Teknologiaorientoitunut markkinointijohtaja kertoo, miten markkinointibudjetit ja tiimit on järjesteltävä uudelleen tekoälyä varten

Simone Morellato on teknisen markkinoinnin johtaja ja vClusterin markkinointijohtaja. Hän alkoi kokeilla tekoälyä varhain aiemmassa tehtävässään ja käyttää sitä nyt markkinointitiiminsä tehokertoimena.

Istuimme hänen kanssaan alas ymmärtääksemme, miten tekoäly muuttaa hänen ja hänen tiimiensä markkinoinnin työnkulkuja. Hän kertoi meille uusista rooleista ja budjettikohteista, jotka ovat välttämättömiä.

Tekoälyn käyttäminen markkinoinnin tehokertoimena

Olen markkinoinnin johtaja, joka on rakentanut uransa teknologisten tuotteiden syvällisen teknisen ymmärryksen ja niiden markkinoilleviennin toteutuksen risteyskohdassa, pääasiassa infrastruktuurin, pilvipalveluiden ja kehittäjäalustojen parissa. Matkani alkoi suunnittelupuolelta, jossa opiskelin elektroniikkaa ja tietojenkäsittelytiedettä sekä työskentelin ohjelmistoinsinöörinä rakentaen tallennusverkkojärjestelmiä. Tämä perusta auttoi minua teknisten tuotteiden markkinoinnissa, koska ymmärsin aina, miten ne toimivat – en vain sitä, miten ne asemoidaan.

Ajan myötä siirryin suunnittelusta tekniseen tuotemarkkinointiin Cisco-yrityksessä ja siitä johtotehtäviin startup-yrityksissä ja suuryrityksissä, kuten Riverbedillä, Cloudianilla ja Apcera-yhtiössä. Aikani VMwarella oli urallani merkittävä käännekohta, ja käytin lähes vuosikymmenen Tanzu Kubernetes -liiketoiminnan kasvattamiseen. Rakensin ja johdin maailmanlaajuista tuote-, kehittäjä- ja ratkaisumarkkinoinnin tiimiä sekä autoin laajentamaan tuotevalikoiman yhdestä avoimen lähdekoodin projektista yli 20 tuotteen kokonaisuudeksi. Tuona aikana kokeilin varhain tekoälypohjaisia työnkulkuja ja rakensin sisäisiä automaatiotyökaluja analyytikkosuhteisiin, mikä lyhensi merkittävästi käsittelyaikaa ja paransi tehokkuutta.

Johdan nyt vClusterin markkinointia ja rakennan kokonaisvaltaista markkinoillevientikoneistoa, joka kattaa kasvun, tuotemarkkinoinnin, yhteisön ja brändin. Paransimme tehokkuutta ajattelemalla kysynnän luomisen uudelleen, kasvattamalla tunnettuuden kymmenistä tuhansista miljooniin näyttökertoihin sekä parantamalla merkittävästi kustannustehokkuutta ja myyntisuppilon konversiota. Keskeinen painopiste on ollut kehittäjät etusijalle asettavien tarinoiden ja yhteisövetoisten kasvusilmukoiden rakentaminen erityisesti Kubernetesin ja tekoälyinfrastruktuurin alueilla.

Kaikki, minkä parissa olen työskennellyt, kulminoituu tähän tekoälyn muutoksen hetkeen. Tekoäly muuttaa nyt perustavanlaatuisesti sekä sitä, miten ohjelmistoja rakennetaan, että sitä, miten niitä markkinoidaan. Markkinoinnin johtajana keskityn auttamaan yrityksiä siirtymään hajanaisista tuotemarkkinointiviesteistä yhtenäisiin alustatarinoihin ja käyttämään tekoälyä paitsi tarinan aiheena myös markkinoinnin toteutuksen tehostajana.

