Marketingdirecteur die AI in 80% van de bedrijfsactiviteiten heeft geïntegreerd zegt dat je AI-agenten als medewerkers moet behandelen

De carrière van George Giles is gericht geweest op het opschalen van technologiebedrijven. Hij heeft gewerkt met HP, Intel Ignite, DocuSign en vele andere bekende merken. Momenteel is hij Director of Marketing bij Foretellix, waar hij AI heeft geïntegreerd in meer dan 80% van de marketingactiviteiten.

We gingen met hem in gesprek om een beeld te krijgen van wat er mogelijk is met AI in marketingfuncties. Dit is wat hij te zeggen had.

Het verstand van een ontwikkelaar en de ziel van een marketeer

Ik ben een technische visionair die de kloof overbrugt tussen deeptech-engineering en hoogwaardige marketing. Gedurende mijn carrière heb ik technologiebedrijven gelanceerd en opgeschaald in de VS en op internationale markten. Ik heb gewerkt met wereldwijde grootmachten en vernieuwers zoals HP, Intel Ignite, HPE, DocuSign, Trend Micro en Lumenis. Daarnaast heb ik als oprichter twee succesvolle exits gerealiseerd.

Momenteel ben ik Director of Marketing bij Foretellix, een toonaangevend bedrijf in de sector van autonome voertuigen. Naast mijn werk in de bestuurskamer ben ik pleitbezorger en mentor op het gebied van AI. Ik zet me vrijwillig in om praktische AI-toepassingen te onderwijzen, zodat marketingteams de adoptiekloof kunnen overbruggen. Daarbij richt ik me op het bouwen van aangepaste agents en tools die daadwerkelijk bijdragen aan het rendement op investering, in plaats van alleen maar meer ruis te creëren.

Mijn dubbele DNA onderscheidt me — ik heb het verstand van een ontwikkelaar en de ziel van een marketeer. Daarom ben ik een vroege gebruiker. Ik bouw al jaren met AI. Ik heb AI zelfs geïntegreerd in meer dan 80% van alle marketingprojecten en -activiteiten binnen mijn organisatie, waarbij we verder zijn gegaan dan experimenteren naar operationele uitmuntendheid op volledige schaal. Dat is zeldzaam in de sector.

De context schetsen

Bij Foretellix bepaalt onze marketing de norm voor veiligheid in de revolutie van autonome voertuigen. We zijn actief op het gebied van fysieke AI en leveren de keten van verificatie- en validatietools (V&V) die wereldwijde autofabrikanten gebruiken om aan te tonen dat hun zelfrijdende systemen veilig zijn voor openbare wegen.

Dit is de context:

• Doelgroep: We richten ons op een uiterst deskundige doelgroep met hoge toetredingsdrempels — een complexe commissie van directieleden bij wereldwijde OEM's en Tier-1-leveranciers.
• Bereik: We beheren een multiregionale strategie in de VS, Europa en Azië, waarbij we ervoor zorgen dat onze boodschap op elkaar is afgestemd in meerdere markten en talen.
• Ecosysteem: Co-marketing met marktleiders is een essentieel onderdeel van onze strategie. We opereren niet geïsoleerd; we integreren met partners zoals NVIDIA en betreden samen de markt.
• Kanaalstrategie: Technische autoriteit op schaal. Omdat ons product een technisch obstakel ter waarde van miljarden dollars oplost, moeten onze marketingkanalen prioriteit geven aan technische autoriteit (zonder onzin). Dat omvat:
  • Strategische content: We gaan verder dan traditionele leadgeneratie en produceren hoogwaardige content over de sector die ingenieurs informeert over de nieuwste technologische mogelijkheden.
  • Ervaringsgericht en persoonlijk: We benutten grote internationale vakbeurzen, zoals CES, niet alleen voor branding, maar ook voor live demonstraties die onze waardepropositie bewijzen aan de meest sceptische ingenieurs ter wereld.

Deze organisatie is uniek omdat we "ons eigen hondenvoer eten". Net zoals ons product AI gebruikt om voertuigtests te automatiseren, omarmen onze marketingactiviteiten AI volledig. Het gaat hierbij niet alleen om het gebruik van grote taalmodellen voor teksten; het gaat erom AI-agents in te zetten als een uitbreiding van ons marketingteam. We beheren AI-agents als medewerkers.

Waarom leiders AI-agents als medewerkers moeten beschouwen

De grootste fout die de meeste marketingleiders maken, is AI behandelen als een betere versie van Google Zoeken of een snellere tekstschrijver.

Begin in plaats daarvan AI-agents en prompts te beschouwen als medewerkers. Ik zie dit graag als een verschuiving van Software-as-a-Service (SaaS) naar "Staff-as-a-Service".

