Hvorfor Fabletics valgte hurtighet fremfor perfeksjon innen kunstig intelligens

Breanna Lawlor: Kundene dine blir stadig flinkere til å ignorere deg, ikke fordi markedsføringen din er dårlig, men fordi de har sett alt før. Dyttpet, påminnelsen, «Vi har spart dette til deg» – de kjenner oppskriften og har for lengst gjennomskuet den. For markedsdirektører er dette ikke et fremtidig problem, fordi merkevarene som vinner akkurat nå, ikke sender mer. De kommuniserer med en relevans som føles personlig fordi den faktisk er det, og forskjellen mellom å gjøre dette i stor skala og å ikke gjøre det, øker raskt.

Adrian Rohr er visepresident for CRM i Fabletics, der han har ansvar for e-post, SMS og push-varsler på tvers av Fabletics, YTTY og Scrubs. Mandatet hans er enkelt og nådeløst: Gjør hver melding verdt å åpne.

I denne samtalen ser vi nærmere på hvordan Fabletics bygget en innholdsplattform basert på kunstig intelligens, som genererer meldinger om forlatte handlekurver og tilpasser dem til hver enkelt person i utsendelsesøyeblikket – ikke fra en mal, men bygget for dem. Vi snakker om overgangen fra personalisering til det Adrian kaller personlig relevans, hvorfor tillit er det vanskeligste problemet å løse når man overlater beslutninger til kunstig intelligens, og hva han mener når han sier at målet med kunstig intelligens er å bli et daglig operativsystem, ikke et verktøy folk må huske å bruke.

Dette er podkasten til CMO Club. La oss sette i gang.

Jeg gleder meg veldig til å snakke med deg i dag, og jeg vil gjerne høre litt om hvem du er – ja … rollen du har, selskapet du jobber for, og så går vi inn i samtalen. Tusen takk for at du snakker med meg i The CMO Club, mens vi er på Activate-toppmøtet arrangert av Iterable.

Adrian Rohr: Takk for invitasjonen. Jeg heter Adrian Rohr. Jeg er visepresident for CRM i Fabletics. Teamet mitt har ansvar for alt som gjelder e-post, SMS og push-varsler for merkevarene våre: Fabletics, Legs Scraps og Yiti.

Breanna Lawlor: Fantastisk.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Fabletics har bygget opp en svært lojal følgerskare gjennom årene, og jeg er sikker på at dette har vært et veldig spennende sted å være.

Jeg er heller ikke i tvil om at kunstig intelligens sannsynligvis har vært et sentralt tema i mange samtaler – … eksperimenter og prosesser dere har etablert. Har du lyst til å si litt om selskapets reise med kunstig intelligens, forholdet ditt til å få dette til å fungere – … og hva dere opplever som resultat?

Adrian Rohr: Klart. Kunstig intelligens står på alles agenda for øyeblikket, ikke sant? Jeg tror det virkelig ble merkbart for oss i fjor, rundt den tiden, tidlig på året. Vi startet både ovenfra og nedenfra, fra alle vinkler.

Vi gikk inn i det.

Administrerende direktør var veldig tydelig på at dette kom til å bli et stort initiativ for oss. Dermed oppstod det et opplevd press: «Å, nå er kunstig intelligens en stor greie.»

Breanna Lawlor: Det er en religion.

Adrian Rohr: Ja. Uheldigvis – eller heldigvis. Du kan se det fra begge sider. Jeg synes faktisk det er bra, fordi det motiverer hele selskapet til å satse på kunstig intelligens. Det er ikke bare ett team som prøver å drive dette fremover. Alle kommer til å være med. Det var altså et mandat ovenfra, men også nysgjerrighet og motivasjon nedenfra for å prøve ut ting.

Breanna Lawlor: Flott.

Adrian Rohr: Folk begynte å bruke en million forskjellige verktøy, og jeg føler at alle ble overveldet av mengden verktøy vi hadde.

Det kom så mye nytt om alle verktøyene som ble lansert, ting man kunne gjøre, bildegenerering, innholdsgenerering, automatisering av arbeidsflyter – så mange forskjellige ting som vi alle prøvde å ta tak i.

Breanna Lawlor: Ja …

Adrian Rohr: Jeg tror vi i fjor begynte å rulle ut ChatGPT for hele selskapet. Det var et av øyeblikkene da vi virkelig gjorde det tilgjengelig for alle.