Kehittäjien luottamuksen ja yritysten kysynnän tasapainottaminen

vClusterilla valvon kokonaisvaltaista markkinoillevientitoimintoa, joka kattaa kasvun, tuotemarkkinoinnin, brändin, yhteisön ja tapahtumat. Tiimi toimii sekä avoimen lähdekoodin että yritysasiakkaisiin keskittyvien toimintamallien parissa, mikä luo kaksoistehtävän: kasvattaa kehittäjien laajaa käyttöönottoa mittakaavassa ja muuntaa sitoutuminen samalla jäsennellyksi yritysmyynnin suppiloksi.

Organisaation näkökulmasta toiminto toimii integroituna järjestelmänä erillisten osa-alueiden sijaan. Tuotemarkkinointi ja kehittäjäsuhteet työskentelevät tiiviisti yhdessä tarinan muotoilemiseksi ja teknisen uskottavuuden rakentamiseksi, kun taas kasvu ja sisältö keskittyvät skaalautuvaan asiakashankintaan ja jakeluun eri kanavissa, kuten sosiaalisessa mediassa, SEO:ssa, maksetussa mediassa ja yhteisövetoisissa ohjelmissa. Brändi ja tapahtumat laajentavat tavoittavuutta ekosysteemin sitouttamiseen, erityisesti Kubernetes- ja pilvinatiiviyhteisöissä.

Monimutkaisuus johtuu yleisön ja ekosysteemin dynamiikasta. Markkinoimme erittäin teknisille kohderyhmille, pääasiassa DevOps- ja alustainsinööreille, ja samalla vaikutamme yritysten päätöksentekijöihin. Tämä edellyttää teknisen uskottavuuden tasapainottamista selkeän liiketoiminta-arvon ilmaisemisen kanssa. Samalla toimimme nopeasti kehittyvässä ja tekoälyn vaikutuksen alaisessa infrastruktuuriympäristössä, jossa kategoriat ovat vielä muotoutumassa. Siksi merkittävä osa roolista on tarinan muotoilemista, ei vain sen vahvistamista.

Malli toimii tehokkaasti, koska yhtenäinen hankinnasta aktivointiin ja sitoutumiseen etenevä silmukka yhdistää kaiken. Sitä tukee vahva dataan perustuva lähestymistapa suorituskykyyn ja nopeaan kokeiluun.

Missä tekoäly loppuu ja harkinta alkaa

Käytän tekoälyä ensisijaisesti päätöksenteon tukena ja työn nopeuttamiseen suuren volyymin ja kaavamaisilla alueilla tai tehtävissä, joissa tarvitaan suurten jäsentämättömien tietomäärien nopeaa yhdistämistä. Samalla pidän selkeän rajan, jonka toisella puolella ihmisen harkinta on edelleen välttämätöntä, erityisesti kontekstin, vastuun ja brändin pitkän aikavälin vaikutusten osalta.

Hyödynnän tekoälyä voimakkaasti kolmella alueella:

• Ensinnäkin narratiivin kehittäminen ja viestin tutkiminen. Kun muotoilen asemointia tai kampanjoiden teemoja, käytän tekoälyä testaamaan nopeasti eri variaatioita, tunnistamaan viestinnän puutteita ja testaamaan selkeyttä eri persoonien, kuten kehittäjien, alustainsinöörien ja johtajien, näkökulmasta. Se tiivistää aiemmin useita iteraatioita vaatineen prosessin paljon nopeammaksi kierrokseksi.
• Toiseksi sisällön ja kampanjoiden skaalaaminen. Tekoäly tuottaa nykyään useimpien sisältöaineistojen ensimmäisen luonnoksen, mukaan lukien sosiaalisen median sisällöt, blogirakenteet ja kampanjavariaatiot. Se myös muuntaa tekniset lähtötiedot persoonakohtaiseksi kieleksi, mikä on erityisen tärkeää infrastruktuuri- ja tekoälyalustojen markkinoinnissa, jossa saman käsitteen on puhuteltava eri yleisöjä eri tavoin.
• Kolmanneksi suorituskyvyn yhdistäminen. Käytän tekoälyä analysoimaan kampanjoiden suorituskykysignaaleja eri kanavissa ja tuomaan esiin kaavoja, jotka saattaisivat muuten jäädä huomaamatta, erityisesti silloin, kun orgaanisista, maksetuista ja yhteisökanavista peräisin oleva data on hajanaista.