In plaats van AI simpelweg te gebruiken, beheren we het met duidelijke definities van de taken en verantwoordelijkheden ervan. We bouwen feedback, tests, groei en uitbreiding van verantwoordelijkheden in.

Omdat agents tijd en training nodig hebben voordat ze kunnen worden vertrouwd om goede resultaten te creëren — en nog meer tijd voor geweldige resultaten — ga je, zodra je de mentaliteit aanneemt dat ze op medewerkers lijken, meer investeren in het aanbieden van kwaliteitsgegevens om ze te trainen, het geven van betekenisvolle feedback en het voortdurend vinden van nieuwe verbeteringen.

Deze agents worden enorm waardevol en besparen tijd en middelen.

Hoe AI-werkstromen uit de praktijk tijd besparen

Tot nu toe heb ik 217 gespecialiseerde AI-‘teamleden’ ingewerkt om afzonderlijke taken met een hoge herhalingsfrequentie uit te voeren. Ik behandel elke agent als een toegewijd teamlid met een specifieke functiebeschrijving, variërend van messagingonderzoek, analyse van hiaten in de markt, contentcreatie, beeldcreatie en videocreatie tot hypergelokaliseerde contentaanpassing voor wereldwijde markten in gelokaliseerde talen.

Hier is een eenvoudig voorbeeld van een van deze agents. Onze ‘Boss Agent’ bespaart aanzienlijk veel tijd bij het maken van content. Ik heb een agent gecreëerd als beoordelaar, gemodelleerd naar de achtergrond, ervaringen, rollen en opmerkingen van een manager uit andere content waaraan we hadden gewerkt. Hierdoor kon de agent een concept op vrijwel dezelfde manier beoordelen als de manager dat zou doen en ons feedback en notities geven om het te verbeteren voordat het de manager überhaupt bereikte. Nu besteedt hij minder tijd aan beoordelingen.

Hoe AI kan worden gebruikt om SEO- en AEO-strategieën te verbeteren

En er zijn natuurlijk complexere toepassingen.

Het merendeel van de organisch verkregen klikken voor bedrijven komt nog steeds uit zoekopdrachten. De opkomst van resultaten zonder klikken en AI-antwoorden betekent dat zowel SEO als AEO belangrijk zijn.

Ik wilde dat we zouden verschijnen in de antwoorden waar mensen naar zochten, maar door vele jaren SEO-werk wist ik dat ik de juiste vragen, prompts en zoekinvoer moest kiezen. Zoekwoordrapporten waren geen goed uitgangspunt voor het kiezen van prompts, dus startte ik een project waarbij ik zorgvuldig geselecteerde mensen binnen en buiten het bedrijf interviewde om te leren hoe zij AI benaderden en gebruikten en welke vragen zij tijdens hun onderzoek stelden.

Zochten ze naar een technische kwestie? Een bekend merk? Een technologie? We hadden dat antwoord nodig om de prompts te bepalen. We deelden elke geïnterviewde in een categorie in en creëerden vervolgens een agent voor het schrijven van interviewscripts. Deze agent verwerkte de achtergronden van drie belangrijke groepen (technisch, verkoop en klantgericht) en schreef vervolgens de scripts om op hun achtergronden en gebruik in te spelen. We gebruikten Gemini met ChatGPT als plausibiliteitscontrole.

De antwoorden waren altijd verrassend. Elke keer vertelden mensen me dat zij niet de beste persoon waren om over AI te praten, maar vervolgens lieten ze me zien wat ze ermee deden, en elke keer leerde ik minstens één waardevol inzicht. Het blijkt dat prompts nog unieker zijn dan zoektermen en dat ze opener zijn.

Vervolgens analyseerden we de interviews en stelden we een lijst met prompts op. Daarna gebruikten we die prompts om een contentstrategie voor AEO te creëren. Vanaf dat moment hield AmIonAI.com onze wekelijkse voortgang bij — en doet dat nog steeds.

Effectieve werkprocessen voor AI-podcasts ontwerpen

Een ander werkproces bestond uit het maken van een overzichtspodcast, waarbij audio en video automatisch vanuit blogposts werden gecreëerd. Mijn aanvankelijke werkproces was: content uit de blog -> NotebookLM voor de audio -> Riverside voor het ophalen van het transcript -> CapCut voor video, audio, EQ en transcripten.

Het werkte niet. NotebookLM is geweldig, maar het werkproces had te veel stappen.

Uiteindelijk dachten we opnieuw na over de stappen en brachten we die drastisch terug met een nieuw, effectief werkproces dat begon met: blog -> NotebookLM voor de audio -> Descript.

