Ehemalige Intel-Marketing-Expertin verrät, wie man KI in der Content-Strategie richtig einsetzt (und wie nicht)

Pam Didner ist B2B-Marketingberaterin, Copilot-Rednerin und Autorin mit dem Fokus auf die Angleichung von Vertrieb und Marketing. Zuvor war sie bei Intel als Senior Director of Marketing Operations tätig.

Wir haben mit Pam über KI in der Content-Strategie und -Umsetzung gesprochen. Das waren ihre Antworten.

KI rettet keine schlechte Strategie

Hallo, ich bin Pam Didner. Ich bin B2B-Marketingberaterin, Keynote-Speakerin und Autorin und habe meine Karriere darauf ausgerichtet, Unternehmen dabei zu unterstützen, Marketing mit Umsatz, Vertriebsabstimmung und praktischer Umsetzung zu verbinden.

Gleichzeitig arbeite ich als Fractional CMO für ausgewählte Kunden. In diesen Rollen steige ich in bereits bestehende Organisationen ein und arbeite mit vorhandenen Teams, oft über Marketing, Vertrieb und Management hinweg. Das bedeutet: Anpassen an verschiedene Teamstrukturen, Systeme, Kulturen und verschiedene Stufen der Marketingreife.

Meine Reise begann in Konzernpositionen, lange bevor KI das Top-Thema war. Ich war in den Bereichen Finanzen, Betrieb, Lieferkette, Vertriebsunterstützung und globales Marketing tätig. Diese Mischung an Erfahrungen hat mir früh etwas Wichtiges beigebracht: Eine Strategie ist nichts wert, wenn Teams sie nicht umsetzen können. Schicke Präsentationen schaffen keinen Vertriebstrichter. Klare Prozesse, abgestimmte Teams und messbare Ergebnisse dagegen schon.

Heute unterstütze ich Organisationen beim Einsatz von KI und Tools wie Microsoft 365 Copilot auf sinnvolle Weise: schnellere Recherche, bessere Inhalte, intelligentere Vertriebsunterstützung und produktivere Zusammenarbeit. Keine Theorie. Kein Blabla.

Denn KI rettet keine schlechte Strategie. Sie behebt keine unklare Positionierung. Sie ersetzt kein kritisches Denken. Aber sie kann Reibungsverluste beseitigen, die Umsetzung beschleunigen und cleveren Teams mehr Raum für strategisches Denken geben. Deshalb liegt mein Fokus auf Marketing-Leadership-Transformation – nicht nur auf KI-Tools.

Wie KI durchgängige Content-Marketing-Workflows ermöglicht

Mein Content-Produktion-Workflow nutzt drei Tools:

• Notion dient als mein Kontrollzentrum, in dem ich jedes Projekt, alle Markenrichtlinien und Zielgruppenprofile verwalte.
• Claude schreibt die Inhalte. Claude liest die relevanten skill.md-Dateien sowie spezifische Prompt-Anweisungen und entwirft dann die Texte. Ich habe separate skill.md-Dateien für Blogbeiträge, LinkedIn-Posts und Instagram-Posts angelegt. Ich habe gelernt: Es reicht nicht, nur eine Marken-skill.md zu haben. Für Präzision braucht es eigene skill.md-Dateien für unterschiedliche Zielgruppen auf verschiedenen Kanälen.
• Manus automatisiert den Prozess. Es verbindet Notion, Claude und meine Veröffentlichungskanäle.

Sobald der Entwurf fertig ist, prüfe und bearbeite ich ihn gemeinsam mit meinem Team. Dafür nehmen wir uns Zeit, um die Inhalte menschlich klingen zu lassen. KI spart Zeit beim ersten Entwurf, aber echte Bearbeitungszeit bleibt – wenn man einen menschlichen Charakter möchte. Genau das will ich.

Wie KI Content-Strategie und -Erstellung unterstützen kann

Ich verwende KI also als strategischen Assistenten, um Entscheidungen zu unterstützen, die Umsetzung zu beschleunigen und Chancen zu erkennen – aber das letzte Urteil liegt beim Menschen.

