Personalisering er et effektivt værktøj, der er blevet en fast bestanddel af moderne markedsføring. Selvfølgelig er det ingen steder mere relevant end inden for accountbaseret markedsføring—praksissen med at målrette personligt tilpasset indhold mod specifikke konti med høj værdi.
Selvom søgemaskiner og sociale medieplatforme kan gøre det muligt at levere personligt tilpassede annoncer i stor skala, bliver databeskyttelse en stadig større bekymring. Virksomheder, der har tjent på let tilgængelige forbrugerdata, er nu nødt til at være kreative for at indsamle den nødvendige indsigt til at levere personligt tilpassede annoncer.
I denne artikel vil jeg præcis gennemgå, hvad annoncepersonalisering indebærer, og hvordan virksomheder med succes tilpasser sig de skiftende lovgivninger om databeskyttelse for fortsat at kunne levere relevante annoncer, der understøtter deres ABM-strategi.
Hvad er annoncepersonalisering?
Annoncepersonalisering er processen med at udtrække brugerdata, hvad enten det er demografiske, geografiske, psykografiske eller adfærdsmæssige data såsom søgehistorik, og bruge dem til at skabe onlineannoncer, der matcher en persons specifikke interesser.
Ved at opnå en dybere forståelse af dine potentielle kunder, deres præferencer og aversioner samt hvilke produkter de tidligere har vist interesse for, kan du skræddersy din onlineannoncering, så du effektivt markedsfører de rette produkter og tjenester.
Hvorfor bør jeg bruge personligt tilpassede annoncer?
Personalisering er ikke længere blot et plus, men en nødvendighed—især når det gælder ABM. Heldigvis kan du bruge specialiseret ABM-software til at hjælpe dig med at indsamle intentdata og personalisere din markedsføringsindsats i stor skala.
Niveauet og kontinuiteten i denne personalisering afhænger ofte af din tilgang: omnichannel eller multichannel. Omnichannel-strategier prioriterer en samlet oplevelse på tværs af kontaktpunkter, mens multichannel-strategier muligvis personaliserer i adskilte siloer.
Forbrugere i en nyere undersøgelse fra McKinsey rapporterede overordnet positive følelser over for personligt tilpassede markedsføringstaktikker såsom personligt tilpassede annoncer og sagde, at det fik dem til at føle sig værdsatte og bemærkede af annoncøren. Faktisk sagde 71 procent af forbrugerne, at de forventer, at virksomheder leverer en personligt tilpasset kundeoplevelse, og 76 procent bliver frustrerede, når det ikke sker.
Selvom en god personaliseringsstrategi kan skabe positive følelser hos forbrugerne, giver den også virksomheder betydelige fordele, såsom:
- Reduktion af omkostningerne ved kundeanskaffelse med op til 50 procent
- Forøgelse af omsætningen med 5 til 15 procent
- Forøgelse af markedsføringens investeringsafkast med 10 til 30 procent
Personalisering forbedrer resultaterne og skaber bedre kundeoplevelser. McKinseys undersøgelser viser, at personligt tilpassede oplevelser styrker både kundeloyaliteten og en virksomheds bruttoomsætning. Virksomheder med hurtigere vækstrater får 40 procent mere af deres omsætning fra personalisering sammenlignet med virksomheder, der vokser langsommere.
Hvor kan jeg bruge personligt tilpassede annoncer?
Personligt tilpassede annoncer kan bestå af forskellige annonceformater. Her er blot nogle eksempler på populære annonceringsplatforme og -formater:
Typer af personligt tilpasset annoncering
Have an account? Log In
Demografisk
Demografisk personalisering indebærer tilpasning af annoncer, så de stemmer overens med målgruppens specifikke demografiske kendetegn. Denne tilgang gør det muligt for annoncører at udforme budskaber, der er tilpasset egenskaber som alder, køn, placering eller interesser.
Adfærdsmæssig
Adfærdsmålretning indebærer, at annoncer vises for brugere baseret på deres onlineadfærd og browservaner gennem analyse af data såsom søgehistorik, besøg på websteder og tidligere interaktioner.
Kontekstbaseret
Kontekstuel målretning på displaynetværk er en effektiv metode til målretning af målgrupper inden for digital annoncering, hvor annoncer strategisk placeres på websites, der er relevante for målgruppen.
