Key Takeaways
Tekoälyn aloitus: Markkinointijohtajien on vaikea aloittaa tekoälyhankkeita vaihtoehtojen runsauden ja ensimmäisiin askeliin liittyvän epävarmuuden vuoksi.
Vaikuttavat parannukset: CroMetrics hyödyntää pieniä, vaikuttavia tekoälyparannuksia työnkulkujen haasteiden ratkaisemiseen sen sijaan, että se tavoittelisi täydellisiä strategioita.
Tekoälyhaun optimointi: CroMetrics optimoi sisältöä suuria kielimalleja varten ja on nähnyt tekoälypohjaisten alustojen, kuten ChatGPT:n, tuomien yritysasiakkaiden määrän kasvavan.
Ihmisen ja tekoälyn tasapaino: Tekoäly tukee CroMetricsin tutkimusta ja kehitystyön alkuvaiheita, mutta ihmisten valvonta varmistaa laadun ja brändin johdonmukaisuuden.
Tunnista kitka: Johtajien kannattaa keskittyä työnkulkujen kitkakohtien helpottamiseen tehokkuuden saavuttamiseksi ennen laajempien tekoälyominaisuuksien käyttöönottoa.
Useimmat markkinointijohtajat tietävät, että heidän pitäisi tehdä jotain tekoälyn avulla. Ongelma ei ole tietoisuuden puute. He eivät vain tiedä, mistä aloittaa.
”Minusta johtajat ja organisaatiot ovat tekoälyn vuoksi lähes niin ylikuormittuneita, että se lamaannuttaa heidät”, sanoo Gwen Hammes, Bombasin, Starzin ja Intuitin kaltaisten brändien kanssa työskentelevän digitaalisen markkinointitoimiston Cro Metricsin toinen toimitusjohtaja. Hänen neuvonsa on aloittaa pienestä.
Hammes kutsuu tätä ”1 % parempi joka päivä” -säännöksi. Se on ajattelutapa, joka perustuu johdonmukaiseen, asteittaiseen edistymiseen sen sijaan, että ennen minkäänlaisiin toimiin ryhtymistä pyrittäisiin laatimaan kattava suunnitelma. Täydellisen tekoälystrategian tavoittelun sijaan Cro Metrics keskittyy pieniin, suuren vaikutuksen parannuksiin ja työnkulun kitkakohtien ratkaisemiseen.
Kun tekoälystä tulee asiakashankintakanavasi
Viime vuonna Cro Metrics kohtasi saman kysymyksen, jonka jokainen markkinointiorganisaatio esitti: miten hakua tehdään hyvin, kun haku on muuttumassa perustavanlaatuisesti?
Googlen kautta tuleva liikenne väheni, ja suuret kielimallit vastasivat kysymyksiin suoraan keskustelukäyttöliittymissä. Nollaklikkauskäyttäytymisestä alkoi tulla normi, eikä vanha SEO-opas enää toiminut yhtä hyvin.
Lisäsimme AEO:n ja GEO:n osaksi teknistä hakukoneoptimointitarjontaamme ja aloitimme testaamalla niitä ensin omassa liiketoiminnassamme.
Hammes selittää, että heidän tavoitteenaan oli optimoida sisältöä paitsi hakukoneille myös suurille kielimalleille itselleen.
Tiimi sisällytti vastausmoottorin optimoinnin (AEO) ja generatiivisen moottorin optimoinnin (GEO) osaksi teknistä hakukoneoptimointiaan ja testasi niitä sitten omassa liiketoiminnassaan ennen niiden käyttöönottoa asiakkaille.
Hän kuvailee työtään Cro Metricsillä näin: ”työmme kattaa monimutkaiset asiakaspolut, monikanavaiset ekosysteemit ja yritystason kasvuohjelmat, joissa strategian, toteutuksen ja datan on toimittava yhtenä järjestelmänä.”
Työssä keskityttiin siihen, että sisältö olisi tekoälyjärjestelmien helpommin tulkittavissa rakenteisen datan, selkeiden yhteenvetojen ja vahvan tekijän ilmoittamisen avulla. Kaikki nämä ovat signaaleja, jotka auttavat suuria kielimalleja ymmärtämään sisältöä ja viittaamaan siihen luottavaisesti.