Nimenomaisesti ihmisille jääviin tehtäviin kuuluvat strategiset kompromissit ja vastuu. Asemointia, kategorian määrittelyä ja ydinviestinnän rakennetta johdetaan edelleen täysin ihmisten toimesta, koska ne edellyttävät markkinoiden ajoituksen, kilpailudynamiikan ja yrityksen tavoitteiden syvällistä ymmärtämistä. Sama koskee lopullista luovaa harkintaa brändin äänensävystä ja näkyvyyttä saavien kampanjoiden osalta.

Pidän myös priorisointipäätökset ihmisten vastuulla. Tekoäly voi tuoda esiin vaihtoehtoja ja oivalluksia, mutta sen päättäminen, mitä jätetään tekemättä, on edelleen johtamisen vastuulla, erityisesti tekoälyinfrastruktuurin kaltaisilla nopeasti kehittyvillä aloilla, joissa signaaleihin on helppo reagoida liikaa.

Tekoäly siis laajentaa tehokkaasti ajattelun ja toteutuksen aluetta, mutta se ei kanna vastuuta lopputuloksista. Markkinointijohto tekee edelleen lopulliset päätökset, joissa tasapainotetaan nopeutta, johdonmukaisuutta ja brändin pitkän aikavälin arvoa.

Miten yksi rakenteellinen muutos kasvatti näyttökerrat tuhansista miljooniin

Siirsin markkinointimallimme ihmislähtöisestä sisällöntuotannosta tekoälyavusteiseen narratiivien ja aineistojen tuottamiseen. Ihmiset keskittyvät nyt suuntaamiseen, validointiin ja jakeluun sen sijaan, että loisisivat kaiken alusta alkaen.

Käytännössä otin käyttöön tekoälypohjaisen sisältöjärjestelmän. Hyödynnämme LLM-pohjaisia työnkulkuja muuntaaksemme yhden teknisen lähtötiedon — kuten tuotejulkaisun, demon, asiakasnäkemyksen tai insinöörien narratiivin — useiksi markkinoinnin jatkosisällöiksi. Näihin kuuluvat kehittäjille suunnatut julkaisut, pitkämuotoiset sisällöt, sosiaalisen median variaatiot, kampanjaviestit ja jopa asemoinnin varhaisen vaiheen luonnokset. Sen sijaan, että jokaiselle tuotettaisiin sisältö erikseen, yhteinen kehote- ja rakennekerros tuottaa, jalostaa ja yhdenmukaistaa kaikki aineistot.

Simone kertoo

Sen sijaan, että jokaiselle tuotettaisiin sisältö erikseen, yhteinen kehote- ja rakennekerros tuottaa, jalostaa ja yhdenmukaistaa kaikki aineistot.

Tekoäly tuottaa nämä rinnakkain korkeatasoisina luonnoksina sen sijaan, että ne luotaisiin peräkkäin alusta alkaen. Sen jälkeen lisäämme ihmisten tekemän tarkistuksen ja viimeistelyn: tuotemarkkinointi varmistaa narratiivin eheyden, kasvu optimoi jakelun ja brändi ylläpitää äänensävyä sekä johdonmukaisuutta.

Siirryimme myös kampanjapohjaisesta tuotantosyklistä jatkuvaan sisältöjärjestelmään. Useimmat markkinointiorganisaatiot toimivat edelleen perinteisen kampanja-ajattelun mukaisesti: kampanja määritellään, luodaan joukko aineistoja, julkaistaan ne ja siirrytään sitten eteenpäin. Tämä malli rakennettiin maailmaan, jossa sisällöntuotanto oli kallista ja hidasta. Nyt pyöritämme rinnakkaisia tuotanto- ja iteraatiokierroksia. Tämä lyhentää läpimenoaikaa ja antaa meille mahdollisuuden reagoida tuote- ja markkinasignaaleihin paljon nopeammin.

