Teknisk grundare avslöjar sina arbetsflöden för innehållsmarknadsföring

Key Takeaways

AI-arbetsflöden: Francesco D'Alessio integrerar AI för att effektivisera innehållsproduktionen och minska administrativa uppgifter med 30 %.

Innehållets utveckling: Han betonar att varje marknadsföringskanal bör förstärka de andra och upprätthålla långsiktig tillväxt gentemot konkurrenterna.

Omarbetning av briefingen: Dagliga marknadsföringsbriefingar bör utnyttja AI för att förbättra beslutskvaliteten och proaktivt tillhandahålla relevanta data.

Utökad roll: Marknadsföringsteam kan nu påverka produktpositioneringen direkt, vilket minskar beroendet av tekniska utvecklingsroller.

Mänsklig kreativitet: Trots framstegen inom AI förblir mänsklig kreativitet och beslutsfattande avgörande för framgångsrika marknadsföringsstrategier.

I flera år arbetade Francesco D'Alessio bland annat som marknadschef och tillväxtchef, samtidigt som han recenserade programvara på YouTube vid sidan av. I dag är han grundare av Tool Finder, ett slimmat medieföretag med två SaaS-produkter.

Vi satte oss ner med honom för att få veta hur han använder AI i sina arbetsflöden för innehållsmarknadsföring. Här är vad han hade att säga.

Varje kanal måste ge kumulativ effekt

Jag heter Francesco. Jag har arbetat bland annat som marknadschef och tillväxtchef. I dag är jag grundare av Tool Finder, en B2B-plattform för programvara som hjälper människor att hitta rätt bland programvaror, spara pengar på verktyg och hålla sig i framkant med AI.

Jag ser oss som ett medieföretag där YouTube i långformat (450 000 följare) är motorn, nyhetsbrevet (23 000 prenumeranter) är relationslagret och SEO/webb är upptäcktslagret.

Francescos tankar

Varje kanal måste ge kumulativ effekt, och varje arbetsflöde måste kunna konkurrera med större aktörer som har budgetar. Den begränsningen hjälper mig att tänka utanför ramarna och ta till mig AI-arbetsflöden.

Vi stödjer också två SaaS-produkter — Bento och Scrum Planning — som har sina egna GTM-behov.

Vi är ett slimmat team. Varje kanal måste ge kumulativ effekt, och varje arbetsflöde måste kunna konkurrera med större aktörer som har budgetar. Den begränsningen hjälper mig att tänka utanför ramarna och ta till mig AI-arbetsflöden.

Som tur är har jag ägnat större delen av de senaste tio åren åt att recensera programvara på YouTube, så jag har haft en förstahandsplats när AI tagit över, inte bara inom programvara utan också när det gäller marknadsföringstrender.

Så förändrar AI arbetsflödet för videodistribution

För ungefär 12 månader sedan gick vi från ad hoc-processer till att bygga in AI-arbetsflöden i vår verksamhet.

Ta till exempel vårt arbetsflöde från video till distribution. Varje video i långformat krävde manuella titlar, kapitel, taggar, beskrivningstext och ett skräddarsytt nyhetsbrev, vilket tog redaktörernas tid i anspråk.

Vårt arbetsflöde i Claude Code har förändrat vår videobearbetning och distribution.

Jag byggde om det till ett strukturerat arbetsflöde med Claude Code: En transkription matas in och standardiserade titelförslag, kapitel, tidsstämplar, taggar, inledning till beskrivningen, förslag på miniatyrbilder och nyhetsbrevstext kommer ut enligt samma specifikation varje gång.

Sedan använder jag webbläsarbaserade agenter via Perplexity Comet för att infoga dessa delar på rätt platser i YouTube Studio, där jag kan granska, förbättra och finjustera dem.

Enkelt, men att tillämpa detta på över 50 delsteg gör skillnad för leveransen och minskar komplexiteten. De administrativa uppgifterna har minskat med omkring 30 procent som ett direkt resultat.

Varför genomgångar behöver göras om med AI

Marknadsföringschefer bör göra om sina dagliga eller veckovisa genomgångar. En agent kan tillhandahålla information om specifika datamängder. Om du öppnar din arbetsyta, startar en uppgift och får information innan du fattar beslut kan du dramatiskt förbättra beslutens kvalitet.

Francescos tankar

Marknadsföringschefer bör göra om sina dagliga eller veckovisa genomgångar.

Ta publiceringen av ett veckobrev som exempel. En agent som körs varje vecka kan hämta data från källor som en e-postleverantör, mätvärden för kundpåverkan med mera — och informera dig innan du fattar beslut.

Varför marknadsförare nu kan bredda sina roller

Jag tror att vi går in i en era där marknadsföringsteam direkt kan iterera kring positioneringen av produkter eller tjänster utan att ständigt behöva påverka utvecklingsteamet.

Det är nu mindre viktigt för utvecklare att hantera webbplatsen och kodbasen.

Var AI hjälper och var det stjälper

AI har kraftigt minskat cykeln för innehållsproduktion. Det frigör timmar som kan ägnas åt att förbättra resultatet och samordna beslut.

Men resultaten med AI är inte bara positiva. AI fortsätter att pressa medieföretag att anpassa sig snabbare än någonsin. Googles AI-sammanfattningar är ett bra exempel på detta.

AI ligger också efter när det gäller visuella marknadsföringselement. Tänk på miniatyrbilder, videoredigering och personalisering i stor skala. AI har ännu inte levererat på dessa områden.

Man kan förvänta sig att AI ska hantera processer från början till slut, men AI är bäst på mikrosteg i ett arbetsflöde. Fullständiga processer och verksamheter kräver fortfarande att man avsätter särskilda kvalitetstimmar för att säkerställa att AI håller sig på rätt spår.

Varför tålamod är avgörande för framgångsrika AI-arbetsflöden

Stressa inte processen med att ta till sig AI!

Enligt min erfarenhet är de bästa systemen och processerna genomtänkta på papper först.

Första gången jag byggde ett AI-arbetsflöde ägnade jag ungefär 30-45 minuter åt det. Det var inte tillräckligt med tid. Realistiskt sett tar det minst 1-2 timmar att bygga dessa arbetsflöden. Eller ännu längre.

Varför marknadsföringsledare måste fokusera på marknadsföringens "konst"

Mitt bästa råd är att fokusera på mänskliga egenskaper. Närmare bestämt mänskligt beslutsfattande och mänsklig kreativitet. Båda kommer att överträffa AI.

Jag använder till exempel ofta AI som bollplank för mina marknadsföringsidéer, och det är hjälpsamt. Men AI är vanligtvis inte bra på att komma på idéer. Och AI kan inte bidra med den nivå av insikt som en människa kan tillföra den övergripande strategin eller visionen.

Beslutsfattande innebär att välja vad man ska fokusera på, vara beslutsam och ange en riktning. Kreativitet innebär att närma sig utmaningar med storslagenhet och intuition.

För marknadsföringsledare lärs dessa färdigheter inte bara ut; de påverkas av saker som sömnkvalitet, balans mellan arbete och fritid, att prova på nya branscher och att ägna sig åt aktiviteter utanför arbetet. Och det finns en konst i båda. Av dessa skäl förblir de mänskliga.

Marknadsförare måste ta till sig dessa färdigheter för att förbli relevanta.

Följ med

Du kan följa Francesco D'Alessios arbete på LinkedIn och YouTube. Ta också en titt på Tool Finder.

Fler expertintervjuer kommer på The CMO Club!