Have an account? Log In
Filosofiasta prosessiksi
Keinot ovat riittävän suoraviivaisia. Aloittamalla rakenteisesta datasta, tiivistelmistä ja yksityiskohtaisista tekijätiedoista he näkivät työn etenevän. ”Monet yritykset kysyvät: miten optimoimme verkkosivustomme ihmisille, boteille ja suurille kielimalleille?”, hän toteaa. Se, mitä hänen tiiminsä tämän seurauksena näki, oli todella vaikuttavaa.
Näimme tekoälypohjaisen viittausliikenteen kasvavan 80 %, samalla kun hakunäkyvyys ja suora liikenne lisääntyivät mitattavasti, mikä johti laadukkaisiin saapuviin yhteydenottoihin ja myyntiputkeen.
Useimmat organisaatiot pitävät AEO:ta edelleen tulevaisuuden asiana, johon palataan, kun hakukoneoptimoinnin perusteet on saatu kuntoon. Cro Metrics kohteli sitä nykyhetken kilpailuetuna, ja liikennedata heijastaa tätä ajoitusta.
Hammesin suurin yllätys oli kuitenkin viittausliikenteen tyyppi.
Näemme viittauksia, jotka tulevat suoraan ChatGPT:n ja Clauden kaltaisista työkaluista. Mielenkiintoista on, että suuri osa tästä liikenteestä tulee suuryrityksistä.
Suuryritysasiakkaat eivät vain kokeile suuria kielimalleja. Sen sijaan he käyttävät niitä toimittajien löytämiseen ja arviointiin. Jos sisältöäsi ei ole optimoitu tekoälyhakua varten, olet näkymätön kasvavalle joukolle arvokkaita potentiaalisia asiakkaita.
Päätöksentekomoottorin rakentaminen
AEO:n menestys heijastaa Cro Metricsin laajempaa filosofiaa: tekoälyä käytetään siellä, missä se luo vipuvaikutusta, ja ihmiset pidetään mukana siellä, missä tarvitaan harkintaa.
Yritys rakensi ImpactLensin, mukautetun ennakoivan priorisointimoottorin. ”Käytämme sitä käyttäytymissignaalien, aiempien kokeilujen datan ja asiakaskohtaisten syötteiden arviointiin ennustaaksemme, mitkä kokeilut todennäköisimmin tuottavat mitattavaa kasvua”, Hammes selittää. ”Näin voimme priorisoida huomattavasti tarkemmin ennen resurssien sitomista.”
Hänen tiiminsä ei kuitenkaan luota täysin tekoälyyn. Sen sijaan tekoäly auttaa määrittämään, mihin kannattaa keskittyä ja mikä saattaa toimia, mutta strategia, asiakasjohtaminen, luovuus ja lopulliset päätökset ovat ihmisten vastuulla. Hammes perustelee tätä näin: ”kasvu vaatii edelleen asiayhteyden ymmärtämistä, harkintaa ja omaperäistä ajattelua.”
Tämä on malli, joka skaalautuu kokeiluista tuottavaan tekoälyn käyttöönottoon. Tekoäly käsittelee hahmontunnistusta suuressa mittakaavassa. Ihmiset huolehtivat osista, jotka edellyttävät asiayhteyden ymmärtämistä, ihmissuhteiden hallintaa ja harkintaa tilanteissa, joissa data on epäselvää.
Missä tekoälyllä on edelleen puutteita
Hammes huomauttaa, että brändin selkeydestä puhuttaessa ihmiset kantavat edelleen vastuuta myös laadunvarmistuksesta. Hän vetää rajan kertomalla, että Cro Metricsin tapauksessa "tekoäly ei ole vielä tarjonnut sitä luotettavuuden tasoa, jota täysin autonominen tuotantovalmiiden kokeilujen tai korkealaatuisen luovan sisällön toteuttaminen yritysbrändeille sopivalla tasolla edellyttää." Hänen tiiminsä käyttää sitä kuitenkin joillakin alueilla merkittävien edistysaskelten saavuttamiseen.