Forudsigende
Forudsigende personalisering bruger algoritmer og maskinlæring til at forudsige kundernes fremtidige adfærd, behov og ønsker. Denne forudsigende personalisering afhænger i høj grad af forbrugerdata for at formidle tilpassede tilbud, produkter eller budskaber til målrettede målgrupper på tværs af forskellige kanaler og kontaktpunkter.
Genmarkedsføring
Ved at integrere kundedata i genmarkedsføringslister, såsom e-mailadresser, telefonnumre eller historik over tidligere køb, kan du tilpasse annoncer til personer, der tidligere har besøgt dit websted eller foretaget et køb.
Sådan opretter du personaliserede annoncer i 3 enkle trin
1. Indsaml forbrugerdata
Information spiller en afgørende rolle i personaliseret annoncering og gør det muligt for annoncører at udforme annoncer, der er mere relevante, effektive og engagerende, samtidig med at det sikres, at de når de rigtige målgrupper. Jo flere oplysninger annoncørerne har til rådighed, desto større er sandsynligheden for, at de opnår succes med deres personaliseringsindsats.
De vigtigste kanaler til dataindsamling omfatter:
- Webanalyse: Dette indebærer sporing og analyse af data relateret til websitebesøg, såsom antal besøgende, demografi, placering og adfærd på websitet. Der findes en række fremragende værktøjer til markedsføringsanalyse, som du kan bruge til at indsamle disse data.
- Kundedataplatforme (CDP'er): CDP'er er systemer, der er udviklet til at indsamle, opbevare og administrere kundedata fra forskellige kilder. De kan indsamle oplysninger fra en kundes interaktioner med et varemærke på tværs af online- og offlinekanaler, herunder aktivitet på websitet, købshistorik og e-mail.
- Tredjepartsdataudbydere: Disse udbydere indsamler og sælger data om forbrugere fra forskellige kilder, herunder online- og offlinehandel, aktivitet på sociale medier og meget mere.
- Undersøgelser og formularer: En måde at indsamle værdifulde data på er at invitere forbrugere til at udfylde undersøgelser eller formularer, som giver indsigt i deres interesser, demografi og adfærd.
- Sociale medieplatforme: Sociale medieplatforme indsamler omfattende data om deres brugere, herunder deres interesser, adfærd og demografi.
2. Brug dataene til at oprette segmenter
Når du har indsamlet kundedata, skal du analysere dem for at finde mønstre og tendenser, der kan forme din segmenteringsstrategi. Du kan bruge værktøjer som datavisualisering, statistisk analyse eller maskinlæringsalgoritmer til at afdække indsigter, der er skjult i dine data. Det er også noget, som AI i annoncering kan hjælpe med.
Når du har analyseret dine data, vil du være bedre i stand til at opdele din kundebase i forskellige grupper baseret på karakteristika eller adfærd. Disse grupper har lignende egenskaber, hvilket gør dem mere tilbøjelige til at reagere ens på marketingindsatser eller have lignende behov.
Ved at segmentere dine kunder kan du tilpasse dine marketingstrategier, produkter og tjenester, så de bedre imødekommer behovene og præferencerne hos hver gruppe, hvilket i sidste ende forbedrer kundetilfredsheden og øger salget.
- Geografisk segmentering indebærer at gruppere kunder efter placering for bedre at forstå deres behov og præferencer, ofte ved hjælp af IP-geolokalisering gennem tjenester som Google Maps til annoncekampagner.
- Demografisk segmentering kategoriserer kunder efter alder, civilstand, erhverv med mere, hvilket gør det muligt at skræddersy kampagner til forskellige demografiske grupper.
- Psykografisk segmentering fokuserer på livsstil og værdier, mens adfærdsmæssig segmentering
- Adfærdsmæssig segmentering ser på kundeadfærd, såsom onlineindkøbsvaner
3. Opret personlige annoncer for hvert segment
Når du har segmenteret din målgruppe og indsamlet data om deres adfærd og præferencer, er næste skridt at udforme målrettede annoncer og tilbud, der appellerer til hvert segment. Det betyder, at du skal tilpasse dine digitale marketingkampagner og ABM-idéer, så de imødekommer de specifikke behov og interesser hos hver gruppe og skaber en følelse af relevans og hastende karakter.
