paransi sekä sitoutumisen laatua että myyntisuppilon myöhempien vaiheiden tuloksia.

Laadullisesti yksi suurimmista muutoksista oli organisatorinen. Markkinointitiimi siirtyi pääasiassa toteutukseen keskittyvästä tehtävästä enemmän koordinointiin keskittyvään rooliin. Ihmiset käyttävät nyt enemmän aikaa suuntaamiseen, strategiaan ja validointiin, kun taas tekoäly hoitaa ensimmäisen tuotantovaiheen ja variaatioiden luomisen. Tämä on parantanut tiimin keskittymistä ja vähentänyt operatiivisia pullonkauloja.

Simone kertoo

Ihmiset käyttävät nyt enemmän aikaa suuntaamiseen, strategiaan ja validointiin, kun taas tekoäly hoitaa ensimmäisen tuotantovaiheen ja variaatioiden luomisen.

Miten tekoäly voi johtaa ylituotantoon

Myös haasteita ilmeni. Aluksi havaitsimme taipumuksen ylituotantoon. Tekoäly tuotti liikaa variaatioita ilman riittäviä alkuvaiheen rajoitteita, mikä synnytti kohinaa ja edellytti vahvempien toimituksellisten käytäntöjen ja kehotteiden hallintakerrosten rakentamista. Hallitsimme aktiivisesti myös viestien laimenemisen riskiä ja varmistimme, ettei nopeus tapahtunut terävän asemoinnin tai kategorian selkeyden kustannuksella.

Toinen oppi oli se, että tekoäly voi vahvistaa sekä hyviä että huonoja lähtötietoja. Kun taustalla oleva kerronta tai toimeksianto on heikko, tekoäly vahvistaa heikkoutta nopeasti. Tämä pakotti meidät panostamaan enemmän ennakkostrategiaan ja lähtötietojen tarkempaan suunnitteluun ennen kuin mitään tuotettiin suuressa mittakaavassa.

Kaiken kaikkiaan nettotulos on ollut selvästi myönteinen, mutta vasta sen jälkeen, kun olimme määrittäneet selkeät suojakaiteet.

Miksi tekoäly ei pysty tuottamaan erottuvuutta ja asemointia

Tekoäly ei ole myöskään vastannut varhaisiin odotuksiin strategisen erottuvuuden ja asemoinnin osalta.

Aluksi oletimme, että tekoäly voisi auttaa luomaan vahvempia kategoriakertomuksia tai jopa tunnistamaan asemointikulmia, jotka antaisivat meille etulyöntiaseman. Käytännössä havaitsimme, että vaikka tekoäly on erinomainen yhdistelemään olemassa olevia markkinamalleja uudelleen, sillä on vaikeuksia tuottaa todella omaperäistä tai puolustettavaa asemointia.

Sillä on taipumus lähestyä sen keskiarvoa, mitä jo on olemassa. Tämä on päinvastaista kuin mitä halutaan, kun pyritään erottumaan joukosta kilpailluilla infrastruktuuri- tai tekoälyalustamarkkinoilla.

Miksi markkinointijohtajien on ensin rajoitettava tekoälyä

Varhainen tekoälyavusteinen kampanja, jonka toteutimme teknisen alustan asemoimiseksi uudelleen laajemmalle DevOps- ja alustasuunnittelijoiden yleisölle, tarjoaa selkeän esimerkin siitä, missä tekoäly jäi strategisen erottuvuuden tuottamisessa puutteelliseksi.

Käytimme tekoälyä asemointimme muuttamiseen Neoclouds-yleisölle. Tuotos syntyi nopeasti ja tarjosi meille useita suuntia: ”Kubernetes-toimintojen yksinkertaistaminen”, ”alustan tehokkuuden parantaminen” ja ”kehittäjien tuottavuuden nopeuttaminen”.
Kaikki kuulosti oikealta. Juuri se oli ongelma.

Mikään näistä kulmista ei todella erottanut meitä. Kun testasimme niitä markkinoita vasten, havaitsimme, että viereisten alueiden työkalut hyödynsivät niitä jo laajasti Kubernetes- ja pilvinatiivissa ekosysteemissä. Tekoäly vahvisti käytännössä alan yleistä kieltä sen sijaan, että se olisi auttanut meitä irtautumaan siitä. Jos olisimme edenneet sellaisenaan tuotetun sisällön pohjalta, kampanja olisi sulautunut kategoriaan sen sijaan, että se olisi muovannut sitä.