Tekoäly nopeuttaa merkittävästi tutkimusta, synteesiä ja kehityksen alkuvaiheita, mutta ihmisen valvonta on edelleen välttämätöntä korkealaatuisen lopputuloksen ja brändin eheyden varmistamiseksi.
Yritysohjelmistojen asiakasyritysten kanssa työskenteleville toimistoille tai tätä ryhmää tavoitteleville yrityksille tekoäly voi edelleen jäädä tuotantovalmiilta luovalta sisällöltä tai tiukoilta brändistandardeilta edellytetyn laatutason alapuolelle. Toisin sanoen ihminen joutuu edelleen tarkistamaan tuotoksen ennen kuin se päätyy mihinkään.
Kyse on työstä ja vaikutuksesta, mutta ennen kaikkea kyse on ihmissuhteista. Sanon aina, että niin kauan kuin pöydän toisella puolella on ihmisasiakkaita, meidän kaltaisemme yritykset tulevat aina olemaan olemassa.
Ammatilliset palvelut perustuvat luottamukseen, tilanteen lukemiseen, sen ymmärtämiseen, mitä asiakas todella tarvitsee verrattuna siihen, mitä hän sanoi tarvitsevansa, sekä harkintaa vaativien päätösten tekemiseen tilanteissa, joita data ei ratkaise. Nämä eivät ole aukkoja, jotka tekoäly todennäköisesti paikkaa lähiaikoina, joten järkevä ratkaisu on pitää niitä erottavana tekijänä eikä rajoitteena, jonka kanssa pitäisi vain tulla toimeen.
Aloita kitkakohdista
Organisaatioille, jotka yrittävät selvittää, mistä aloittaa, Hammes ehdottaa, että johtajat keskittyvät ensin kitkakohtiin. "Tietyn markkinointijärjestelmän sijaan johtajien tulisi tunnistaa työnkuluissa toistuvat kitkakohdat, joissa pienet tehottomuudet kasaantuvat ja vievät suhteettoman paljon aikaa," hän neuvoo.
Cro Metrics kartoitti oman tiiminsä näkemyksiä selvittääkseen, missä tekoäly voisi vaikuttaa eniten. Vastaukset eivät olleet näyttäviä. Ne liittyivät hyväksyntöihin, vaatimustenmukaisuuden tarkistuksiin ja sisällön kehittämisen alkuvaiheisiin.
Yksi ensimmäisistä tavoitteistamme oli yksinkertainen. Poistaa pienet, kapasiteettia kuluttavat hankaluudet, jotta tiimit voivat käyttää enemmän aikaa strategiseen ajatteluun, luovuuteen ja vaikuttavampaan kasvuun tähtäävään työhön.
Tämä on vastakohta tekoälystrategialle, jota useimmat organisaatiot tavoittelevat. Sen sijaan, että aloitettaisiin kyvykkyyksistä, ja kysyttäisiin, mitä tekoäly voi tehdä, kannattaa aloittaa ongelmakohdista ja kysyä, missä aikaa kuluu hukkaan ilman, että investoinnille saadaan tuottoa.
Tässä monet tekoälyn käyttöönottopyrkimykset ajautuvat väärille raiteille. Johtajat aloittavat kyvykkyydestä ja panevat merkille, mitä työkalu voi tehdä, mutta heidän on vaikea yhdistää sitä jokaisen osaston konkreettiseen liiketoimintatarpeeseen.
Et tarvitse johdon hyväksyntää nopeuttaaksesi vaatimustenmukaisuuden tarkistamista tekoälyn avulla tai budjettilupaa käyttääksesi ChatGPT:tä ensimmäisten luonnosten syntetisointiin. Jos tarve on jo olemassa, sinun tarvitsee vain löytää siihen sopiva työkalu.
Kekseliäisyys parhaiden käytäntöjen sijaan
Hammesin luonteva suhtautuminen kokeiluihin juontaa juurensa hänen uransa aiemmasta vaiheesta, jolloin hän työskenteli Meksikossa tiimien kanssa ilman vakiintuneita toimintamalleja. Hän muistelee, että "kekseliäisyys oli niin vahvasti läsnä: kaikki kokoontuivat yhteen, selvittivät asian ja veivät sen loppuun." Sen sijaan tiimi keskittyi pakkomielteisen määrätietoisesti tavoitteeseen ja yleiseen suuntaan.