Miten tekoäly parantaa tuotannon tehokkuutta ja narratiivin johdonmukaisuutta

Myönteistä on se, että tekoälyn välittömin vaikutus on ollut mittakaava ja tehokkuus. Tekoälyn käyttöönotto sisällön- ja kampanjoiden tuotantoprosesseissa kasvatti tuotantomäärää merkittävästi ilman henkilöstömäärän lisäämistä. vClusterissa tämä tarkoitti kuukausittaisten näyttökertojen kasvattamista noin 36 tuhannesta noin 7 miljoonaan sekä tuhannen näyttökerran hinnan laskemista noin 5,58 dollarista 0,29 dollariin. Vaikka tähän vaikuttivat useat tekijät, merkittävässä roolissa oli se, että pystyimme tuottamaan ja iteroimaan sisältöä huomattavasti nopeammin ja johdonmukaisemmin eri kanavissa.

Paransimme myös toteutuksen nopeutta. Sisältösyklit, jotka aiemmin kestivät viikkoja — erityisesti eri toimintojen yhteistyötä edellyttävät aineistot, joissa olivat mukana tuotemarkkinointi, brändi ja kasvumarkkinointi — lyhenivät päiviksi. Näin pystyimme reagoimaan tuotejulkaisuihin ja markkinasignaaleihin lähes reaaliajassa, mikä on ratkaisevan tärkeää nopeasti muuttuvassa tekoälyekosysteemissä.

Toinen myönteinen tulos oli viestinnän johdonmukaisuus. Tekoäly auttoi standardoimaan sitä, miten muunnamme tekniset lähtötiedot viestinnäksi eri kanavissa, mikä vähensi hajanaisuutta kehittäjille suunnatun sisällön, myynnin tukimateriaalien ja kysynnän luomiseen tähtäävien kampanjoiden välillä. Tämä yhdenmukaisuus paransi sekä sitoutumisen laatua että myöhempien myyntisuppilon vaiheiden tuloksia.

Laadullisesti yksi suurimmista muutoksista oli organisatorinen. Markkinointitiimi siirtyi pääasiassa toteutukseen keskittyvästä tehtävästä enemmän koordinointiin painottuvaan rooliin. Ihmiset käyttävät nyt enemmän aikaa suuntaamiseen, strategiaan ja validointiin, kun taas tekoäly hoitaa tuotannon ensimmäisen vaiheen ja muunnelmat. Tämä on parantanut tiimin keskittymistä ja vähentänyt operatiivisia pullonkauloja.

Simone jakaa

Ihmiset käyttävät nyt enemmän aikaa suuntaamiseen, strategiaan ja validointiin, kun taas tekoäly hoitaa tuotannon ensimmäisen vaiheen ja muunnelmat.

Miten tekoäly voi johtaa ylituotantoon

Myös haasteita ilmeni. Alkuvaiheessa havaitsimme taipumusta ylituotantoon. Tekoäly tuotti liikaa muunnelmia ilman riittäviä alkuvaiheen rajoitteita, mikä loi kohinaa ja edellytti meiltä vahvempien toimituksellisten ja kehotteiden hallintakerrosten rakentamista. Hallitsimme aktiivisesti myös viestien laimenemisen riskiä ja varmistimme, ettei nopeus tapahtunut terävän asemoinnin tai kategoriakirkkauden kustannuksella.

Toinen oppi oli, että tekoäly voi vahvistaa sekä hyviä että huonoja lähtötietoja. Kun taustalla oleva narratiivi tai toimeksianto on heikko, tekoäly vahvistaa tätä heikkoutta nopeasti. Tämä pakotti meidät panostamaan enemmän ennakkostrategiaan ja lähtötietojen tarkempaan suunnitteluun ennen kuin tuotimme mitään suuressa mittakaavassa.

Kokonaisuutena nettotulos on ollut selvästi myönteinen, mutta vasta sen jälkeen, kun olimme määrittäneet selkeät suojakaiteet.

Miksi tekoäly ei pysty tuottamaan erottuvuutta ja asemointia

Tekoäly ei myöskään ole vastannut alkuvaiheen odotuksiin strategisen erottuvuuden ja asemoinnin osalta.