Breanna Lawlor: Nettopp.

Adrian Rohr: Folk prøvde det ut, lekte med det og hadde suksess med det, men fokuset var i stor grad på individuelle bruksområder.

Breanna Lawlor: Ja, ikke sant?

Adrian Rohr: Markedsføringsteamet skrev noen tekstlinjer. Kreativteamet gjorde noen bildejusteringer.

Det var ikke særlig operasjonalisert på tvers av selskapet.

Breanna Lawlor: Dette er også et tema jeg har hørt.

Adrian Rohr: Ja. Jeg antar at det er bra, fordi alle blir motiverte og prøver ut ting. Jeg tror dette er oppdagelses- og utforskningsfasen vi trenger. Det er vanskelig å definere ett bruksområde og gå etter det, fordi ingen vet hvordan det fungerer.

Det finnes ingen oppskrift for kunstig intelligens.

Breanna Lawlor: Nei.

Adrian Rohr: Vi må finne ut av det sammen.

Breanna Lawlor: Ja. Det er en veldig vanskelig posisjon når vi ser på CRM-løsninger i denne sammenhengen, fordi du har ansvar for å rulle dette ut. Men du vet ikke helt hvordan det kommer til å se ut. Du må ha støtte fra administrerende direktør og fra teamet som faktisk gjør arbeidet.

De står i frontlinjen. Hvordan håndterer du dette? Hvordan bygger du tillit eller sørger for at tillit fortsatt er et hovedfokus?

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Og hvordan oppmuntrer og myndiggjør du folk til å si: «Prøv ut disse tingene. Hvis dere mislykkes, er det greit. Vi lærer av det.» Men hvis dere lykkes, blir dette fantastisk, fordi vi tar det videre og bygger videre på det.

Adrian Rohr: Det er en så hårfin balanse, og det er også vanskelig å møte forventningene om at vi må levere noe. Samtidig vet ingen av oss helt hvordan dette fungerer. Jeg er veldig åpen med teamet og sier at jeg ikke aner hva vi kommer til å skape her.

Jeg prøver det ut selv, lærer sammen med dere, og når vi lager noe, deler vi det vi har laget.

Breanna Lawlor: Å ja.

Adrian Rohr: Det er mye prøving og feiling, store gevinster og store risikoer. Men til syvende og sist sitter vi alle i samme båt, fordi det ikke finnes noen oppskrift på hvordan vi skal bruke dette.

Som selskap omfavner vi kunstig intelligens i stor grad. Vi har en sentral avdeling for kunstig intelligens som håndterer styring, sikkerhet og verktøyene vi ønsker å teste.

Breanna Lawlor: Det er stort.

Adrian Rohr: Under alle selskapets møter feirer vi seire innen kunstig intelligens. Vi har noe som kalles AI Power Player Awards.

Hver måned gir vi prisen til én person som har gjort noe bra innen kunstig intelligens. I teamet har jeg også fremvisningsmøter der vi setter oss ned og viser hva vi nettopp har gjort i Claude eller ChatGPT, eller hvilke arbeidsflyter vi har bygget, slik at andre kan lære av det og se hvordan vi deler det.

Breanna Lawlor: Det er så verdifullt. Jeg er sikker på at dette også kom opp i går under kundedialogmøtene. Dere hadde litt fremvisning. Folk delte kanskje lignende utfordringer, men også løsninger, og det virker som om vi som markedsførere, når vi tilbringer så mye tid på nettet, i stadig større grad vender oss mot kontakten mellom kolleger som en kilde til sannhet.

Og også: «Har du prøvd dette, og fungerte det for deg, eller måtte du gjøre noen justeringer?» Hvilke temaer og mønstre kom opp i samtalen i går?

Adrian Rohr: Jeg tror det viktigste er at alle har de samme utfordringene. Det er ikke uvanlig å oppleve at datasettet ditt ikke er ryddig, eller at du får generiske svar som ikke fungerer. Hvordan bygger man kunstig intelligens dypt inn i virksomheten, i stedet for bare å kjøre en samtale i Claude eller ChatGPT og få noe ut av den? Hvordan operasjonaliserer man det ordentlig? Det er der alle møter utfordringer.

