Techoprichter onthult zijn workflows voor contentmarketing

Key Takeaways

AI-werkwijzen: Francesco D'Alessio integreert AI om contentproductie te stroomlijnen en administratieve taken met 30% te verminderen.

Evolutie van content: Hij benadrukt dat elk marketingkanaal elkaar moet versterken en duurzame groei op lange termijn ten opzichte van concurrenten moet ondersteunen.

Herontwerp van briefings: Dagelijkse marketingbriefings moeten AI benutten om de kwaliteit van beslissingen te verbeteren en proactief relevante gegevens te verstrekken.

Uitbreiding van de rol: Marketingteams kunnen nu rechtstreeks invloed uitoefenen op de productpositionering, waardoor ze minder afhankelijk zijn van technische ontwikkelingsfuncties.

Menselijke creativiteit: Ondanks de vooruitgang van AI blijven menselijke creativiteit en besluitvorming cruciaal voor succesvolle marketingstrategieën.

Jarenlang vervulde Francesco D'Alessio functies zoals hoofd marketing en hoofd groei, terwijl hij in zijn vrije tijd software op YouTube beoordeelde. Tegenwoordig is hij de oprichter van Tool Finder, een slank mediabedrijf met twee SaaS-producten.

We gingen met hem in gesprek om te ontdekken hoe hij AI gebruikt in zijn contentmarketingprocessen. Dit is wat hij te zeggen had.

Elk kanaal moet zich opstapelen

Ik ben Francesco. Ik heb functies vervuld zoals hoofd marketing en hoofd groei. Tegenwoordig ben ik de oprichter van Tool Finder, een B2B-softwareplatform dat mensen helpt hun weg te vinden in het softwarelandschap, te besparen op tools en voorop te blijven lopen met AI.

Ik zie ons als een mediabedrijf, met lange YouTube-video's (450k volgers) als motor, de nieuwsbrief (23k abonnees) als laag voor de relatie en SEO/web als ontdekkingslaag.

Gedachten van Francesco

Elk kanaal moet zich opstapelen en elke workflow moet bestand zijn tegen grotere spelers met budgetten. Die beperking helpt me om buiten de gebaande paden te denken en AI-workflows te omarmen.

We ondersteunen ook twee SaaS-producten — Bento en Scrum Planning — met hun eigen GTM-behoeften.

We zijn een slanke organisatie. Elk kanaal moet zich opstapelen en elke workflow moet bestand zijn tegen grotere spelers met budgetten. Die beperking helpt me om buiten de gebaande paden te denken en AI-workflows te omarmen.

Gelukkig heb ik het grootste deel van de afgelopen tien jaar software op YouTube beoordeeld, waardoor ik niet alleen bij de eerste rang heb gezeten bij de opmars van AI in software, maar ook bij de ontwikkelingen in marketing.

Hoe AI de distributiepijplijn voor video's verandert

Ongeveer 12 maanden geleden stapten we over van ad-hocprocessen naar het inbouwen van AI-workflows in onze bedrijfsvoering.

Neem bijvoorbeeld onze pijplijn van video naar distributie. Voor elke lange video waren handmatig titels, hoofdstukken, tags, beschrijvingstekst en een op maat gemaakte nieuwsbrieftekst nodig, wat uren van editors in beslag nam.

Onze Claude Code-workflow heeft onze videobewerking en distributie getransformeerd.

Ik heb dit opnieuw opgebouwd als een gestructureerde workflow met Claude Code: er gaat een transcript in en er komen gestandaardiseerde titelopties, hoofdstukken, tijdstempels, tags, een introductie voor de beschrijving, suggesties voor thumbnails en nieuwsbrieftekst uit, telkens volgens dezelfde specificaties.

Vervolgens gebruik ik browsergebaseerde agenten via Perplexity Comet om deze elementen voor mij op de juiste plaatsen in YouTube Studio in te voegen, zodat ik ze kan beoordelen, verbeteren en aanpassen.