Dette er blot nogle af de strategier, du kan bruge til at skabe personlige annoncer:
- Tilpasning: Brug kundenavne, købshistorik eller andre personlige oplysninger til at udforme budskaber og tilbud, der er specifikke for deres behov og interesser, hvilket skaber en dybere forbindelse.
- Adfærdsmæssige udløsere: Udvikl budskaber og tilbud, der udløses af specifikke kundehandlinger, såsom forladte indkøbskurve eller besøg på webstedet, for at skabe hastende karakter og øge konverteringen.
- Tilbud og incitamenter: Tilbyd rabatter eller incitamenter, der er skræddersyet til hvert segments behov, for at tilskynde til ønskede handlinger, såsom at foretage et køb eller abonnere på et nyhedsbrev, og dermed øge den oplevede værdi og hastende karakter.
- Indholdsmarkedsføring: Skab målrettet indhold, såsom blogindlæg eller opdateringer på sociale medier, der imødekommer hvert segments unikke interesser og behov og opbygger tillid og autoritet.
I sidste ende er det afgørende for effektiv kundesegmentering at tilpasse budskaber og tilbud til hvert segment, da det skaber en følelse af relevans og hastende karakter, som driver engagement og konvertering.
Bedste praksis for personalisering af annoncer
Sørg for at tage hensyn til databeskyttelse
Personlig annoncering er afhængig af indsamling og brug af forbrugerdata. Denne praksis er for nylig kommet under kritisk søgelys på grund af stigende bekymringer om privatliv blandt forbrugerne.
Annoncører er forpligtede til at overholde love og regler om databeskyttelse som databeskyttelsesforordningen (GDPR) i Den Europæiske Union og Californiens lov om forbrugerbeskyttelse (CCPA) i USA. Disse regler kræver gennemsigtig og lovmedholdelig håndtering af forbrugerdata, så det sikres, at forbrugernes rettigheder til privatliv respekteres.
Afspejl kunderejsen
En enkel tilgang til at opnå succes med personlige annoncer er at tilpasse kampagnerne til hvert trin i salgscyklussen.
Start med at introducere dit brand og dine produkter for shoppere, der for nylig har opdaget dit brand, tilbyd relevante produktforslag til dem, der har udforsket flere produktsider, og målret eksisterende shoppere igen med meget personlige annoncer baseret på deres tidligere køb og tidspunktet for disse.
Tilpas annoncer til landingssider
Selv med den mest personlige annonce er den ineffektiv, hvis en bruger klikker videre til landingssiden og ikke finder de oplysninger, vedkommende søger. Sørg for at skabe en ensartet oplevelse ved at personalisere dine ABM-landingssider, tiltale shopperen eller kontoen ved navn, fremhæve relevante produkter og tilbyde incitamenter baseret på deres position i kunderejsen.
Mål, eksperimentér, og optimér
Det er afgørende at måle succesen af personlige kampagner for at finjustere marketingstrategierne. Nogle ABM-målepunkter, du måske bør overveje, omfatter:
- konverteringsrater
- klikrater
- kundens livstidsværdi
- resultater af A/B-test
Undersøgelser og feedback giver også værdifuld indsigt til forbedringer. Med en datadrevet tilgang og vilje til at gentage processen kan virksomheder skabe mere effektive personaliserede kampagner, der skaber resultater.
Ifølge Tony Uphoff, administrerende direktør for Business.com, er gentagen interaktion kendetegnet ved vellykket personalisering. Uphoff understreger vigtigheden af at fastlægge klare målsætninger og centrale resultatindikatorer (KPIs). Han udtaler:
Hos Business.com har vi fastlagt flere konkrete målsætninger, såsom at øge registreringsraterne, tilskynde til gentagne besøg, forlænge varigheden af besøg på websitet og reducere antallet af afmeldinger.
Tony Uphoff, administrerende direktør for Business.com
Tilmeld dig for flere markedsføringsindsigter
Personalisering er afgørende i nutidens marketingverden, især med strategier som kontobaseret markedsføring. Som du kan se i nogle af de bedste eksempler på kontobaseret markedsføring, handler det om at finde kreative måder at forstå forbrugerne bedre på, samtidig med at man respekterer deres bekymringer om privatliv.
Når det gælder personalisering af annoncer, er dataanalyse afgørende for at gøre annoncer mere relevante for dine kunders interesser, præferencer og adfærd. Hvis du vil vide mere om ABM og andre taktikker, kan du tilmelde dig nyhedsbrevet fra The CMO.
