Założyciel firmy technologicznej ujawnia swoje przepływy pracy związane z marketingiem treści
Francesco D'Alessio
Założyciel Tool Finder
Dowiedz się, jak założyciel firmy technologicznej wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia tworzenia i dystrybucji treści, uwalniając marketerów, aby mogli skupić się na strategii, kreatywności i podejmowaniu ważniejszych decyzji.
Key Takeaways
Przepływy pracy z SI: Francesco D'Alessio integruje SI, aby usprawnić tworzenie treści i ograniczyć zadania administracyjne o 30%.
Ewolucja treści: Podkreśla, że każdy kanał marketingowy powinien przynosić narastające korzyści i wspierać długoterminowy wzrost w konkurencji.
Przeprojektowanie odpraw: Codzienne odprawy marketingowe powinny wykorzystywać SI, aby podnosić jakość decyzji i proaktywnie dostarczać istotne dane.
Rozszerzenie roli: Zespoły marketingowe mogą teraz bezpośrednio wpływać na pozycjonowanie produktu, ograniczając zależność od ról związanych z rozwojem technicznym.
Ludzka kreatywność: Pomimo postępów w dziedzinie SI ludzka kreatywność i podejmowanie decyzji pozostają kluczowe dla skutecznych strategii marketingowych.
Przez lata Francesco D'Alessio pełnił między innymi funkcje dyrektora marketingu i dyrektora ds. rozwoju, a w wolnym czasie recenzował oprogramowanie na YouTube. Dziś jest założycielem Tool Finder, niewielkiej firmy medialnej z dwoma produktami SaaS.
Spotkaliśmy się z nim, aby dowiedzieć się, jak wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich procesach marketingu treści. Oto, co powiedział.
Każdy kanał musi się rozwijać
Jestem Francesco. Pełniłem między innymi funkcje dyrektora marketingu i dyrektora ds. rozwoju. Dziś jestem założycielem Tool Finder, platformy oprogramowania B2B, która pomaga ludziom poruszać się po świecie oprogramowania, oszczędzać na narzędziach i pozostawać na bieżąco dzięki sztucznej inteligencji.
Postrzegam nas jako firmę medialną, w której długie materiały na YouTube (450 tys. obserwujących) są silnikiem, newsletter (23 tys. subskrybentów) warstwą relacji, a SEO i internet warstwą odkrywania.
Przemyślenia Francesco
Każdy kanał musi się rozwijać, a każdy proces musi być odporny na konkurencję ze strony większych graczy dysponujących budżetami. To ograniczenie pomaga mi myśleć nieszablonowo i korzystać z procesów opartych na sztucznej inteligencji.
Wspieramy również dwa produkty SaaS — Bento i Scrum Planning — z własnymi potrzebami związanymi z wejściem na rynek.
Jesteśmy niewielkim zespołem. Każdy kanał musi się rozwijać, a każdy proces musi być odporny na konkurencję ze strony większych graczy dysponujących budżetami. To ograniczenie pomaga mi myśleć nieszablonowo i korzystać z procesów opartych na sztucznej inteligencji.
Na szczęście od prawie dziesięciu lat recenzuję oprogramowanie na YouTube, więc miałem miejsce w pierwszym rzędzie podczas przejmowania kolejnych obszarów przez sztuczną inteligencję — nie tylko w oprogramowaniu, lecz także w trendach marketingowych.
Jak sztuczna inteligencja zmienia proces dystrybucji wideo
Około 12 miesięcy temu przeszliśmy od doraźnych procesów do wdrażania procesów opartych na sztucznej inteligencji w naszej działalności.
Przykładem jest nasz proces od wideo do dystrybucji. Każdy długi materiał wideo wymagał ręcznego przygotowania tytułów, rozdziałów, tagów, tekstu opisu i specjalnie napisanego newslettera, co zajmowało wiele godzin pracy redaktorów.
Przebudowałem ten proces jako uporządkowany przepływ pracy z wykorzystaniem Claude Code: do systemu trafia transkrypcja, a na wyjściu za każdym razem otrzymujemy zgodny ze specyfikacją zestaw propozycji tytułów, rozdziałów, znaczników czasu, tagów, wstępu do opisu, sugestii dotyczących miniatury i tekstu newslettera.
Następnie korzystam z agentów działających w przeglądarce za pośrednictwem Perplexity Comet, aby wstawiali te elementy we właściwe miejsca w YouTube Studio, gdzie mogę je sprawdzić, udoskonalić i dopracować.
To proste rozwiązanie, ale zastosowanie tego podejścia do ponad 50 mikroetapów robi różnicę w realizacji i zmniejsza złożoność. W rezultacie liczba zadań administracyjnych spadła o około 30%.