Mikään ei oikeastaan pelota tai kuormita minua liikaa. Ehkä se johtuu siitä, että olen kokenut tuon kaiken, mutta myös siitä, että olen ollut tällä alalla yli 20 vuotta. Olet nähnyt ja kokenut paljon, ja tiedät aina päivän päätteeksi, että pääsemme perille. Kaikkeen on ratkaisu, ja sinnikkyys on todellista.
Rakentajan asenne on erityisen arvokas nyt. Vakiintuneita tekoälyn parhaita käytäntöjä ei vielä ole — on vain kokeiluja, joista jotkin onnistuvat ja useimmat eivät. Organisaatiot, jotka odottavat valmista toimintamallia, jäävät vuosia jälkeen niistä, jotka ovat valmiita testaamaan ja kehittämään toimintaansa toistuvasti.
More Articles
Pienten tekojen velvoite
Hammezin kokemus Cro Metricsillä tarjoaa toimintamallin organisaatioille, jotka kokevat olevansa jumissa tekoälyhypen keskellä.
Aloita ensin kitkasta, älä strategiasta (vinkki—voit kyselyttää tiimiäsi tämän selvittämiseksi). Hänen neuvonsa ylikuormittuneille johtajille on pitää asiat yksinkertaisina ja aloittaa pienestä.
Mitä ne pienet mikroteot ovat? Ja huomaat, että ne alkavat nopeasti kasautua. Pahinta on se, ettei tehdä mitään: olet vain lamaantunut ja tavallaan ylläpidät kohtaamaasi ongelmaa.
Testaa seuraavaksi itseäsi ennen kuin viet asian asiakkaille. Hae omaa brändiäsi ChatGPT:ssä, Perplexityssä ja Claudessa. Tee haku useammin kuin kerran ja käytä useita erilaisia kyselyitä nähdäksesi, missä brändisi tulee esiin.
Hae sitten suoraan yrityksesi nimellä. Jatka hakemalla ratkaisemiasi ongelmia, kategoriaa, jossa kilpailet, sekä tarkkoja kysymyksiä, joita asiakkaasi yleensä esittävät ennen ostamista. Dokumentoi havaintosi kuvakaappauksilla.
Etsit kaavaa, et pelkkää näkyvyyttä.
Näet, tuletko esiin oikeassa asiayhteydessä vai tuodaanko yrityksesi esiin tavoilla, jotka vastaavat todellista asemointiasi. Vuosien aikana rakentamallasi orgaanisella hakujäljellä saattaa olla lähes olematon yhteys siihen, miten suuret kielimallit tällä hetkellä esittävät kategoriasi.
Ero sen välillä, missä tulet esiin ja missä haluat olla, on AEO:n lähtöpisteesi. Se on myös nopeampi tapa perustella sisältöinvestoinnit kuin useimmat attribuutiomallit koskaan mahdollistavat.
Yhden prosentin parantamisen filosofia toimii, koska se poistaa paineen täydellisen tekoälystrategian laatimisesta ennen aloittamista. Sinun ei tarvitse tietää, missä olet vuoden kuluttua. Sinun tarvitsee vain tietää, mitä aiot kokeilla tänään.
"Uskon vahvasti siihen, että parannetaan yksi prosentti joka päivä," Hammes sanoo. Ota ensimmäinen askel.
Hänen tiiminsä näkemä 80 prosentin kasvu yritysasiakkaiden liideissä ei syntynyt jäykän tekoälystrategian tuloksena, eikä se tapahtunut yhdessä yössä. Se syntyi ottamalla yksi askel, mittaamalla tulos ja ottamalla seuraava askel.
Tämä ei ole vain hyvää neuvoa tekoälyn käyttöönottoon. Se on hyvää neuvoa kaikkeen tekemisen arvoiseen.
Mitä seuraavaksi?
Liity seuraamme The CMO Clubissa pysyäksesi trendien tasalla ja saadaksesi uusimmat vinkit, resurssit ja oppaat suoraan sähköpostiisi.
