Lider marketingu mówi, że sztuczna inteligencja zmienia analizę rynku — ale ma to ludzki koszt
Robin Daniels
Dyrektor ds. marki w Zensai
Robin Daniels wyjaśnia, jak sztuczna inteligencja wzmacnia analizę rynku i konkurencji, pokazując jednocześnie, dlaczego ludzki osąd i gotowość zespołu są ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Key Takeaways
Szybsza produkcja: Oparte na sztucznej inteligencji przepływy pracy marketingowej pomagają małym zespołom szybciej tworzyć treści, jednocześnie poszerzając analizę konkurencji i wiedzę operacyjną.
Ludzki osąd: Rezultaty generowane przez sztuczną inteligencję nadal wymagają uważnej weryfikacji, dlatego wyczucie, kreatywność i osąd marketera są niezbędne do tworzenia wiarygodnych treści.
Docieranie do przedsiębiorstw: Automatyzacja kontaktu może zaszkodzić markom z sektora przedsiębiorstw, ponieważ nabywcy rozpoznają ogólne komunikaty generowane przez sztuczną inteligencję i bardziej cenią relacje niż skalę.
Analiza konkurencji: Liderzy marketingu powinni traktować sztuczną inteligencję priorytetowo w zakresie syntezy wiadomości o konkurencji, odkrywania możliwości pozycjonowania i szybkiego identyfikowania słabych stron.
Przeprojektowanie zespołu: Wdrażanie sztucznej inteligencji zwiększa stres w zespołach i tworzy zapotrzebowanie na inżynierów GTM, którzy łączą wiedzę marketingową z umiejętnościami systemowymi.
Robin Daniels ma ponad 25 lat doświadczenia w marketingu, w tym na stanowiskach kierowniczych w firmach Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork i Matterport. Obecnie jest dyrektorem ds. rozwoju biznesu (CBO) w Zensai, gdzie odpowiada za marketing i rozwój biznesu.
Przeprowadziliśmy wywiad z Robinem, aby dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja zmienia analizę rynku. Oto, co nam powiedział.
Najbardziej ekscytujący czas na kierowanie zespołami marketingowymi
Mam ponad 25 lat doświadczenia w kierowaniu marketingiem w startupach, firmach w fazie skalowania i większych przedsiębiorstwach, w tym w Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork i Matterport. Pomogłem dwóm firmom wejść na giełdę.
Obecnie jestem dyrektorem ds. rozwoju biznesu w Zensai, gdzie nadzoruję marketing, partnerstwa, produkt, rozwój biznesu i platformy handlowe. Nasz zespół marketingowy liczy nieco ponad 20 osób. Koncentrujemy się przede wszystkim na optymalizacji kanałów cyfrowych poprzez szybkie iteracje, tworzeniu unikalnych treści, które wzbudzają zainteresowanie naszych nabywców, oraz budowaniu społeczności wokół naszej misji.
Sztuczna inteligencja sprawia, że jest to najbardziej ekscytujący czas na kierowanie marketingiem, umożliwiając nam robienie rzeczy, które wcześniej kosztowały zbyt dużo lub trwały zbyt długo.
Sztuczna inteligencja sprawia, że jest to najbardziej ekscytujący czas na kierowanie marketingiem, umożliwiając nam robienie rzeczy, które wcześniej kosztowały zbyt dużo lub trwały zbyt długo.
Jak sztuczna inteligencja zmienia analizę rynku
Największą zmianą, jaką wprowadziliśmy w ubiegłym roku, była zmiana w zakresie analizy rynku. Zaczęliśmy wprowadzać dużą ilość informacji do naszego marketingowego centrum wiedzy, co umożliwia nam dostęp do informacji o konkurencji, pomysłów na treści i analiz operacyjnych w celu zwiększenia skuteczności.
Poprawia to również realizację treści, ponieważ możemy przepuszczać pomysły i materiały kreatywne przez sztuczną inteligencję, aby mieć pewność, że są wyróżniające się na rynku. Wcześniej zajmowało to dużo czasu, a teraz trwa kilka sekund.
Aby zbudować marketingowe centrum wiedzy, przesłaliśmy wszystkie dokumenty dotyczące naszej marki do Claude. Następnie zintegrowaliśmy tę bazę wiedzy z Microsoft Copilot, aby reszta organizacji mogła uzyskać do niej dostęp.
To całkowicie zmieniło sytuację. Dzięki marketingowemu centrum wiedzy i procesom tworzenia treści produkujemy treści o 90% szybciej. Jest to szczególnie cenne dla małego zespołu takiego jak nasz.
Dlaczego ocena jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej w dobie sztucznej inteligencji
Nie jest jednak idealna. Sztuczna inteligencja tworzy mnóstwo bzdur! Szczerze mówiąc, nie spodziewałem się, jak wiele będziemy musieli poprawiać i weryfikować w wygenerowanych materiałach.
