Teknikgrundare avslöjar sina arbetsflöden för innehållsmarknadsföring

I flera år hade Francesco D'Alessio roller som bland annat marknadschef och tillväxtchef, samtidigt som han recenserade programvara på YouTube vid sidan av. I dag är han grundare av Tool Finder, ett slimmat medieföretag med två SaaS-produkter.

Vi träffade honom för att ta reda på hur han använder AI i sina innehållsmarknadsföringsflöden. Här är vad han hade att säga.

Varje kanal måste växa över tid

Jag heter Francesco. Jag har haft roller som bland annat marknadschef och tillväxtchef. I dag är jag grundare av Tool Finder, en B2B-programvaruplattform som hjälper människor att navigera i programvarulandskapet, spara pengar på verktyg och ligga steget före med AI.

Jag ser oss som ett medieföretag där YouTube i långformat (450 000 följare) är motorn, nyhetsbrevet (23 000 prenumeranter) är relationslagret och SEO/webb är upptäcktslagret.

Francescos tankar

Varje kanal måste växa över tid, och varje arbetsflöde måste kunna konkurrera med större aktörer med större budgetar. Den begränsningen hjälper mig att tänka utanför boxen och ta till mig AI-arbetsflöden.

Vi stödjer också två SaaS-produkter — Bento och Scrum Planning — som har egna GTM-behov.

Vi är slimmade. Varje kanal måste växa över tid, och varje arbetsflöde måste kunna konkurrera med större aktörer med större budgetar. Den begränsningen hjälper mig att tänka utanför boxen och ta till mig AI-arbetsflöden.

Som tur är har jag ägnat större delen av de senaste tio åren åt att recensera programvara på YouTube, så jag har haft en förstahandsbild av AI:s övertagande, inte bara inom programvara utan även när det gäller marknadsföringstrender.

Hur AI förändrar arbetsflödet för videodistribution

För ungefär 12 månader sedan gick vi från ad hoc-processer till att bygga in AI-arbetsflöden i vår verksamhet.

Ta till exempel vårt arbetsflöde från video till distribution. Varje video i långformat krävde manuella titlar, kapitel, taggar, beskrivningstext och en skräddarsydd text till nyhetsbrevet, vilket tog redaktörernas tid i anspråk.

Jag byggde om det till ett strukturerat arbetsflöde med Claude Code: En transkription matas in, och standardiserade titelförslag, kapitel, tidsstämplar, taggar, inledning till beskrivningen, förslag på miniatyrbilder och text till nyhetsbrevet kommer ut enligt samma specifikation varje gång.

Sedan använder jag webbläsarbaserade agenter via Perplexity Comet för att lägga in dessa tillgångar på rätt platser i YouTube Studio, så att jag kan granska, förbättra och finjustera dem.

Enkelt, men att tillämpa detta arbetssätt på fler än 50 mikrosteg gör skillnad för leveransen och minskar komplexiteten. De administrativa uppgifterna har minskat med omkring 30 procent som ett direkt resultat.

Varför genomgångar behöver en AI-omdesign

Marknadsföringschefer bör göra om sina dagliga eller veckovisa genomgångar. En agent kan tillhandahålla information om specifika datamängder. Om du öppnar din arbetsyta, startar en uppgift och får information innan du fattar beslut kan du förbättra beslutskvaliteten avsevärt.

Francescos tankar

Marknadsföringschefer bör göra om sina dagliga eller veckovisa genomgångar.

Ta publiceringen av ett veckovis nyhetsbrev som exempel. En agent som körs varje vecka kan hämta data från källor som en e-postleverantör, mätvärden för kundpåverkan och annat — och ge dig information innan du fattar beslut.

Varför marknadsförare nu kan bredda sina roller

Jag tror att vi går in i en era där marknadsföringsteam direkt kan iterera kring positioneringen av en produkt eller tjänst utan att hela tiden behöva påminna utvecklingsteamet.

Var AI hjälper och var det hindrar

AI har kraftigt minskat cykeln för innehållsproduktion. Det frigör timmar som kan ägnas åt att förbättra resultatet och samordna beslut.

Men AI-resultaten är inte enbart positiva. AI fortsätter att pressa medieföretag att anpassa sig snabbare än någonsin. Googles AI-sammanfattningar är ett bra exempel på detta.

AI släpar också efter när det gäller visuella marknadsföringselement. Tänk på miniatyrbilder, videoredigering och personalisering i stor skala. AI har ännu inte levererat på dessa områden.

Man kan förvänta sig att AI ska hantera processer från början till slut, men AI är bäst på mikrosteg i ett arbetsflöde. Fullständiga processer och verksamheter kräver fortfarande avsatta kvalitetstimmar för att säkerställa att AI håller sig på rätt spår.

Varför tålamod är avgörande för framgångsrika AI-arbetsflöden

Enligt min erfarenhet är de bästa systemen och processerna först noggrant genomtänkta på papper.

Första gången jag byggde ett AI-arbetsflöde lade jag ungefär 30-45 minuter på det. Det var inte tillräckligt med tid. Realistiskt sett tar det minst 1-2 timmar att bygga sådana arbetsflöden. Eller ännu längre.

Varför marknadsföringsledare måste fokusera på marknadsföringens "konst"

Mitt bästa råd är att fokusera på mänskliga egenskaper. Framför allt mänskligt beslutsfattande och mänsklig kreativitet. Båda kommer att överträffa AI.

Jag använder till exempel ofta AI som bollplank för mina marknadsföringsidéer, och det är hjälpsamt. Men AI är vanligtvis inte bra på att komma på idéer. Och AI kan inte bidra med den nivå av insikt som en människa kan ge den övergripande strategin eller visionen.

Beslutsfattande innebär att välja vad man ska fokusera på, vara beslutsam och ange riktningen. Kreativitet innebär att ta sig an utmaningar med storslagenhet och instinkt.

För marknadsföringsledare lärs dessa färdigheter inte bara ut; de påverkas av sådant som sömnkvalitet, balans mellan arbete och privatliv, att prova på nya branscher och att ägna sig åt aktiviteter utanför arbetet. Och det finns en konst i båda. Av dessa skäl förblir de mänskliga.

Marknadsförare måste ta till sig dessa färdigheter för att förbli relevanta.

Följ med

Du kan följa Francesco D'Alessios arbete på LinkedIn och YouTube. Besök även Tool Finder.

Fler expertintervjuer kommer på The CMO Club!