Aluksi oletimme, että tekoäly voisi auttaa luomaan vahvempia kategoriatarinoita tai jopa tunnistamaan asemointikulmia, jotka antaisivat meille etulyöntiaseman. Käytännössä havaitsimme, että vaikka tekoäly on erinomainen yhdistelemään uudelleen olemassa olevia markkinamalleja, sen on vaikea tuottaa todella omaperäistä tai puolustettavaa asemointia.

Se pyrkii lähestymään kaiken jo olemassa olevan keskiarvoa, mikä on päinvastaista kuin mitä haluat, kun yrität erottua joukosta kilpailluilla infrastruktuuri- tai tekoälyalustamarkkinoilla.

Miksi markkinointijohtajien on ensin rajoitettava tekoälyä

Varhainen tekoälyavusteinen kampanja, jonka toteutimme teknisen alustan asemoimiseksi uudelleen laajemmalle DevOps- ja alustasuunnittelun yleisölle, tarjoaa selkeän esimerkin siitä, missä tekoäly jäi strategisen erottuvuuden tuottamisessa puutteelliseksi.

Käytimme tekoälyä asemoidaksemme alustamme uudelleen Neoclouds-yleisölle. Tuotos syntyi nopeasti ja tarjosi meille useita suuntia: ”Kubernetes-toimintojen yksinkertaistaminen”, ”alustan tehokkuuden parantaminen” ja ”kehittäjien tuottavuuden nopeuttaminen”.
Kaikki kuulosti oikealta. Juuri siinä oli ongelma.

Mikään näistä kulmista ei todella erottanut meitä. Kun testasimme niitä kriittisesti markkinoita vasten, havaitsimme, että viereisten alueiden työkalut käyttivät niitä jo laajasti Kubernetes- ja pilvinatiivissa ekosysteemissä. Tekoäly vahvisti tehokkaasti alan yleistä kieltä sen sijaan, että se olisi auttanut meitä irtautumaan siitä. Jos olisimme edenneet sellaisenaan tuotetun sisällön pohjalta, kampanja olisi sulautunut kategoriaan sen sijaan, että se olisi muovannut sitä.

Tiukensimme merkittävästi ihmisten ohjaamaa lähtövaihetta. Sen sijaan, että olisimme aloittaneet laajoilla tuotteen kyvykkyyksiä koskevilla kehotteilla, asetimme terävämmät rajoitteet kolmelle alueelle: ainutlaatuiselle arkkitehtoniselle edullemme, kompromisseille, joista olimme valmiita ottamaan julkisesti vastuun, sekä yleisösegmenteille, joiden kanssa halusimme nimenomaisesti aloittaa emmekä vain sisällyttää niitä kohderyhmään.

Kun olimme jälleen ankkuroineet lähtötiedot näihin strategisiin valintoihin, käytimme tekoälyä eri tavalla: emme asemoinnin keksimiseen, vaan selkeyden stressitestaamiseen, viestin kääntämiseen eri persoonille ja sisällön sekä kampanjoiden toteutustason muunnelmien tuottamiseen.

Tuloksena oli paljon terävämpi narratiivi, joka keskittyi tarkempaan ja puolustettavampaan kulmaan: siihen, miten alustatiimit voisivat ajatella infrastruktuurin abstraktiota uudelleen nykyaikaisia työkuormia varten, yleisten tehokkuus- tai tuottavuusteemojen sijaan. Tämä muutos paransi sitoutumisen laatua ja teki viestistä mieleenpainuvamman teknisissä yhteisöissä, erityisesti Kubernetes-ammattilaisten keskuudessa, jotka suhtautuvat hyvin kriittisesti liian yleiseen asemointiin.

Siksi pullonkaulana eivät enää ole tuotannon laatu tai nopeus, vaan omaperäisyys ja ajattelun terävyys. Erottautuminen edellyttää nyt paljon vahvempaa näkemystä, selkeämpää asemointia ja valmiutta tehdä tietoisia kompromisseja. Ilman niitä tekoäly pyrkii vetämään kaiken kohti markkinoiden keskiarvoa.