Det finnes verktøy som allerede tilbyr beslutningsstøtte basert på kunstig intelligens. Men det gjennomgående temaet var at folk mangler tillit til beslutningene som blir tatt.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Mennesker, særlig innen CRM, tester mange ulike varianter – emnelinjer, farger, hver eneste dag.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Men den kunnskapen er menneskelig. Folk vet hva som fungerer. Hvis du spør teamet mitt om hvilken emnelinje eller kreativ løsning som presterer best, kan de svare deg. De har sannsynligvis en treffprosent på 90–95 prosent.

Hvis du kjører dette med kunstig intelligens, kan du få de samme resultatene. Men hvis du ikke har innsyn i og åpenhet rundt hva som faktisk førte til bestemte beslutninger, er det vanskelig.

Jeg tror dette også var et gjennomgående tema i gårsdagens kundedialogmøte: Folk trenger å ha tillit til kunstig intelligens og beslutningene den tar.

Breanna Lawlor: Det er nesten som å baklengsanalysere prosessen. Du ga meg svaret, men kan du forklare hvordan du kom frem til det?

Adrian Rohr: Ja, for vi ser bare resultatet. Du skriver en instruks, og så får du noe tilbake. Men hvordan kom du dit?

Breanna Lawlor: Hvordan kom du dit?

Adrian Rohr: Nettopp. Jeg tror folk trenger å forstå denne prosessen og ha tillit til den.

Breanna Lawlor: Helt klart. Tillit kommer opp mange ganger. Mennesker er svært tilpasningsdyktige, men de er også skeptiske til ting de ikke kan stole på.

Det finnes et fryktelement her. Det finnes nysgjerrighet. Det er mye menneskelighet i hele denne innføringen av kunstig intelligens. Når det gjelder kundebasen deres, føler du at dere har litt spillerom fordi dere har et så sterkt grunnlag av førstepartsdata og lojale kunder?

Det gir dere frihet til å eksperimentere?

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Ja? Greit.

Adrian Rohr: For meg gjør kunstig intelligens det mulig å gå fra personalisering til personlig relevans.

Breanna Lawlor: Å, det liker jeg.

Adrian Rohr: Hva er forskjellen? Personalisering er manuelt. Du har «Hei, fornavn» og «Se på dette produktet». Verktøyet setter inn variablene du har, og fyller ut meldingen. Personlig relevans kommer for meg fra verktøy som ChatGPT eller Claude, der du skriver en instruks og får noe svært personlig tilbake.

For meg handler personlig relevans om kontekst.

Breanna Lawlor: Det gjør det.

Adrian Rohr: Fremtidens verktøy for kunstig intelligens vil gjøre det mulig å tilpasse meldinger slik at de blir virkelig én til én. Det er ikke bare et tilpasset felt. Det er en helt individuell melding. Du har kundedata og produktdata, og meldingen blir laget idet den distribueres. Det er ikke en forhåndsutfylt mal, men én melding som er virkelig individuell for kunden.

Med dataene vi har, er det den virkelige nøkkelen. Et menneske kan ikke sende én million individuelle meldinger.

Breanna Lawlor: Absolutt, det handler om volum.

Adrian Rohr: Du må ha et system som hjelper deg med det. Jeg tror sterkt på at kunstig intelligens vil kunne hjelpe oss.

Det betyr at vi bygger sterkere lojalitet og bedre relasjoner med kundene våre, og også et bedre omdømme for merkevaren.

Breanna Lawlor: Ja, absolutt. Takk for at du deler dette, og for at du gir oss et lite innblikk i fremtiden.

Adrian Rohr: Jeg tror vi allerede er litt der.

Breanna Lawlor: Det er vi. Hver dag ligger vi litt lenger fremme. Når vi snakker om dette: Hvis du måtte velge et tema eller en filosofi for hvordan du jobber, hva ville det vært? Hvis du måtte velge mellom hurtighet, eksperimentering eller kvalitet – velg én.

Adrian Rohr: Det er vanskelig. Jeg vil si hurtighet, fordi jeg tror vi alle kommer til å lære. Vi kommer alle til å mislykkes. Den ene begrensningen jeg har når det gjelder hurtighet, er at vi må ha en viss kontroll.

Jeg spøker alltid med at risikotoleransen min er ganske høy. Jeg er komfortabel med å prøve ut ting, men jeg må vite at vi har kontroll over resultatet. Samtidig ønsker jeg ikke å overtenke, fordi kunstig intelligens produserer så mye innhold og så mange ressurser at det blir overveldende.