Tiukensimme merkittävästi ihmisten johtamaa lähtövaihetta. Sen sijaan, että olisimme aloittaneet laajoilla tuotteen ominaisuuksia koskevilla kehotteilla, asetimme terävämmät rajoitteet kolmelle alueelle: ainutlaatuiselle arkkitehtoniselle edullemme, niille kompromisseille, joista olimme valmiita ottamaan julkisesti vastuun, sekä yleisösegmenteille, joiden kanssa halusimme nimenomaisesti aloittaa emmekä vain sisällyttää niitä mukaan.

Kun ankkuroimme lähtötiedot uudelleen näihin strategisiin valintoihin, käytimme tekoälyä eri tavalla: emme asemoinnin keksimiseen, vaan selkeyden stressitestaamiseen, viestin kääntämiseen eri persoonille ja sisällön sekä kampanjoiden toteutustason variaatioiden tuottamiseen.

Lopputuloksena oli paljon terävämpi kerronta, joka keskittyi täsmällisempään ja puolustettavampaan näkökulmaan: siihen, miten alustatiimit voisivat ajatella infrastruktuurin abstraktiotason uudelleen nykyaikaisia työkuormia varten yleisten tehokkuus- tai tuottavuusteemojen sijaan. Tämä muutos paransi sitoutumisen laatua ja teki viestistä mieleenpainuvamman teknisissä yhteisöissä, erityisesti Kubernetes-ammattilaisten keskuudessa, jotka suhtautuvat erittäin herkällä korvalla liian yleisluontoiseen asemointiin.

Tuotannon laatu tai nopeus eivät siis enää ole pullonkauloja, vaan omaperäisyys ja ajattelun terävyys. Erottautuminen edellyttää nyt paljon vahvempaa näkemystä, selkeämpää asemointia ja halukkuutta tehdä tietoisia kompromisseja. Ilman niitä tekoäly pyrkii vetämään kaiken kohti markkinoiden keskiarvoa.

Miten tekoäly muuttaa markkinointitiimien rakennetta

Tekoäly muutti markkinointitiimini perusteellisesti toiminnallisesti siiloutuneesta tiimistä joustavammaksi ja eri toimintoja yhdistäväksi toteutusmalliksi.

Perinteisesti erottelimme roolit selkeästi. Sisältömarkkinoija vastasi sisällön luomisesta ja luovutti sen sitten jakeluun erikoistuneille asiantuntijoille muokattavaksi, kun taas tuotemarkkinointi kehitti erikseen viestit ja asemoinnin, jotka oli sen jälkeen käännettävä kampanjoita varten. Jokainen vaihe sisälsi uudelleentyöstämistä ja toimintojen välistä kääntämistä.

Tekoälyn tultua osaksi työnkulkua rakenne on muuttunut merkittävästi. Nyt jokainen tiimin jäsen voi työskennellä sisällön ja kampanjan elinkaaren useissa eri vaiheissa. Sisältömarkkinoija voi luoda artikkelin ensimmäisen luonnoksen lisäksi myös sosiaalisen median versioiden, sähköpostitekstin ja jopa asemointikulmien ensimmäiset versiot. Kasvumarkkinoija voi ottaa saman lähtötiedon ja luoda välittömästi kampanjaversioita tai testauskehyksiä. Tuotemarkkinointi voi siirtyä kaiken kirjoittamisesta alusta alkaen kertomuksen hiomiseen, tarkkuuden varmistamiseen ja viestien linjaamiseen strategian kanssa.

Keskeinen muutos on, ettemme enää luo työtä peräkkäin tyhjästä aloittaen. Tekoäly tuottaa sen oletusarvoisesti laadukkaan luonnoksen tasolle, minkä jälkeen siirrämme sen toimintojen välillä hiottavaksi, validoitavaksi ja optimoitavaksi. Tämä on vähentänyt merkittävästi tiimien välistä kitkaa ja lyhentänyt iteraatiosyklejä.

Tämän seurauksena markkinoijat keskittyvät nyt enemmän arviointiin, muokkaamiseen ja strategiseen suuntaan kuin pelkkään tuotantoon. Tiimi on pienempi manuaalisen toteutuksen tarpeen näkökulmasta, mutta sen tuotantokapasiteetti on tehokkaammin hyödynnetty.

Tekoäly teki yhteistyöstä myös dynaamisempaa. Jäykkien luovutusten sijaan toimimme nyt enemmän yhteisenä tietojärjestelmänä, jossa voimme muuntaa minkä tahansa lähtötiedon useiksi eri kanavien tuotoksiksi, minkä jälkeen asiaankuuluva asiantuntija viimeistelee ne.

Miksi markkinointitiimit tarvitsevat hajautettuja tekoälytyökalujen budjetteja

Jos aloittaisin alusta, sijoittaisin markkinointibudjetin ensisijaisesti en perinteisiin kampanjakuluihin tai edes henkilöstöön, vaan siihen, että jokaisella markkinoijalla olisi suora pääsy joustavaan, hajautettuun tekoälytyökalubudjettiin.

