Teknologigründer avslører arbeidsflytene sine for innholdsmarkedsføring

I mange år hadde Francesco D'Alessio roller som blant annet markedsføringssjef og vekstsjef, samtidig som han anmeldte programvare på YouTube som en sidejobb. I dag er han grunnleggeren av Tool Finder, en slank mediebedrift med to SaaS-produkter.

Vi satte oss ned med ham for å lære hvordan han bruker KI i arbeidsflytene for innholdsmarkedsføring. Her er det han hadde å si.

Hver kanal må bygge videre på seg selv

Jeg heter Francesco. Jeg har hatt roller som blant annet markedsføringssjef og vekstsjef. I dag er jeg grunnleggeren av Tool Finder, en B2B-programvareplattform som hjelper folk med å navigere i programvarelandskapet, spare penger på verktøy og holde seg i forkant med KI.

Jeg ser på oss som en mediebedrift der YouTube-videoer i langformat (450k følgere) er motoren, nyhetsbrevet (23k abonnenter) er relasjonslaget, og SEO/nett er oppdagelseslaget.

Francescos tanker

Hver kanal må bygge videre på seg selv, og hver arbeidsflyt må kunne forsvares mot større aktører med budsjetter. Denne begrensningen hjelper meg med å tenke utenfor boksen og ta i bruk arbeidsflyter med KI.

Vi støtter også to SaaS-produkter — Bento og Scrum Planning — med egne GTM-behov.

Vi er slanke. Hver kanal må bygge videre på seg selv, og hver arbeidsflyt må kunne forsvares mot større aktører med budsjetter. Denne begrensningen hjelper meg med å tenke utenfor boksen og ta i bruk arbeidsflyter med KI.

Heldigvis har jeg brukt mesteparten av de siste ti årene på å anmelde programvare på YouTube, så jeg har hatt en førsteklasses plass til å observere KIs overtakelse, ikke bare innen programvare, men også innen markedsføringstrender.

Slik endrer KI arbeidsflyten for videodistribusjon

For omtrent 12 måneder siden gikk vi fra ad hoc-prosesser til å bygge KI-arbeidsflyter inn i driften vår.

Ta for eksempel arbeidsflyten fra video til distribusjon. Hver video i langformat krevde manuelle titler, kapitler, tagger, beskrivelsestekst og en skreddersydd tekst til nyhetsbrevet, noe som la beslag på redaktørtimer.

Jeg bygget dette om til en strukturert arbeidsflyt ved hjelp av Claude Code: Et transkript legges inn, og standardiserte tittelalternativer, kapitler, tidsstempler, tagger, innledning til beskrivelsen, forslag til miniatyrbilder og tekst til nyhetsbrevet kommer ut med samme spesifikasjon hver gang.

Deretter bruker jeg nettleserbaserte agenter via Perplexity Comet til å sette inn disse ressursene på de riktige stedene i YouTube Studio, slik at jeg kan gå gjennom, forbedre og justere dem.

Enkelt, men når denne tilnærmingen brukes på over 50 deltrinn, utgjør det en forskjell for leveransen og reduserer kompleksiteten. Administrative oppgaver har gått ned med rundt 30 % som et direkte resultat.

Hvorfor briefinger trenger en KI-omlegging

Markedsføringsledere bør legge om de daglige eller ukentlige briefingene sine. En agent kan levere informasjon om bestemte datasett. Hvis du åpner arbeidsområdet ditt, starter en oppgave og mottar informasjon før du tar beslutninger, kan du forbedre kvaliteten på beslutningene dramatisk.

Francescos tanker

Markedsføringsledere bør legge om de daglige eller ukentlige briefingene sine.

Ta utsendelsen av et ukentlig nyhetsbrev som eksempel. En agent som kjører ukentlig, kan hente data fra kilder som en e-postleverandør, målinger av kundeinnvirkning og mer — og informere deg før du tar beslutninger.

Hvorfor markedsførere nå kan utvide rollene sine

Jeg tror vi går inn i en tid der markedsføringsteam kan videreutvikle posisjoneringen av produkter eller tjenester direkte, uten hele tiden å måtte mase på utviklingsavdelingen.

Hvor AI hjelper og hvor det hindrer

AI har redusert syklusen for innholdsproduksjon betraktelig. Dette frigjør timer som kan brukes på å forbedre resultatene og koordinere beslutninger.

Men AI-resultatene er ikke bare gode. AI fortsetter å presse medievirksomheter til å tilpasse seg raskere enn noen gang. Googles AI-sammendrag er et godt eksempel på dette.

AI ligger også etter når det gjelder visuelle markedsføringselementer. Tenk på miniatyrbilder, videoredigering og personalisering i stor skala. AI har ennå ikke levert på disse områdene.

Man kunne forvente at AI skulle håndtere prosesser fra ende til ende, men AI er best på mikrosteg i en arbeidsflyt. Hele prosesser og operasjoner krever fortsatt dedikerte kvalitetstimer for å sikre at AI holder seg på rett spor.

Hvorfor tålmodighet er avgjørende for vellykkede AI-arbeidsflyter

Etter min erfaring er de beste systemene og prosessene først gjennomtenkt på papir.

Første gang jeg bygget en AI-arbeidsflyt, brukte jeg omtrent 30-45 minutter på den. Det var ikke nok tid. Realistisk sett tar det minst 1-2 timer å bygge disse arbeidsflytene. Eller enda lenger.

Hvorfor markedsledere må fokusere på «kunsten» å markedsføre

Mitt beste råd er å fokusere på menneskelige egenskaper. Nærmere bestemt menneskelig beslutningstaking og menneskelig kreativitet. Begge vil overgå AI.

Jeg bruker for eksempel ofte AI som sparringspartner for markedsføringsideene mine, og det er nyttig. Men AI er vanligvis ikke god til å komme opp med ideer. Og AI kan ikke tilføre det nivået av innsikt som et menneske kan bidra med til den overordnede strategien eller visjonen.

Beslutningstaking innebærer å velge hva man skal fokusere på, være besluttsom og gi retning. Kreativitet innebærer å møte utfordringer med storhet og instinkt.

For markedsledere er ikke disse ferdighetene bare noe man lærer; de påvirkes av ting som søvnkvalitet, balanse mellom arbeid og fritid, det å utforske nye bransjer og å omfavne aktiviteter utenom jobben. Og det finnes en kunst i begge deler. Av disse grunnene forblir de menneskelige.

Markedsførere må omfavne disse ferdighetene for å holde seg relevante.

Følg med

Du kan følge arbeidet til Francesco D'Alessio på LinkedIn og YouTube. Ta også en titt på Tool Finder.

Flere ekspertintervjuer kommer på The CMO Club!