Når du begynner å jobbe med dette, mister du den faktiske hurtigheten fordi du bare fortsetter å tenke og ikke får produktet ut.

Derfor vil jeg heller gjøre noe lite og raskt, lære av det, og justere prosessen slik at vi faktisk kommer frem til et godt eller bedre resultat.

Så hurtighet er temaet mitt. Jeg vurderte hurtighet opp mot eksperimentering, men jeg liker hurtighet.

Breanna Lawlor: Det er interessant, for dette er ikke tiden for å være perfekt.

Adrian Rohr: Nei, absolutt ikke.

Breanna Lawlor: Det er en tid for å teste ting og se hva du får tilbake, og så bevege deg videre derfra. Du har ikke råd til å gå glipp av dette nå. Vinduet endrer seg nærmest under føttene våre. Hvis du ikke er med på denne båten, blir du hengende etter.

For markedsledere som kanskje ikke har kommet like langt i reisen med å ta i bruk kunstig intelligens, har du noen råd? Er det noe som ble delt i går, som hjalp dem med å gå fra å sitte fast i egne tanker til å se mulighetene – i stedet for det som bremser eller hindrer dem i å prøve?

Adrian Rohr: Det viktigste for meg, og noe jeg selv jobber med, er dokumentasjon og kontekst. Vi har alle skrevet en instruks i en språkmodell og fått noe svært generisk tilbake. Det kan virke nyttig, men er ikke egentlig nyttig.

Jo bedre kontekst du gir verktøyet, desto bedre blir resultatet for deg. Det handler ikke om en generisk tekstlinje eller generisk innhold som kan genereres uten kontekst.

Det handler om det perfekte produktet for behovene og merkevaren din – språket ditt, forventningene dine, resultatmålene dine og alt som er relevant for oss som resultatmarkedsførere.

Derfor arbeider vi mye med dokumentasjon: Hvordan ser dataene våre ut? Hvordan definerer vi datasettet vårt? Hva er kontekstlaget vårt? Det er mye som inngår i dette.

Det kan føles overveldende, men du kan begynne enkelt: Hva er merkevaren vår? Hvem er kundesegmentene våre? Hvordan ser vi på inntektsattribusjon? Hvilke nøkkelindikatorer er viktige for oss?

Bare det å ha en forståelse av dette vil hjelpe deg og teamene dine med å gjøre kunstig intelligens nyttig på en mye bedre måte.

Breanna Lawlor: Jeg vil gå litt dypere inn i ett punkt du nevnte: Å forstå målgruppen og være tydelig på hva de ønsker.

Hvis du vet hvilket resultat du ønsker, kan du bruke hvilket som helst verktøy for å komme dit. Men hvis du ikke vet hva kundene dine trenger, hvordan får du innsikt i hva målgruppen ønsker – på en konsekvent måte, slik at du vet at innsikten er reell, etterprøvbar og basert på data du kan bruke?

Adrian Rohr: Du kan angripe det fra flere vinkler, og jeg tror ingen av dem er knyttet til kunstig intelligens. Vi har for eksempel en VIP-medlemsmodell, og vi kaller dette medlemsinnsikt. Vi gjennomfører kvalitetsmålinger og spør kundene direkte – grunnleggende markedsundersøkelser. Slik forstår vi hvem kundene våre er.

Samtidig har vi førstepartsdata. Vi vet nøyaktig hva du gjorde da du kom til nettstedet, hva du handlet, hva du klikket på og hva du er interessert i.

Handler du på tvers av ulike produktkategorier? Handler du på tvers av ulike kjønn? Vi har alle disse dataene.

Vi har medlemsinnsikt, og kunstig intelligens gjør det mulig å bruke alle datapunktene vi har og samle dem i én oversikt. Den kobler sammen punktene og gir deg en fortelling basert på dem.

Selve datagrunnlaget er ikke drevet av kunstig intelligens. Det er markedsundersøkelser og data du samler inn. Du kan også bruke CRM-data: Når åpner folk? Når klikker de? Når er de mest engasjerte? Hva klikker de på? Alt dette er datapunkter du kan samle inn uten kunstig intelligens.

Kunstig intelligens hjelper deg med å koble sammen disse datapunktene i en mye større skala enn et menneske noen gang kunne klart.

Det er her gjennombruddet ligger: i volumet kunstig intelligens kan hjelpe oss med å koble sammen og bruke til å generere innsikt. Du kan bruke kunstig intelligens som et verktøy til å skrive en tekstlinje, men den virkelige verdien oppstår når du bruker den som en strategisk partner.