Nehmen wir das Beispiel Content-Strategie: Ich lasse KI meine Website, bestehende Lehrpläne, Serviceangebote und frühere Inhalte durchsuchen, um Themenlücken, wiederkehrende Muster, Interessen der Zielgruppe und eventuell übersehene Chancen zu identifizieren. KI ist hervorragend in Mustererkennung und Geschwindigkeit. Sie hilft, mögliche Content-Richtungen schneller zu generieren, als wenn man alles manuell machen würde.

Aber Menschen treffen die endgültige Entscheidung, worüber geschrieben wird.

Bei der Inhaltserstellung hilft KI bei der Ausarbeitung von Gliederungen, Überschriften, Erstentwürfen, repurposierten Versionen und Varianten für unterschiedliche Kanäle. Das spart Zeit und lindert das "leere Seite"-Syndrom.

Aber vor der Veröffentlichung bearbeiten immer Menschen.

Warum? Weil Inhalte immer noch Urteilskraft, Klarheit, Nuancen, Beispiele, Faktenprüfung und Persönlichkeit brauchen. KI kann entwerfen. Menschen machen Inhalte glaubwürdig und lesenswert.

Ich setze KI außerdem ein, um meinen Markenstil kanalübergreifend zu festigen und anzuwenden, etwa für Website-Texte, Blogs, Video-Skripte, LinkedIn-Beiträge oder E-Mail-Inhalte. KI kann Tonalität und Struktur je nach Kanalanforderung anpassen und bleibt dabei meiner Positionierung treu.

Warum KI-Ausgaben immer noch zu inkonsistent sind

Das ist die ehrliche Realität, und mehr Marketer sollten es offen aussprechen: KI-Content-Empfehlungen und Textentwürfe sind inkonsistent.

Manchmal ist das Ergebnis präzise und überraschend hilfreich. Manchmal ist das Ergebnis generisch, unpassend, ausdruckslos oder völlig losgelöst von den Interessen der Zielgruppe. Und manchmal liefert es etwas Brauchbares, aber erst nach einer gründlichen Überarbeitung.

Uff! Deshalb betrachte ich KI als Ausgangspunkt und nicht als fertiges Produkt. KI kann Zeit sparen, aber nur, wenn man weiß, wie gutes Ergebnis aussieht.

Wenn man mit Inkonsistenzen rechnet, wird man auch nicht mehr davon überrascht.

Wie KI bei der AEO-Strategie helfen kann

Hier ist noch etwas, das ich kürzlich mit KI gemacht habe. Ich habe Claude und ChatGPT genutzt, um meine Website durch die Brille von AEO (Answer Engine Optimization) zu bewerten. Anstatt meine Website wie ein traditionelles SEO-Projekt mit Fokus auf Keywords und Rankings zu behandeln, habe ich sie als Quelle behandelt, die KI-Systeme verstehen, vertrauen und weiterempfehlen müssen.

Ich habe KI-Tools gebeten, den Aufbau meiner Website, die Klarheit meiner Botschaften, Vertrauenssignale, Themenabdeckung, explizite Seiten, Leistungsseiten, FAQs und die Klarheit meiner ausgewiesenen Expertise zu bewerten. KI half dabei, Lücken zu identifizieren, wie z. B. eine unklare Positionierung, dünn besetzte Themenseiten, schwache Belege und Inhalte, die zwar von Menschen verstanden werden, aber von KI-Systemen nur schwer interpretiert werden können.

Dann kam der entscheidende Teil: Ich habe nicht jede Empfehlung blind übernommen. Ich habe die Vorschläge geprüft, unternehmerisch bewertet und ausgewählt, was zu meiner Marke und meinen Zielen passte.

Das führte zu einem deutlichen Wachstum bei KI-Sichtbarkeit und Autorität.

KI hat meine Website nicht repariert. Sie agierte wie eine scharfsinnige Analystin. Sie hat schneller als ich selbst blinde Flecken, Muster und Chancen erkannt. Meine Rolle blieb entscheidend: Ich entschied, was wichtig ist, was zu meiner Positionierung passt und was ignoriert werden sollte.

So schafft KI Wert im Marketing. Sie gibt die Richtung vor. Und gemeinsam konnten wir die Ergebnisse verbessern.

Warum KI bei der Erstellung von Präsentationen versagt

KI ist bei der Entwicklung von Präsentationen immer noch nicht auf dem gewünschten Stand – besonders, wenn ich ein Folienset brauche, das exakt meiner Vorstellung entspricht.