Miten tekoäly muuttaa markkinointitiimien rakennetta

Tekoäly muutti markkinointitiimini perustavanlaatuisesti toiminnallisesti siiloutuneesta tiimistä joustavammaksi ja poikkitoiminnalliseksi toteutusmalliksi.

Perinteisesti erottelimme roolit selkeästi. Sisältömarkkinoija vastasi sisällön luomisesta ja luovutti sen sitten jakeluun erikoistuneille asiantuntijoille muokattavaksi, kun taas tuotemarkkinointi kehitti erikseen viestintää ja asemointia, jotka piti myöhemmin kääntää kampanjoita varten. Jokainen vaihe sisälsi uudelleentyöstämistä ja toimintojen välistä kääntämistä.

Tekoälyn tultua osaksi työnkulkua rakenne on muuttunut merkittävästi. Nyt jokainen tiimin jäsen voi työskennellä sisällön ja kampanjan elinkaaren useissa eri vaiheissa. Sisältömarkkinoija voi luoda artikkelin ensimmäisen luonnoksen lisäksi myös sosiaalisen median muunnelmien, sähköpostitekstin ja jopa asemointikulmien ensimmäiset versiot. Kasvumarkkinoija voi ottaa saman syötteen ja luoda välittömästi kampanjamuunnelmia tai testauskehyksiä. Tuotemarkkinointi voi siirtyä kaiken kirjoittamisesta alusta alkaen tarinan hiomiseen, tarkkuuden varmistamiseen ja viestinnän linjaamiseen strategian kanssa.

Keskeinen muutos on se, ettemme enää luo työtä peräkkäin tyhjästä aloittaen. Tekoäly tuottaa oletusarvoisesti laadukkaan luonnoksen, jonka jälkeen luovutamme sen toimintojen välillä hiottavaksi, validoitavaksi ja optimoitavaksi. Tämä on vähentänyt merkittävästi tiimien välistä kitkaa ja lyhentänyt iteraatiosyklejä.

Tämän seurauksena markkinoijat keskittyvät nyt enemmän harkintaan, muokkaamiseen ja strategiseen suuntaan pelkän tuotannon sijaan. Tiimi on pienempi manuaalisen toteutuksen tarpeen näkökulmasta, mutta sen tuotantokapasiteetti on tehokkaammin hyödynnetty.

Tekoäly teki yhteistyöstä myös dynaamisempaa. Jäykkien luovutusten sijaan toimimme nyt enemmän yhteisenä tietojärjestelmänä, jossa voimme muuntaa minkä tahansa syötteen useiksi eri kanavien tuotoksiksi, minkä jälkeen aiheeseen liittyvä asiantuntija viimeistelee ne.

Miksi markkinointitiimit tarvitsevat hajautettuja tekoälytyökalubudjetteja

Jos aloittaisin alusta, investoisin markkinointibudjetin ensisijaisesti en perinteisiin kampanjakuluihin tai edes henkilöstöön, vaan antaisin jokaiselle markkinoijalle suoran pääsyn joustavaan, hajautettuun tekoälytyökalubudjettiin.

Jakaisin markkinoijille henkilökohtaiset budjetit, joiden avulla he voivat ottaa käyttöön ja kokeilla työkaluja, jotka parantavat heidän päivittäistä tuottavuuttaan ilman, että heidän tarvitsee odottaa keskitettyä hankintaa tai IT-hyväksyntäkierroksia. Näihin kuuluvat tekoälyyn perustuvat kirjoitustyökalut, data-analyysin avustajat, luovan sisällön generointialustat, automaatiotyökalut ja nopeasti tekoälyekosysteemissä esiin nousevat erikoistyökalut.

Syy on yksinkertainen. Tekoälyvetoisessa ympäristössä työkalujen kehitysvauhti ohittaa yritysten hankintasyklit. Keskitetty pääsy johtaa väistämättä siihen, että tiimit käyttävät vanhentunutta työkalupinoa, mikä hidastaa kokeiluja ja luo kuilun mahdollisen ja toteutuksessa tosiasiallisesti käytetyn välille.