Eenvoudig, maar door deze aanpak toe te passen op meer dan 50 microstappen, verbeteren we de oplevering en verminderen we de complexiteit. Administratieve taken zijn hierdoor rechtstreeks met ongeveer 30% afgenomen.

Waarom briefings een AI-herontwerp nodig hebben

Marketingleiders zouden hun dagelijkse of wekelijkse briefings opnieuw moeten ontwerpen. Een agent kan informatie over specifieke datasets leveren. Als je je werkruimte opent, een taak start en informatie ontvangt voordat je beslissingen neemt, kun je de kwaliteit van beslissingen aanzienlijk verbeteren.

Gedachten van Francesco

Marketingleiders zouden hun dagelijkse of wekelijkse briefings opnieuw moeten ontwerpen.

Neem het publiceren van een wekelijkse nieuwsbrief. Een agent die wekelijks draait, kan gegevens ophalen uit bronnen zoals een e-mailprovider, statistieken over de impact op klanten en meer — zodat je over informatie beschikt voordat je beslissingen neemt.

Waarom marketeers nu verder kunnen gaan dan hun functie

Ik geloof dat we een tijdperk binnengaan waarin marketingteams rechtstreeks kunnen blijven itereren op de positionering van producten of diensten, zonder voortdurend de ontwikkeling te hoeven aansporen.

Het is nu minder belangrijk dat ontwikkelaars de site en codebase beheren.

Waar AI helpt en waar het belemmert

AI heeft de cyclus van contentproductie aanzienlijk verkort. Hierdoor komt er tijd vrij om de output te verbeteren en beslissingen te coördineren.

Maar de resultaten van AI zijn niet allemaal positief. AI blijft mediabedrijven onder druk zetten om zich sneller dan ooit aan te passen. De AI-samenvattingen van Google zijn hier een goed voorbeeld van.

Ook op het gebied van visuele marketingelementen loopt AI achter. Denk aan videominiaturen, videobewerking en personalisatie op schaal. AI heeft dit nog niet waargemaakt.

Je zou kunnen verwachten dat AI processen van begin tot eind afhandelt, maar AI is het beste in microstappen binnen een werkstroom. Voor volledige processen en activiteiten zijn nog steeds specifieke momenten voor kwaliteitscontrole nodig om ervoor te zorgen dat AI op koers blijft.

Waarom geduld cruciaal is voor succesvolle AI-werkstromen

Haast je niet bij het invoeren van AI!

Mijn ervaring is dat de beste systemen en processen eerst op papier worden uitgedacht.

De eerste keer dat ik een AI-werkstroom bouwde, besteedde ik er ongeveer 30-45 minuten aan. Dat was niet genoeg tijd. Realistisch gezien duurt het minimaal 1-2 uur om deze werkstromen te bouwen. Of zelfs langer.

Waarom marketingleiders zich moeten richten op de "kunst" van marketing

Mijn beste advies is om je te richten op menselijke eigenschappen. In het bijzonder op menselijke besluitvorming en menselijke creativiteit. Beide zullen AI overtreffen.

Ik gebruik AI bijvoorbeeld vaak als klankbord voor mijn marketingideeën, en dat is nuttig. Maar AI is meestal niet goed in het bedenken van ideeën. Ook kan AI niet het inzicht bieden dat een mens kan leveren aan de overkoepelende strategie of visie.

Besluitvorming houdt in dat je kiest waarop je je richt, beslissingen neemt en richting geeft. Creativiteit houdt in dat je uitdagingen met grootsheid en instinct benadert.

Voor marketingleiders worden deze vaardigheden niet alleen aangeleerd; ze worden beïnvloed door zaken als slaapkwaliteit, een goede balans tussen werk en privé, het verkennen van nieuwe sectoren en het omarmen van activiteiten buiten het werk. En beide hebben een kunstzinnige kant. Om deze redenen blijven ze menselijk.

Marketeers moeten deze vaardigheden omarmen om relevant te blijven.

Volg ons

Je kunt het werk van Francesco D'Alessio volgen op LinkedIn en YouTube. Bekijk ook Tool Finder.

Er volgen nog meer interviews met experts op The CMO Club!