Den kobler sammen alle datapunktene, og så kan du stille oppfølgingsspørsmål: Hva betyr dette? Kan du hente inn dette ekstra datapunktet? Hvordan endrer fortellingen seg? Deretter legger du din menneskelige ekspertise oppå dette.

Det er da kunstig intelligens virkelig fungerer som en god strategisk partner.

Breanna Lawlor: Absolutt. Da beveger du deg inn på området for prediktiv analyse. Du kan forutsi hva brukeren kommer til å ønske, basert på tidligere atferd. Store mengder data settes sammen for å hjelpe deg med å gjøre dette raskere og kanskje bedre enn du noen gang kunne før.

Hva er du mest begeistret for de neste tre, seks eller tolv månedene? Ting beveger seg raskt.

Og hvilken innvirkning eller innflytelse har du hatt den siste tiden som du er spesielt stolt av, og som har brakt deg dit du er nå og vil fungere som grunnlag for veien videre?

Adrian Rohr: Tolv måneder er lang tid. Jeg føler at vi ikke engang vet hvilket nytt språkmodellprogram som lanseres neste uke.

Breanna Lawlor: «Hva er femårsplanen din?» Nei, hva er tremånedersplanen din?

Adrian Rohr: For det første handler det interne om at teamet virkelig tar kunstig intelligens i bruk som et operativsystem. Det er målet mitt. Jeg vil at alle skal være i forkant og få ideer om hvordan dette kan hjelpe oss.

Det kommer av å prøve det ut og lære om det. Gjøre det til en daglig følgesvenn. Målet mitt er at vi ruller dette ut som et verktøy vi bruker hver dag, men også som et verktøy som er dypt integrert i arbeidsflytene våre.

Noe jeg er stolt av, ikke bare på egne vegne, men på vegne av hele teamet, er at vi har bygget en innholdsgenereringsmotor basert på kunstig intelligens. Den inngår i løsningen vår for forlatte handlekurver og genererer virkelig én-til-én-meldinger.

Når vi sender meldinger om forlatte handlekurver, er det ikke bare «Hei, du lot dette produktet ligge i handlekurven» og «Se på det nå». Vi kjenner alle denne meldingen. Alle får den hver gang de besøker et nettsted.

Vi tilpasser meldingen på en måte som ligner det en butikkansatt ville sagt: «Hei, likte du dette produktet du nettopp prøvde?» Det har åpnet for et stort inntektspotensial for oss.

Breanna Lawlor: Allerede?

Adrian Rohr: Allerede. Vi implementerte dette for omtrent ett år siden, og så en økning i inkrementelle inntekter på 8 til 10 cent per melding.

Å rulle dette ut i stadig større omfang de neste seks til tolv månedene er definitivt et mål, fordi det er her kunstig intelligens kan hjelpe oss med å bygge relasjoner i mye større skala.

Breanna Lawlor: Mye bra her.

Adrian Rohr: Ja, mye bra.

Breanna Lawlor: Er det noe du er bekymret for? Særlig med tanke på hva som er mulig og hva konkurrentene gjør. Hva blir den viktigste forskjellen når alle har tilgang til verktøy som kan gjøre omtrent det samme? Hva vil skille dere og merkevaren deres, slik du ser det?

Adrian Rohr: Det finnes mange bekymringer. Kunstig intelligens gjør mye bra for oss akkurat nå, og vi er alle begeistret for det den gjør.

Men den endrer kundenes atferd, og jeg tror ikke vi alle har full oversikt over hva dette betyr for oss ennå.

Jeg føler at alle kommer til å ha agenter som handler for oss. Men er vi allerede der? Nei. Det finnes tegn til det, men hvordan endrer det kundenes atferd? Det vet jeg ikke ennå. Jeg har kanskje en idé, men ingen av oss vet hvordan det til slutt blir.

Jeg tror også det finnes sikkerhetsutfordringer, særlig på virksomhetsnivå. Du kan ikke bare la kunstig intelligens kjøre helt anonymt og ta beslutninger du ikke kan kontrollere. Når du bruker språkmodeller og verktøy som ChatGPT eller Claude, finnes det en sikkerhetsrisiko som du må kunne kontrollere.

Og så er det usikkerheten og presset man føler. Det er fortsatt der, og jeg tror vi alle noen ganger føler oss overveldet av det. Jeg ønsker ikke at dette skal bli en årsak til utbrenthet.