Sie kann dabei helfen, Folientitel zu erstellen, Ideen zusammenzufassen, Layouts vorzuschlagen und Inhalte zu entwerfen. Sie bietet einen nützlichen groben Ausgangspunkt. Doch KI scheitert immer noch daran, eine "Keynote"- oder "Trainings"-Präsentation mit dem passenden Erzählfluss, der richtigen Dramaturgie, emotionalem Aufbau, passenden Übergängen und der richtigen Energie für das Publikum zu bauen.

Pam teilt

KI scheitert immer noch daran, eine “Keynote”- oder “Trainings”-Präsentation mit dem passenden Erzählfluss, der richtigen Dramaturgie, emotionalem Aufbau, passenden Übergängen und der richtigen Energie für das Publikum zu erstellen.

Warum der regelmäßige Einsatz von KI im Marketing unverzichtbar ist

Mein Rat an Marketingverantwortliche in dieser Zeit des Umbruchs ist einfach: Setzen Sie KI regelmäßig ein, nicht nur gelegentlich.

Warten Sie nicht, bis Sie sich vollkommen bereit fühlen. Warten Sie nicht auf die „perfekte Strategie“.

Prompts sind wichtig, aber lassen Sie sich dadurch nicht abhalten. Wenn Ihr Unternehmen Tools wie Microsoft Copilot mit Prompt-Coaching oder ähnlichen Hilfen hat, nutzen Sie sie. Sie helfen dabei, Anweisungen zu präzisieren und bessere Fragestellungen zu finden. Bleiben Sie einfach dran.

Viele Menschen denken bei KI zu kompliziert. Starten Sie einfach, dann optimieren Sie weiter.

Warum KI Marketer nicht ersetzen kann

Als ich mit KI angefangen habe, dachte ich, sie könnte den gesamten Prozess ohne menschliche Aufsicht steuern.

Ich habe versucht, den kompletten Ablauf zu automatisieren. Es hat nicht funktioniert. Man kann es nicht zu 100 % der KI überlassen.

Das Management wurde davon überzeugt, dass KI Menschen ersetzen wird. Das kann sie nicht. Zumindest nicht vollständig. KI nimmt Ihnen die erste Entwurfsfassung ab. Aber sie übernimmt nicht das Lektorat, die Strategie, das Gespür für Ihr Publikum oder die Entscheidung, was veröffentlicht werden soll. Diese Arbeit bleibt menschlich.

Automatisierung bedeutet also nicht gleich Ersatz. Es bedeutet lediglich eine Umverteilung der Arbeitslast im Team. KI bewältigt die Menge. Menschen treffen die Entscheidungen.

Pam teilt ihre Erfahrungen

KI nimmt Ihnen den ersten Entwurf ab. Aber sie übernimmt nicht das Lektorat, die Strategie, das Gespür für Ihr Publikum oder die Entscheidung, was veröffentlicht werden soll… KI bewältigt die Menge. Menschen treffen die Entscheidungen.

Warum KI anfängliche und laufende Zeitinvestitionen erfordert

Die Überarbeitung Ihres Workflows ist entscheidend. Sie müssen genau überlegen, was in Ihre skill.md-Dateien aufgenommen wird. Sie müssen entscheiden, welche Tools Sie nutzen und wie Sie diese miteinander verbinden. Sie sollten den gesamten Prozess mit Bedacht gestalten.

Sie müssen auch Zeit für das Testen einplanen. KI benötigt mehr Zeit als gedacht, um sie richtig aufzubauen. Selbst nachdem Sie sie erstellt haben, müssen Sie sie häufig nachjustieren.

Es kostet Zeit! KI geht nicht schnell oder einfach.

Und es ist kein "einmal eingerichtet und vergessen". Ich schaue mir diese skill.md-Dateien regelmäßig wieder an. Ihre Kundinnen und Kunden sind lebendige Menschen. Sie verändern sich ständig. Ihre Inhalte müssen sich daran anpassen. Ihr KI-Prozess sollte sich entsprechend anpassen. Die Führungskräfte, die KI-Workflows als lebendige Systeme und nicht als einmalige Projekte betrachten, werden am meisten davon profitieren.

Bleiben Sie dran

Sie können die Arbeit von Pam Didner auf ihrer Website und auf LinkedIn verfolgen.

Weitere Experteninterviews folgen demnächst im The CMO Club!