
Techoprichter onthult zijn workflows voor contentmarketing

Francesco D'Alessio
Oprichter van Tool Finder

Ontdek hoe een techoprichter AI gebruikt om contentproductie en -distributie te stroomlijnen, zodat marketeers zich kunnen richten op strategie, creativiteit en beslissingen met een hogere toegevoegde waarde.
Francesco D'Alessio
Oprichter van Tool Finder

Key Takeaways
AI-workflows: Francesco D'Alessio integreert AI om de contentproductie te stroomlijnen en administratieve taken met 30% te verminderen.
Contentontwikkeling: Hij benadrukt dat elk marketingkanaal elkaar moet versterken en duurzame groei op lange termijn ten opzichte van concurrenten moet ondersteunen.
Herontwerp van briefings: Dagelijkse marketingbriefings moeten AI benutten om de kwaliteit van beslissingen te verbeteren en proactief relevante gegevens te verstrekken.
Uitbreiding van rollen: Marketingteams kunnen nu rechtstreeks invloed uitoefenen op de positionering van producten, waardoor ze minder afhankelijk zijn van technische ontwikkelingsrollen.
Menselijke creativiteit: Ondanks de vooruitgang van AI blijven menselijke creativiteit en besluitvorming cruciaal voor succesvolle marketingstrategieën.
Jarenlang vervulde Francesco D'Alessio functies als hoofd marketing en hoofd groei, terwijl hij als bijverdienste software op YouTube beoordeelde. Tegenwoordig is hij de oprichter van Tool Finder, een slank mediabedrijf met twee SaaS-producten.
We spraken met hem om te ontdekken hoe hij AI gebruikt in zijn contentmarketingpijplijnen. Dit is wat hij te zeggen had.
Elk kanaal moet cumuleren
Ik ben Francesco. Ik heb functies vervuld als hoofd marketing en hoofd groei. Tegenwoordig ben ik de oprichter van Tool Finder, een B2B-softwareplatform dat mensen helpt hun weg te vinden in het softwarelandschap, te besparen op tools en voorop te blijven lopen met AI.
Ik zie ons als een mediabedrijf, waarbij lange YouTube-video's (450k volgers) de motor vormen, de nieuwsbrief (23k abonnees) de relatielaag is en SEO/web de ontdekkingslaag vormt.

Francesco's gedachten
Elk kanaal moet cumuleren en elk werkproces moet bestand zijn tegen grotere spelers met budgetten. Die beperking helpt me om buiten de gebaande paden te denken en AI-werkprocessen te omarmen.
We ondersteunen ook twee SaaS-producten — Bento en Scrum Planning — met hun eigen GTM-behoeften.
We zijn slank. Elk kanaal moet cumuleren en elk werkproces moet bestand zijn tegen grotere spelers met budgetten. Die beperking helpt me om buiten de gebaande paden te denken en AI-werkprocessen te omarmen.
Gelukkig besteed ik al bijna tien jaar aan het beoordelen van software op YouTube, waardoor ik op de eerste rij heb gezeten bij de overname door AI, niet alleen op het gebied van software, maar ook wat marketingtrends betreft.
More Articles
Hoe AI de videodistributiepijplijn verandert
Ongeveer 12 maanden geleden zijn we overgestapt van ad-hocprocessen naar het inbouwen van AI-werkprocessen in onze bedrijfsvoering.
Neem bijvoorbeeld onze pijplijn van video naar distributie. Voor elke lange video waren handmatig titels, hoofdstukken, tags, beschrijvingstekst en een speciaal geschreven nieuwsbriefartikel nodig, wat uren van redacteuren in beslag nam.

Ik heb dat opnieuw opgebouwd als een gestructureerd werkproces met Claude Code: er gaat een transcript in en er komen gestandaardiseerde titelopties, hoofdstukken, tijdstempels, tags, een intro voor de beschrijving, suggesties voor thumbnails en nieuwsbrieftekst uit, telkens volgens dezelfde specificaties.
Vervolgens gebruik ik browsergebaseerde agents via Perplexity Comet om deze middelen op de juiste plekken in YouTube Studio te plaatsen, zodat ik ze kan controleren, verbeteren en bijschaven.
Eenvoudig, maar deze aanpak toepassen op meer dan 50 microstappen maakt een verschil in de uitvoering en vermindert de complexiteit. Administratieve taken zijn hierdoor direct met ongeveer 30% afgenomen.
Waarom briefings opnieuw moeten worden ontworpen met AI
Marketingleiders moeten hun dagelijkse of wekelijkse briefings opnieuw ontwerpen. Een agent kan informatie over specifieke gegevenssets leveren. Als je je werkruimte opent, een taak start en informatie ontvangt voordat je beslissingen neemt, kun je de kwaliteit van je beslissingen aanzienlijk verbeteren.