Olen nähnyt tämän itse, kun olen tuonut tekoälyä osaksi markkinoinnin työnkulkuja. Tiimit, joilla oli vapaus testata ja ottaa työkaluja käyttöön varhain, etenivät huomattavasti nopeammin sisällöntuotannossa, kampanjoiden iteraatiossa ja data-analyysissä. Keskitettyjen hyväksyntäprosessien rajoittamat tiimit palasivat usein hitaampiin, vanhentuneisiin työnkulkuihin, vaikka parempia työkaluja oli saatavilla.

Hajautettu työkalubudjetti luo sitä vastoin toisenlaisen dynamiikan. Se tekee jokaisesta markkinoijasta toimijan, joka voi jatkuvasti optimoida omaa työkalupinoaan. Se tuo myös innovaatioita esiin luonnostaan, koska parhaat työkalut leviävät tiimissä käytön kautta eivätkä määräysten seurauksena.

Toiseksi priorisoisin kevyen mahdollistavan kerroksen rakentamista tämän vapauden ympärille. Siihen kuuluisivat jaetut parhaat käytännöt, kehote-kirjastot ja sisäiset työnkulut, joiden avulla kokeiluja ei päästetä pirstaloitumaan.

Keskitetty hallinta optimoi johdonmukaisuutta, mutta hajautettu mahdollistaminen optimoi sopeutumista. Juuri sopeutuminen luo kilpailuetua nopeasti muuttuvissa markkinointiympäristöissä.

Miten Claude CoWork luo todellista vipuvaikutusta

Olen erityisen innostunut yhdestä Anthropicin tekoälyominaisuudesta: Claude CoWorkista.

Se menee perinteistä chat-käyttöliittymää pidemmälle ja tuntuu aidolta tietotyön työympäristöltä. Yksittäisten kehotteiden sijaan se mahdollistaa jäsennellymmät ja pysyvät työnkulut. Juuri tässä tekoäly tarjoaa todellista vipuvaikutusta.

Arvostan myös sitä, kuinka nopeasti Anthropic kehittää tuotettaan todellisen käyttäjäkäyttäytymisen perusteella. He kiinnittävät huomiota siihen, mitä yhteisö rakentaa ja käyttää, ja integroivat sitten nämä toimintamallit suoraan ydintuotteeseen. Tämä muistuttaa minua siitä, kuinka nopeasti OpenClawin kaltaisten projektien konseptit päätyivät Claude CoWorkiin. Tällä palautesilmukalla on merkitystä, koska työkalu kehittyy vastaamaan sitä, miten ihmiset todella työskentelevät, eikä vain sitä, miten tuotetiimi kuvittelee heidän työskentelevän.

Käytännössä se myös vähentää tarvetta yhdistellä useita työkaluja tai laajennuksia. Minun ei tarvitse rakentaa työnkulkuja uudelleen, arvioida uusia toimittajia tai huolehtia tietoturvasta ja tietojen käsittelystä pirstaloituneessa työkalukokonaisuudessa. Luotan Anthropic-yhtiöön jo valmiiksi, joten kun he julkaisevat uusia ominaisuuksia, voin ottaa ne nopeasti ja luottavaisin mielin käyttöön.

Miksi jokainen markkinointitiimi tarvitsee tekoälyn käyttöönotosta vastaavan roolin

Tästä huolimatta suurin tekoälyn käyttöönotossa näkemäni puute ei liity työkaluihin. Useimmilla markkinointitiimeillä on pääsy tekoälytyökaluihin. Heiltä kuitenkin puuttuu henkilö, jonka ainoa tehtävä on seurata muutoksia, karsia häly ja muuttaa se työnkuluiksi, joita tiimi voi todella hyödyntää.

Useimmat organisaatiot olettavat, että jos tiimeillä on pääsy tekoälytyökaluihin, käyttöönotto seuraa luonnostaan. Käytännössä tietoisuus ja synteesi ovat rajoittavia tekijöitä. Tekoäly-ympäristö muuttuu niin nopeasti, ettei yksikään markkinoija voi realistisesti pysyä ajan tasalla uusista malleista, työkaluista, työnkuluista ja parhaista käytännöistä samalla, kun hän hoitaa ydintehtäviään. Kun kaikki vastaavat osittain ajan tasalla pysymisestä, kukaan ei vastaa siitä täysin.