Hvis du går dypt inn i kunstig intelligens hver eneste dag, tror jeg du kan kjenne det. Jeg er derfor svært bevisst på dette, og jeg ønsker ikke at det skal bli en trussel mot oss de neste månedene.

Breanna Lawlor: Jeg synes det er et klokt standpunkt. Noe som også kom opp under hovedinnlegget i morges, er at tillit står i sentrum.

Iterable lanserer alle disse fantastiske funksjonene basert på kunstig intelligens, men de er samtidig klar over at de som bruker produktet, trenger å kunne stole på det. De vil vite at de kan kontrollere systemet, og hvem som har ansvaret for å bruke det og gjøre nødvendige endringer.

Det finnes en grense for hvordan vi skal bruke dette, og samtidig hva vi trenger at det skal gjøre for at vi skal kunne fortsette å ta det i bruk.

Kontrollaspektet må være på plass. Det er viktig, fordi det blir svært vanskelig å gå tilbake hvis vi lar kunstig intelligens løpe fritt uten sikkerhet og datastyring som beskytter oss alle.

Adrian Rohr: Det jeg ser, er at andre verktøy i markedet lanserer nye funksjoner basert på kunstig intelligens hver eneste dag, og du tenker: «Hvorfor har ikke vi dette?»

Breanna Lawlor: Frykten for å gå glipp av noe kommer inn.

Adrian Rohr: Det er virkelig frykt for å gå glipp av noe. Hvorfor har vi ikke denne kampanjebyggeren? Hvorfor har vi ikke denne segmentbyggeren og alt det skinnende markedsføringsmateriellet du ser rundt det?

Men når du ser nærmere på det, innser du at det bare er enda en skinnende gjenstand. Da fortsetter du å jage etter noe nytt.

Jeg setter pris på Iterables tilnærming med tillit, kontroll og sikkerhet. Det ble også nevnt i morges at man bygger et kontekstlag som gjør det mulig for kunstig intelligens å forstå hva merkevaren din er, hva målene dine er og hvordan du driver virksomheten.

Det er grunnlaget for å generere noe eller ha en arbeidsflyt som er tilpasset deg og merkevaren din, og som leverer konkrete resultater.

Breanna Lawlor: Så mange gode poenger. Og ros til deg for at du håndterer dette presset. Motgiften mot angst er handling.

Hvis du tar ett skritt, uansett hvor stort det er, og får med deg resten av organisasjonen, kan dere utforske det dere lærer og dele det. Dette er en veldig spennende fase å være i.

Adrian Rohr: Enig.

Breanna Lawlor: Du kommer alltid til å lære noe nytt. Spørsmålet er bare om du har kapasitet til å prøve det ut og se hva som kommer tilbake.

Adrian Rohr: Helt enig.

Breanna Lawlor: Adrian, er det noe mer du vil dele? Dette har vært en svært innsiktsfull samtale, særlig med tanke på hvordan det er på virksomhetsnivå.

Adrian Rohr: Jeg tror ikke det er noe mer. Det er alltid flott å møte ledere innen vekst og CRM her på Activate. Dette er et av årets høydepunkter. Det er alltid fint å delta på en konferanse, lære av andre og se hva andre gjør.

Selv om det bare er en bekreftelse på at «Å, vi gjør også dette», fungerer det som en bekreftelse for deg selv. Det handler ikke alltid om å lære noe helt nytt, men om å få bekreftet at du er på rett vei. Jeg setter stor pris på det. Og at Activate arrangeres i Los Angeles, er også flott, siden det er hjemmeområdet mitt.

Breanna Lawlor: Så bra. Det er en vakker by.

Adrian Rohr: Ja, jeg elsker det her.

Breanna Lawlor: Tusen takk for at du snakket med meg i The CMO Club. Du har delt så mange innsikter som andre ledere, og også mennesker som prøver å forstå dette, vil kunne ha nytte av og bruke. Kanskje vil det også endre måten de tenker på når de går inn i dette.

Det var mye verdifullt her. Tusen takk for at du satte deg ned med meg.

Adrian Rohr: Takk for invitasjonen.

Breanna Lawlor: Det var en stor glede.

Adrian Rohr: Det har vært en glede. Takk.

Breanna Lawlor: Fantastisk.

Adrian Rohr: Kult.