Francesco's gedachten
Marketingleiders moeten hun dagelijkse of wekelijkse briefings opnieuw ontwerpen.
Neem het publiceren van een wekelijkse nieuwsbrief. Een agent die wekelijks draait, kan gegevens ophalen uit bronnen zoals een e-mailprovider, statistieken over klantimpact en meer — en je informeren voordat je beslissingen neemt.
Waarom marketeers nu verder kunnen gaan dan hun functie
Ik geloof dat we een tijdperk binnengaan waarin marketingteams zelfstandig de positionering van producten of diensten kunnen bijstellen, zonder voortdurend de ontwikkelafdeling te hoeven aansporen.

Waar AI helpt en waar het belemmert
AI heeft de cyclus van contentproductie enorm verkort. Hierdoor komt er tijd vrij om je te richten op het verbeteren van de output en het coördineren van beslissingen.
Maar de resultaten van AI zijn niet allemaal positief. AI blijft mediabedrijven onder druk zetten om zich sneller dan ooit aan te passen. De AI-samenvattingen van Google zijn hier een goed voorbeeld van.
Ook op het gebied van visuele marketingelementen loopt AI achter. Denk aan miniatuurafbeeldingen, videobewerking en personalisatie op schaal. AI heeft dit nog niet waargemaakt.
Je zou bovendien verwachten dat AI processen van begin tot eind kan afhandelen, maar AI is op zijn best bij microstappen in een werkstroom. Voor volledige processen en werkzaamheden zijn nog steeds speciale kwaliteitscontroles nodig om ervoor te zorgen dat AI op koers blijft.
Waarom geduld cruciaal is voor succesvolle AI-werkstromen

In mijn ervaring worden de beste systemen en processen eerst op papier uitgedacht.
De eerste keer dat ik een AI-werkstroom bouwde, besteedde ik er ongeveer 30-45 minuten aan. Dat was niet genoeg tijd. Realistisch gezien nemen deze werkstromen minimaal 1-2 uur in beslag om ze te bouwen. Of zelfs langer.
Haast je niet met het proces van AI-adoptie…De eerste keer dat ik een AI-werkstroom bouwde, besteedde ik er ongeveer 30-45 minuten aan. Dat was niet genoeg tijd. Realistisch gezien nemen deze werkstromen minimaal 1-2 uur in beslag om ze te bouwen.

Waarom marketingleiders zich moeten richten op de "kunst" van marketing
Mijn beste advies is om je te richten op menselijke eigenschappen. Met name menselijke besluitvorming en menselijke creativiteit. Beide zullen AI overtreffen.
Ik gebruik AI bijvoorbeeld vaak als klankbord voor mijn marketingideeën, en dat is nuttig. Maar AI is meestal niet goed in het bedenken van ideeën. En AI kan niet het niveau van inzicht bieden dat een mens kan leveren voor de algehele strategie of visie.
Besluitvorming houdt in dat je kiest waarop je je richt, beslissend bent en richting geeft. Creativiteit houdt in dat je uitdagingen met grootsheid en intuïtie benadert.
Voor marketingleiders worden deze vaardigheden niet alleen aangeleerd; ze worden beïnvloed door zaken als slaapkwaliteit, de balans tussen werk en privé, het verkennen van nieuwe sectoren en het omarmen van activiteiten buiten het werk. En beide hebben een kunstzinnig aspect. Om deze redenen blijven ze menselijk.
Marketeers moeten deze vaardigheden omarmen om relevant te blijven.
Volg mee
Je kunt het werk van Francesco D'Alessio volgen op LinkedIn en YouTube. Bekijk ook Tool Finder.
Er volgen nog meer interviews met experts op The CMO Club!