Kokemukseni mukaan erillisen tekoälyn käyttöönotosta vastaavan roolin luominen markkinointiorganisaatioon on toiminut paljon paremmin. Kyse ei ole vain työkalujen ylläpitäjästä tai kehotetekniikan asiantuntijasta, vaan henkilöstä, joka on syvästi kiinnostunut tekoälystä, seuraa aktiivisesti mallien ja sovellusten kehitystä ja muuntaa niitä jatkuvasti tiimille käytännöllisiksi työnkuluiksi.

Tämä henkilö toimii käytännössä organisaation sisäisenä tiedonkerrosena. Hän arvioi uusia työkaluja, testaa käyttötapauksia, kokoaa yhteen sen, mikä on hyödyllistä ja mikä pelkkää hälyä, ja muuttaa sen sitten toistettaviksi työnkuluiksi. Yhtä tärkeää on, että hän toimii kaksisuuntaisena siltana. Tiimin jäsenet voivat tuoda hänelle ongelmia tai tehottomuuksia, tutkia tekoälyyn perustuvia ratkaisuja ja saada takaisin jäsenneltyjä suosituksia.

Tämä rooli vaikuttaa ensisijaisesti keskittymiseen. Se poistaa yksittäisiltä työntekijöiltä kognitiivisen kuorman, joka liittyy “tekoälyn perässä pysymiseen”, ja keskittää sen yhteen toimintoon, jonka ainoa tehtävä on pysyä kehityksen kärjessä ja jakaa tämä tieto tehokkaasti. Ilman tätä tiimit pirstaloituvat helposti. Käyttöönotto on epätasaista, käytännöt epäjohdonmukaisia ja kokeiluja tehdään päällekkäin. Sen avulla syntyy kumuloituva vaikutus, jossa oppiminen keskitetään ja toteutus hajautetaan.

Miksi markkinoijien on käsiteltävä tekoälyä toimintamallin muutoksena

Tärkein neuvo, jonka antaisin markkinointijohtajille, on käsitellä tätä hetkeä toimintamallin muutoksena, ei työkalupäivityksenä.

On helppo ajautua arvioimaan työkaluja, testaamaan ominaisuuksia ja tavoittelemaan pieniä tuottavuushyötyjä. Se on tärkeää, mutta se ei tarjoa todellista etua. Todellinen muutos liittyy siihen, miten markkinointityö tehdään, miten tiimit rakennetaan ja mihin ihmisten työpanos kohdistetaan.

Muutama periaate osoittautuu erityisen tärkeäksi:

• Ensinnäkin panosta syötteiden laatuun ennen tuotannon laajentamista. Tekoäly tuottaa niin paljon sisältöä kuin siltä pyydät, mutta sisällön laatu riippuu täysin asemointisi, kohderyhmäsi määrittelyn ja tarinasi selkeydestä. Johtajat, jotka ohittavat tämän vaiheen, moninkertaistavat hälyn, kuten tuon esiin artikkelissa "Markkinointisuunnitelma teknologiayrityksille".
• Toiseksi suunnittele työnkulut uudelleen, älä vain tehtäviä. Sen sijaan että kysyt, miten tekoäly voisi nopeuttaa olemassa olevaa vaihetta, tarkastele koko järjestelmää syötteestä lopputulokseen ja mieti sen toiminta uudelleen maailmassa, jossa luonnokset syntyvät heti ja iterointi on edullista. Se vapauttaa suuruusluokan parannuksia.
• Kolmanneksi luo tilaa keskittyneelle tekoälystä vastaamiselle. Kyseessä voi olla erillinen rooli tai pieni ryhmä, mutta jonkun on pysyttävä ajan tasalla kehityksestä, testattava työkaluja ja muutettava havainnot käytännöllisiksi työnkuluiksi. Ilman tätä tiimit pirstaloituvat ja käyttöönotto pysähtyy.

Pysy mukana

Voit seurata Simone Morellatoa LinkedInissä.

Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa The CMO Clubissa!