Myöntäisin markkinoijille henkilökohtaiset budjetit, joiden avulla he voisivat ottaa käyttöön ja kokeilla työkaluja, jotka parantavat heidän päivittäistä tuottavuuttaan ilman keskitetyn hankinnan tai IT-hyväksyntöjen odottamista. Näihin kuuluvat tekoälypohjaiset kirjoitustyökalut, data-analyysin avustajat, luovan sisällön tuotantoalustat, automaatiotyökalut ja tekoälyekosysteemiin nopeasti syntyvät erikoistyökalut.

Syy on yksinkertainen. Tekoälyvetoisessa ympäristössä työkalujen kehitysvauhti ohittaa yritysten hankintasyklit. Keskitetty käyttöoikeuksien hallinta johtaa väistämättä siihen, että tiimit käyttävät vanhentunutta työkalupinoa, mikä hidastaa kokeiluja ja luo kuilun mahdollisen ja toteutuksessa todella käytetyn välille.

Olen nähnyt tämän itse ottaessani tekoälyä käyttöön markkinoinnin työnkuluissa. Tiimit, joilla oli vapaus testata ja ottaa työkaluja käyttöön varhaisessa vaiheessa, etenivät huomattavasti nopeammin sisällöntuotannossa, kampanjoiden iteroinnissa ja data-analyysissä. Keskitettyjen hyväksyntäprosessien rajoittamat tiimit palasivat usein hitaampiin, vanhentuneisiin työnkulkuihin, vaikka parempia työkaluja oli saatavilla.

Hajautettu työkalubudjetti luo sitä vastoin toisenlaisen dynamiikan. Se tekee jokaisesta markkinoijasta toimijan, joka voi jatkuvasti optimoida omaa työkalupinoaan. Se tuo myös innovaatioita esiin orgaanisesti, koska parhaat työkalut leviävät tiimissä luonnollisesti käytön kautta eivätkä määräyksestä.

Toiseksi priorisoisin kevyen mahdollistavan kerroksen rakentamista tämän vapauden ympärille. Siihen kuuluisivat jaetut parhaat käytännöt, kehotekirjastot ja sisäiset työnkulut, jotka estäisivät kokeilujen pirstaloitumisen.

Keskitetty hallinta optimoi yhdenmukaisuutta, mutta hajautettu mahdollistaminen optimoi sopeutumista. Ja juuri sopeutuminen luo kilpailuetua nopeasti muuttuvissa markkinointiympäristöissä.

Miten Claude Cowork luo todellista vipuvaikutusta

Olen erityisen innostunut eräästä Anthropicin tekoälyominaisuudesta: Claude CoWorkista.

Se siirtyy perinteistä chat-käyttöliittymää pidemmälle ja tuntuu aidolta tietotyön työympäristöltä. Erillisten kehotteiden sijaan se mahdollistaa jäsennellymmät ja pitkäkestoisemmat työnkulut. Juuri tässä tekoäly tarjoaa todellista vipuvaikutusta.

Arvostan myös sitä, kuinka nopeasti Anthropic kehittää tuotettaan todellisen käyttäjäkäyttäytymisen perusteella. He kiinnittävät huomiota siihen, mitä yhteisö rakentaa ja käyttää, ja integroivat sitten nämä toimintamallit suoraan ydintuotteeseen. Tämä muistuttaa minua siitä, kuinka nopeasti OpenClawin kaltaisten projektien konseptit päätyivät Claude CoWorkiin. Tämä palautesilmukka on tärkeä, koska työkalu kehittyy vastaamaan sitä, miten ihmiset todella työskentelevät, eikä vain sitä, miten tuotetiimi kuvittelee heidän työskentelevän.

Käytännössä se vähentää myös tarvetta yhdistellä useita työkaluja tai laajennuksia. Minun ei tarvitse luoda työnkulkuja uudelleen, arvioida uusia toimittajia tai huolehtia tietoturvasta ja tietojen käsittelystä pirstaleisessa työkalukokonaisuudessa. Luotan jo Anthropic-yhtiöön, joten kun he julkaisevat uusia ominaisuuksia, voin ottaa ne nopeasti ja luottavaisin mielin käyttöön.

Miksi jokainen markkinointitiimi tarvitsee tekoälyn käyttöönottoa edistävän roolin

Tästä huolimatta suurin tekoälyn käyttöönotossa näkemäni puute ei liity työkaluihin. Useimmilla markkinointitiimeillä on käytettävissään tekoälytyökaluja. Heiltä kuitenkin puuttuu henkilö, jonka ainoa tehtävä on seurata muutoksia, suodattaa häly pois ja muuttaa se työnkuluiksi, joita tiimi voi todella hyödyntää.

