Marknadsledare säger att AI förändrar marknadsintelligens — men det finns ett mänskligt pris

Robin Daniels har över 25 års erfarenhet av marknadsföring, inklusive ledande roller på Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork och Matterport. Han är för närvarande CBO på Zensai, där han ansvarar för marknadsföring och affärsutveckling.

Vi intervjuade Robin för att ta reda på hur AI förändrar marknadsinformationsarbetet. Här är vad han berättade.

Den mest spännande tiden att leda marknadsteam

Jag har mer än 25 års erfarenhet av att leda marknadsföring på nystartade företag, tillväxtföretag och större företag, däribland Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork och Matterport. Jag har hjälpt två företag att börsnoteras.

För närvarande är jag Chief Business Officer på Zensai, där jag ansvarar för marknadsföring, partnerskap, produkt, affärsutveckling och marknadsplatser. Vårt marknadsteam består av drygt 20 personer. Vi optimerar främst digitala kanaler genom snabba iterationer, skapar unikt innehåll som engagerar våra köpare och bygger en gemenskap kring vårt uppdrag.

AI gör detta till den mest spännande tiden att leda marknadsföring och gör det möjligt för oss att göra sådant som tidigare kostade för mycket eller tog för lång tid.

Så förändrar AI marknadsinformation

Den största förändringen vi genomförde under det senaste året gällde marknadsinformation. Vi började mata in stora mängder information i vår marknadsföringshjärna, vilket ger oss tillgång till konkurrensinformation, innehållsidéer och operativa insikter för ökad effektivitet.

Det förbättrar också genomförandet av innehållsarbetet, eftersom vi kan köra idéer och kreativt material genom AI för att säkerställa att de är differentierade på marknaden. Tidigare tog det lång tid; nu tar det några sekunder.

För att bygga marknadsföringshjärnan laddade vi upp alla våra varumärkesdokument till Claude. Sedan integrerade vi denna kunskapsbas med Microsoft Copilot så att resten av organisationen kunde komma åt den.

Det har förändrat spelplanen. Genom marknadsföringshjärnan och arbetsflödena för att skapa innehåll producerar vi innehåll 90 % snabbare. Och det är särskilt värdefullt för ett litet team som vårt.

Varför omdöme är viktigare än någonsin med AI

Det är dock inte perfekt. AI skapar en hel del skräp! Ärligt talat hade jag inte förväntat mig att vi skulle behöva justera och granska resultaten så mycket.

Därför är en marknadsförares smak och omdöme viktigare än någonsin.

Vi har alltid en människa med i loopen. Vi har ännu inte infört helt automatiserade flöden för innehåll, och det kommer vi inte att göra förrän tekniken är bättre.

Varför AI bör användas med försiktighet i företagsbearbetning

Vi använder AI för att iterera, granska, brainstorma och skala upp. Men det finns mycket som vi inte använder det till.

Vi använder till exempel inte AI för banbrytande kreativa idéer, eftersom de kräver mänsklig kreativitet.

När det gäller bearbetning använder vi AI för att skapa och rikta budskap, men inte för att skicka enskilda meddelanden.

Vissa säger att bearbetning i stor skala är den bästa användningen av AI, och det kan stämma för företag som riktar sig till konsumenter eller små och medelstora företag. Men jag tycker inte att tekniken ännu är tillräckligt bra för företagsmarknaden. I miljöer med nära kundkontakt kan AI-genererad bearbetning skada ditt varumärke mer än den hjälper – människor genomskådar AI mycket snabbt.

I dessa företag är det viktigaste att bygga relationer. Och det tar tid.

Robin delar med sig

…Jag skulle säga att konkurrensbevakning är det viktigaste som marknadschefer behöver se över just nu…AI är särskilt bra på att sammanställa data och lyfta fram insikter.

Varför marknadschefer bör investera i AI-driven konkurrensbevakning

Överlag skulle jag säga att konkurrensbevakning är det viktigaste som marknadschefer behöver se över just nu, eftersom AI är särskilt bra på att sammanställa data och lyfta fram insikter.

Vi använder det för att analysera nyheter om konkurrenter. Det hittar nya angreppsvinklar och svagheter i deras tillkännagivanden. Och vi använder den informationen för att positionera oss bättre.

Hur AI-stress är en underskattad kostnad i marknadsteam

Trots alla dessa fantastiska framsteg finns det en mänsklig kostnad som jag tycker är underskattad.

AI skapar ny stress i ett redan hårt belastat team. De måste lära sig otroligt mycket i realtid samtidigt som de navigerar i ett snabbt föränderligt område. Det är en stor belastning.

Det är ett par saker som hjälper oss att minska den här kostnaden:

• Att låta teamet fokusera på färre, mer effektfulla uppgifter åt gången
• Att leda med moroten, inte piskan

Varför marknadsteam behöver GTM-ingenjörer

På tal om människor behöver marknadsteam omorganiseras tack vare AI.

Marknadsföring har länge antingen varit datadriven eller kreativt driven; nu är den också ingenjörsdriven. Du behöver personer som kan bygga eller konfigurera system så att andra team kan skala upp utan att kasta fler människor på problemet.

Med andra ord behöver du GTM-ingenjörer som en del av teamet.

Det är en svår roll att tillsätta, eftersom du behöver någon som både förstår system och har kunskap om marknadsföring. Du kan inte lyckas om något av detta saknas.

Varför de AI-nyfikna hamnar på efterkälken

Avslutningsvis vill jag säga följande: Vi befinner oss inte längre i AI-nyfikenhetens era; vi befinner oss i AI-skalningens era. Marknadschefer måste omfamna förändringen.

Om du inte använder AI för att skala upp ditt team, dina resultat och din påverkan har du ingen chans i framtiden.

Följ med

Du kan följa Robin Daniels arbete på LinkedIn.

Fler expertintervjuer kommer i The CMO Club!