Dlatego wyczucie i ocena marketera są ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Zawsze mamy człowieka w pętli. Nie wdrożyliśmy jeszcze w pełni zautomatyzowanych procesów dotyczących treści i nie zrobimy tego, dopóki technologia nie będzie lepsza.
Dlaczego sztuczną inteligencję należy stosować ostrożnie w komunikacji z dużymi firmami
Używamy sztucznej inteligencji do iteracji, zadawania pytań, burzy mózgów i skalowania. Jest jednak wiele rzeczy, do których jej nie wykorzystujemy.
Na przykład nie używamy sztucznej inteligencji do tworzenia przełomowych pomysłów kreatywnych, ponieważ wymagają one ludzkiej kreatywności.
Jeśli chodzi o komunikację, wykorzystujemy sztuczną inteligencję do tworzenia wiadomości i targetowania, ale nie do wysyłania pojedynczych wiadomości.
Niektórzy twierdzą, że komunikacja na dużą skalę jest najlepszym zastosowaniem sztucznej inteligencji i może to być prawdą w przypadku firm skupionych na konsumentach lub małych i średnich przedsiębiorstwach. Nie sądzę jednak, aby technologia była już wystarczająco dobra dla dużych firm. W środowiskach wymagających bezpośredniego kontaktu komunikacja wygenerowana przez sztuczną inteligencję może bardziej zaszkodzić Twojej marce, niż jej pomóc — ludzie bardzo szybko wyczuwają treści stworzone przez AI.
W tych firmach najważniejsze jest budowanie relacji. A to wymaga czasu.
Robin dzieli się spostrzeżeniami
…Powiedziałbym, że wywiad konkurencyjny jest obecnie najważniejszym obszarem, który liderzy marketingu powinni zmienić…AI jest szczególnie skuteczna w syntetyzowaniu danych i wydobywaniu spostrzeżeń.
Dlaczego dyrektorzy marketingu powinni inwestować w wywiad konkurencyjny oparty na AI
Ogólnie powiedziałbym, że wywiad konkurencyjny jest obecnie najważniejszym obszarem, który liderzy marketingu powinni zmienić, ponieważ AI jest szczególnie skuteczna w syntetyzowaniu danych i wydobywaniu spostrzeżeń.
Wykorzystujemy ją do analizowania wiadomości dotyczących konkurencji. Znajduje nowe kierunki ataku i słabe punkty w tych komunikatach. Korzystamy też z tych informacji, aby lepiej pozycjonować naszą firmę.
Dlaczego stres związany z AI jest niedocenianym kosztem w zespołach marketingowych
Mimo tych wszystkich wspaniałych postępów istnieje ludzki koszt, który moim zdaniem jest niedoceniany.
AI dokłada nowy stres do już przeciążonego zespołu. Jego członkowie muszą w czasie rzeczywistym przyswoić ogromną ilość wiedzy, poruszając się jednocześnie w szybko zmieniającym się środowisku. To duże obciążenie.
Pomagają nam dwie rzeczy, które pozwalają ograniczyć ten koszt:
- Skupianie zespołu w danym momencie na mniejszej liczbie zadań o większym wpływie
- Stosowanie zachęt zamiast kar
Dlaczego zespoły marketingowe potrzebują inżynierów GTM
Skoro mowa o ludziach, zespoły marketingowe muszą zostać przeprojektowane ze względu na AI.
Marketing od dawna był oparty albo na danych, albo na kreatywności; teraz jest również oparty na inżynierii. Potrzebujesz osób, które potrafią budować lub konfigurować systemy, aby inne zespoły mogły się skalować bez dokładania kolejnych ludzi do rozwiązania problemu.
Innymi słowy, potrzebujesz inżynierów GTM jako części zespołu.
To trudna do obsadzenia rola, ponieważ wymaga osoby, która rozumie zarówno systemy, jak i specyfikę marketingu. Nie można odnieść sukcesu, jeśli któregoś z tych elementów brakuje.
Nie jesteśmy już w erze ciekawości związanej z AI; jesteśmy w erze skalowania AI. Liderzy marketingu muszą zaakceptować tę zmianę.
Dlaczego osoby zainteresowane AI zostają w tyle
Podsumowując, powiem tak: Nie jesteśmy już w erze ciekawości związanej z AI; jesteśmy w erze skalowania AI. Liderzy marketingu muszą zaakceptować tę zmianę.
Jeśli nie wykorzystujesz AI do skalowania swojego zespołu, zwiększania wyników i wpływu, w przyszłości nie będziesz mieć żadnych szans.
Śledź dalsze informacje
Możesz śledzić działalność Robina Danielsa na LinkedInie.
Wkrótce kolejne wywiady z ekspertami w The CMO Club!