Useimmat organisaatiot olettavat, että jos tiimeillä on käytettävissään tekoälytyökaluja, käyttöönotto seuraa luonnollisesti. Käytännössä tietoisuus ja synteesi ovat rajoittavia tekijöitä. Tekoälymaailma kehittyy niin nopeasti, ettei yksikään markkinoija voi realistisesti pysyä ajan tasalla uusista malleista, työkaluista, työnkuluista ja parhaista käytännöistä samalla, kun hän hoitaa keskeisiä vastuitaan. Kun kaikki ovat osittain vastuussa ajan tasalla pysymisestä, kukaan ei ole siitä täysin vastuussa.

Kokemukseni mukaan erillisen tekoälyn käyttöönottoa edistävän roolin luominen markkinointiorganisaatioon on toiminut paljon paremmin. Kyse ei ole vain työkalujen ylläpitäjästä tai kehotetekniikan asiantuntijasta, vaan henkilöstä, joka on syvästi utelias tekoälyn suhteen, seuraa aktiivisesti mallien ja sovellusten kehitystä ja muuntaa niitä jatkuvasti tiimille käytännöllisiksi työnkuluiksi.

Tästä henkilöstä tulee käytännössä organisaation sisäinen tiedustelukerros. Hän arvioi uusia työkaluja, testaa käyttötapauksia, tekee yhteenvedon siitä, mikä on hyödyllistä ja mikä pelkkää hälyä, ja muuttaa sen sitten toistettaviksi työnkuluiksi. Yhtä tärkeää on, että hän toimii kaksisuuntaisena siltana. Tiimin jäsenet voivat tuoda hänelle ongelmia tai tehottomuuksia, tutkia tekoälyyn perustuvia ratkaisuja ja saada vastineeksi jäsenneltyjä suosituksia.

Tämä rooli vaikuttaa ensisijaisesti keskittymiseen. Se poistaa yksittäisiltä työntekijöiltä kognitiivisen kuorman, joka liittyy ”tekoälyn kehityksen seuraamiseen”, ja keskittää sen yhteen toimintoon, jonka ainoa tehtävä on pysyä kehityksen kärjessä ja jakaa tämä tieto tehokkaasti eteenpäin. Ilman tätä tiimit alkavat pirstoutua. Käyttöönotto on epätasaista, käytännöt vaihtelevat ja kokeiluja tehdään päällekkäin. Tämän roolin avulla syntyy kumuloituva vaikutus, jossa oppiminen keskitetään ja toteutus hajautetaan.

Miksi markkinoijien on nähtävä tekoäly toimintamallin muutoksena

Tärkein neuvo, jonka antaisin markkinointijohtajille, on suhtautua tähän hetkeen toimintamallin muutoksena, ei työkalupäivityksenä.

On helppo uppoutua työkalujen arviointiin, ominaisuuksien testaamiseen ja pienten tuottavuushyötyjen tavoitteluun. Se on tärkeää, mutta se ei tarjoa todellista etua. Todellinen muutos liittyy siihen, miten markkinointityötä tehdään, miten tiimit organisoidaan ja mihin ihmisten työpanos kohdistetaan.

Muutama periaate osoittautuu erityisen tärkeäksi:

• Ensinnäkin panosta syötteiden laatuun ennen tuotannon laajentamista. Tekoäly tuottaa niin paljon sisältöä kuin siltä pyydät, mutta sisällön laatu riippuu täysin asemointisi, kohderyhmäsi määrittelyn ja tarinasi selkeydestä. Johtajat, jotka ohittavat tämän vaiheen, moninkertaistavat hälyn, kuten korostan artikkelissa ”Teknologia-alan startup-yritysten markkinointisuunnitelma”.
• Toiseksi suunnittele työnkulut uudelleen, älä vain yksittäisiä tehtäviä. Sen sijaan että kysyisit, miten tekoäly voi nopeuttaa olemassa olevaa vaihetta, tarkastele koko järjestelmää syötteestä lopputulokseen ja mieti sen toiminta uudelleen maailmassa, jossa luonnokset syntyvät välittömästi ja iterointi on edullista. Tämä mahdollistaa suuruusluokan parannukset.
• Kolmanneksi luo tilaa keskittyneelle tekoälyvastuulle. Olipa kyseessä erillinen rooli tai pieni ryhmä, jonkun on pysyttävä kehityksen tasalla, testattava työkaluja ja muutettava opittu käytännön työnkuluiksi. Ilman tätä tiimit pirstoutuvat ja käyttöönotto pysähtyy.

Seuraa mukana

Voit seurata Simone Morellatoa LinkedInissä.

Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa The CMO Clubiin!