Teknologigründer avslører arbeidsflytene sine for innholdsmarkedsføring

I årevis hadde Francesco D'Alessio roller som blant annet markedssjef og vekstsjef, samtidig som han anmeldte programvare på YouTube som en ekstrainntekt. I dag er han grunnleggeren av Tool Finder, et slankt medieselskap med to SaaS-produkter.

Vi satte oss ned med ham for å lære hvordan han bruker KI i arbeidsflytene for innholdsmarkedsføring. Her er det han hadde å si.

Hver kanal må gi kumulativ effekt

Jeg heter Francesco. Jeg har hatt roller som blant annet markedssjef og vekstsjef. I dag er jeg grunnleggeren av Tool Finder, en B2B-programvareplattform som hjelper folk med å navigere i programvarelandskapet, spare penger på verktøy og holde seg i forkant med KI.

Jeg ser på oss som et medieselskap der YouTube-videoer i langformat (450 000 følgere) er motoren, nyhetsbrevet (23 000 abonnenter) er relasjonslaget, og SEO/nett er oppdagelseslaget.

Francescos tanker

Hver kanal må gi kumulativ effekt, og hver arbeidsflyt må kunne konkurrere med større aktører med større budsjetter. Denne begrensningen hjelper meg med å tenke utenfor boksen og ta i bruk KI-arbeidsflyter.

Vi støtter også to SaaS-produkter — Bento og Scrum Planning — med egne behov knyttet til markedslansering.

Vi har en slank organisasjon. Hver kanal må gi kumulativ effekt, og hver arbeidsflyt må kunne konkurrere med større aktører med større budsjetter. Denne begrensningen hjelper meg med å tenke utenfor boksen og ta i bruk KI-arbeidsflyter.

Heldigvis har jeg brukt mesteparten av de siste ti årene på å anmelde programvare på YouTube, så jeg har hatt orkesterplass til KIs overtakelse, ikke bare innen programvare, men også når det gjelder markedsføringstrender.

Slik endrer KI arbeidsflyten for videodistribusjon

For omtrent 12 måneder siden gikk vi fra ad hoc-prosesser til å bygge KI-arbeidsflyter inn i driften vår.

Ta for eksempel arbeidsflyten fra video til distribusjon. Hver video i langformat krevde manuelle titler, kapitler, tagger, beskrivelsestekst og et spesialtilpasset nyhetsbrev, noe som la beslag på redaktørtimer.

Jeg bygget dette om til en strukturert arbeidsflyt ved hjelp av Claude Code: Et transkript legges inn, og standardiserte tittelforslag, kapitler, tidsstempler, tagger, innledning til beskrivelsen, forslag til miniatyrbilder og nyhetsbrevtekst kommer ut etter samme spesifikasjon hver gang.

Deretter bruker jeg nettleserbaserte agenter via Perplexity Comet til å sette inn disse elementene på riktig sted i YouTube Studio, slik at jeg kan gjennomgå, forbedre og finjustere dem.

Enkelt, men når denne tilnærmingen brukes på over 50 små trinn, utgjør den en forskjell for leveransen og reduserer kompleksiteten. Administrative oppgaver har gått ned med rundt 30 % som et direkte resultat.

Hvorfor orienteringer trenger en ny utforming med KI

Markedsføringsledere bør redesigne sine daglige eller ukentlige orienteringer. En agent kan gi informasjon om bestemte datasett. Hvis du åpner arbeidsområdet ditt, starter en oppgave og mottar informasjon før du tar beslutninger, kan du forbedre kvaliteten på beslutningene betydelig.

Francescos tanker

Markedsføringsledere bør redesigne sine daglige eller ukentlige orienteringer.

Ta publisering av et ukentlig nyhetsbrev. En agent som kjører ukentlig, kan hente data fra kilder som en e-postleverandør, målt kundeeffekt og mer — og gi deg informasjon før du tar beslutninger.

Hvorfor markedsførere nå kan utvide rollene sine

Jeg tror vi går inn i en tid der markedsføringsteam direkte kan iterere på posisjoneringen av produkter eller tjenester uten hele tiden å måtte dytte på utviklingsavdelingen.

Hvor AI hjelper, og hvor det hindrer

AI har redusert syklusen for innholdsproduksjon betraktelig. Dette frigjør timer som kan brukes på å forbedre resultatene og koordinere beslutninger.

Men resultatene fra AI er ikke bare gode. AI fortsetter å presse medievirksomheter til å tilpasse seg raskere enn noen gang. Googles AI-sammendrag er et godt eksempel på dette.

AI ligger også etter når det gjelder visuelle markedsføringselementer. Tenk på miniatyrbilder, videoredigering og personalisering i stor skala. AI har ennå ikke levert på disse områdene.

Man skulle kanskje forvente at AI skulle håndtere prosesser fra ende til ende, men AI er best på mikrotrinn i en arbeidsflyt. Fullstendige prosesser og operasjoner krever fortsatt dedikerte kvalitetstimer for å sikre at AI holder seg på rett spor.

Hvorfor tålmodighet er avgjørende for vellykkede AI-arbeidsflyter

Etter min erfaring blir de beste systemene og prosessene først gjennomtenkt på papiret.

Første gang jeg bygde en AI-arbeidsflyt, brukte jeg omtrent 30–45 minutter på den. Det var ikke nok tid. Realistisk sett tar det minst 1–2 timer å bygge slike arbeidsflyter. Eller enda lenger.

Hvorfor markedsføringsledere må fokusere på «kunsten» i markedsføring

Mitt beste råd er å fokusere på menneskelige egenskaper. Spesielt menneskelig beslutningstaking og menneskelig kreativitet. Begge vil utkonkurrere AI.

For eksempel bruker jeg ofte AI som diskusjonspartner for markedsføringsideene mine, og det er nyttig. Men AI er vanligvis ikke særlig god til å komme opp med ideer. Og AI kan ikke tilføre det nivået av innsikt som et menneske kan bidra med til den overordnede strategien eller visjonen.

Beslutningstaking innebærer å velge hva man skal fokusere på, være besluttsom og gi retning. Kreativitet innebærer å møte utfordringer med storslagenhet og instinkt.

For markedsføringsledere er ikke disse ferdighetene bare noe man lærer; de påvirkes av ting som søvnkvalitet, balanse mellom arbeid og fritid, utforsking av nye bransjer og det å omfavne aktiviteter utenfor jobben. Og det finnes en kunst i begge deler. Av disse grunnene forblir de menneskelige.

Markedsførere må ta i bruk disse ferdighetene for å forbli relevante.

Følg med

Du kan følge arbeidet til Francesco D'Alessio på LinkedIn og YouTube. Ta også en titt på Tool Finder.

Flere ekspertintervjuer kommer på The CMO Club!