Descript voerde alle functies uit die we van Riverside en CapCut nodig hadden, inclusief tekstbewerking. Dit werkproces heeft ons enorm veel tijd bespaard.

Waarom merkidentiteit en berichtgeving menselijk moeten blijven

We gebruiken dus AI voor veel taken, maar niet alles moet worden uitbesteed.

Menselijke marketeers moeten de berichtgeving en merkidentiteit nog steeds strikt beheren. Punt uit.

George's gedachten

Menselijke marketeers moeten de berichtgeving en merkidentiteit nog steeds strikt beheren. Punt uit.

AI is een geweldig hulpmiddel voor brainstormsessies, maar het is nog niet helemaal in staat om nuances te begrijpen.

Er zijn ook andere gebieden waarop AI ondermaats presteert. De meeste marketingteams besteden bijvoorbeeld veel tijd aan presentaties. Ik zou graag zien dat AI mijn bedrijfssjabloon gebruikt om nieuwe presentaties samen te stellen op basis van evenementen, demo's, klanten enzovoort, inclusief alle afbeeldingen, en daarbij ons huisstijlhandboek naleeft.

Tot nu toe zijn de hulpmiddelen die ik heb geprobeerd — Claude en Canva — daar echter nog niet klaar voor. Ze kunnen geen presentaties maken op basis van mijn sjablonen en zelfs niet de gesprekspunten voor elke dia schetsen.

Waarom Gemini een onmisbaar marketinghulpmiddel is

Gemini is mijn favoriete marketinghulpmiddel.

Schrijven, brainstormen, onderzoek, analyse, strategisch werk, geautomatiseerde beeldcreatie voor sociale media, beeldbewerking en meer. In de laatste twee updates is Gemini betere antwoorden gaan creëren zonder heen-en-weer communiceren.

Het bevat nog steeds feitelijke hallucinaties, maar voor mijn werk presteert het beter dan ChatGPT.

Natuurlijk kan dit volgende week veranderen! Vorig jaar was ChatGPT mijn favoriete hulpmiddel. Het is belangrijk om hulpmiddelen te blijven uitproberen en werktaken naar nieuwe hulpmiddelen te verplaatsen om de beste resultaten te behalen.

Hoe steun van het leiderschap AI-adoptie stimuleert

Verandermanagement is essentieel voor AI-adoptie. Dat geldt ook voor steun van het leiderschap.

Het leiderschap binnen onze organisatie omarmde AI al in een zeer vroeg stadium. Dankzij die visie werd de introductie van AI in marketing ondersteund en actief aangemoedigd. Zonder de vroege steun van het leiderschap zouden we bij lange na niet zo ver vooruit zijn.

Ik denk dat het belangrijk is om te weten dat een paar slechte ervaringen het toekomstige gebruik van AI binnen een organisatie gemakkelijk negatief kunnen beïnvloeden. Het is belangrijk dat leiders — en leiders in marketing in het bijzonder — blijven leren. En onthoud dat AI-systemen elke dag beter worden. De snelheid waarmee AI zich ontwikkelt is zo hoog dat één jaar voor andere technologieën aanvoelt als een heel leven.

Waarom AI marketingprofessionals niet kan vervangen

Sommigen geloven dat AI een marketingexpert kan vervangen. Ik geloof dat dit niet kan.

Effectieve marketing combineert veel vaardigheden en talenten. Het vereist creativiteit, humor, analytisch denkvermogen, psychologie, technische vaardigheden en meer. Ook is wijsheid die voortkomt uit ervaring nodig.

AI leert niet van echte ervaringen.

Het heeft nooit een Super Bowl-reclame van $1 miljoen gelanceerd die mislukte. Die ervaring heeft zijn wereldbeeld nooit gevormd. Het heeft nooit marketingbanen hoeven aannemen om de hypotheek te betalen of aan mislukte producten gewerkt die geen aansluiting vonden in de markt.

Deze ervaringen vormen marketeers, maar ze hebben AI tot nu toe nog niet gevormd.

Nieuwsgierigheid stimuleert marketinginnovatie

Mijn advies? Wees nieuwsgierig!

Speel met deze tools om te ontdekken wat ze kunnen. Praat met je team om meer ideeën op te doen. Bespaart dit ons tijd? Verbetert dit ons werk? Gaan we hierdoor sneller? Begin met nieuwsgierigheid. Ga daarna over tot adoptie, testen en verfijnen.

Volg mee

Je kunt het werk van George Giles volgen op LinkedIn, terwijl hij blijft testen wat er mogelijk is op het gebied van marketingautomatisering.

Er volgen meer interviews met experts op The CMO Club!