Dlaczego odprawy wymagają przeprojektowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Liderzy marketingu powinni przeprojektować swoje codzienne lub cotygodniowe odprawy. Agent może dostarczać informacje na temat konkretnych zbiorów danych. Jeśli otworzysz swoje środowisko pracy, rozpoczniesz zadanie i otrzymasz informacje przed podjęciem decyzji, możesz znacząco poprawić ich jakość.
Przemyślenia Francesco
Liderzy marketingu powinni przeprojektować swoje codzienne lub cotygodniowe odprawy.
Weźmy publikację cotygodniowego newslettera. Agent uruchamiany co tydzień może pobierać dane ze źródeł takich jak dostawca poczty elektronicznej, wskaźniki wpływu na klientów i inne, dostarczając Ci informacji przed podjęciem decyzji.
Dlaczego marketerzy mogą teraz wykraczać poza swoje role
Uważam, że wchodzimy w erę, w której zespoły marketingowe mogą bezpośrednio iterować nad pozycjonowaniem produktu lub usługi, bez konieczności ciągłego ponaglania zespołu deweloperskiego.
Gdzie AI pomaga, a gdzie przeszkadza
AI znacznie skróciła cykl produkcji treści. Dzięki temu można poświęcić więcej godzin na ulepszanie efektów i koordynowanie decyzji.
Jednak rezultaty AI nie zawsze są dobre. AI nadal wywiera presję na firmy medialne, zmuszając je do szybszego niż kiedykolwiek dostosowywania się. Dobrym przykładem są podsumowania AI Google.
AI wciąż pozostaje również w tyle, jeśli chodzi o wizualne elementy marketingu. Wystarczy pomyśleć o miniaturach, montażu wideo i personalizacji na dużą skalę. AI nie sprostała jeszcze tym zadaniom.
Można by oczekiwać, że AI będzie obsługiwać procesy od początku do końca, ale najlepiej radzi sobie z małymi krokami w ramach przepływu pracy. Pełne procesy i operacje nadal wymagają poświęcenia odpowiedniej ilości czasu na kontrolę jakości, aby zapewnić, że AI podąża właściwym torem.
Dlaczego cierpliwość ma kluczowe znaczenie dla skutecznych przepływów pracy z AI
Z mojego doświadczenia wynika, że najlepsze systemy i procesy są najpierw dokładnie opracowywane na papierze.
Gdy po raz pierwszy tworzyłem przepływ pracy z AI, poświęciłem na to około 30-45 minut. To nie był wystarczający czas. Realistycznie rzecz biorąc, stworzenie takich przepływów pracy zajmuje co najmniej 1-2 godziny. A czasem nawet więcej.
Nie spiesz się z wdrażaniem AI… Gdy po raz pierwszy tworzyłem przepływ pracy z AI, poświęciłem na to około 30-45 minut. To nie był wystarczający czas. Realistycznie rzecz biorąc, stworzenie takich przepływów pracy zajmuje co najmniej 1-2 godziny.
Dlaczego liderzy marketingu muszą skupić się na „sztuce” marketingu
Moja najlepsza rada to skupić się na ludzkich cechach. W szczególności na podejmowaniu decyzji przez ludzi i ludzkiej kreatywności. Obie te umiejętności pozwolą przewyższyć AI.
Na przykład często wykorzystuję AI jako partnera do konsultowania moich pomysłów marketingowych i jest to pomocne. Jednak AI zazwyczaj nie radzi sobie dobrze z wymyślaniem pomysłów. Nie jest też w stanie wnieść do ogólnej strategii lub wizji takiego poziomu wnikliwości, jaki może zapewnić człowiek.
Podejmowanie decyzji obejmuje wybór obszarów, na których należy się skupić, zdecydowane działanie i wyznaczanie kierunku. Kreatywność polega na podchodzeniu do wyzwań z rozmachem i intuicją.
W przypadku liderów marketingu umiejętności te nie są jedynie nauczane; wpływają na nie takie czynniki jak jakość snu, równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, próbowanie sił w nowych branżach i angażowanie się w aktywności niezwiązane z pracą. W obu tych obszarach jest też miejsce na sztukę. Z tych powodów pozostają one domeną człowieka.
Marketingowcy muszą rozwijać te umiejętności, aby zachować znaczenie.
Śledź jego działalność
Możesz śledzić działalność Francesco D'Alessio na platformach LinkedIn i YouTube. Zajrzyj także do Tool Finder.
Więcej wywiadów z ekspertami już wkrótce w The CMO Club!