Den økende trusselen fra falske nettsteder
Ifølge Red Points’ årsrapport for 2025 ble det anslått at antallet falske nettsteder skulle øke med 70 % fra år til år i 2025, men den faktiske veksten fra 2024 til 2025 var enda mer alarmerende, på 103 %. Når vi ser fremover, forventer vi en økning på 150 % i 2026, noe som understreker det presserende behovet for skalerbare beskyttelsesløsninger.
Rimelige AI-verktøy gjør det nå mulig for svindlere å klone legitime nettsteder og opprette dusinvis av domener på få minutter. Disse falske nettstedene dukker ofte opp igjen selv etter DMCA-fjerninger, noe som overbelaster manuelle håndhevingsteam. Kostnaden er alvorlig: én av tre kunder slutter å kjøpe fra en merkevare etter å ha handlet på et falskt nettsted, selv når merkevaren ikke hadde skyld i det.
Ledende merkevarer som Burton, Cotopaxi og KEEN går bort fra manuell overvåking. Her er de 7 måtene de bruker AI på for å stanse falske nettsteder i stor skala.
1. Bruk AI-drevne oppdagelsesverktøy som Red Points for umiddelbar identifisering
AI-drevet oppdagelse gjør det mulig for merkevarer å identifisere falske nettsteder i det øyeblikket de blir lansert. I stedet for å være avhengige av kundeklager eller manuelle søk skanner AI kontinuerlig nye domener, klonede oppsett og mønstre for etterligning av merkevarer, og eliminerer dermed forsinkelsen mellom opprettelse av nettstedet og håndheving.
Denne tilnærmingen fjerner forsinkelsen mellom at et falskt nettsted dukker opp og at håndhevingen starter.
Want to learn more about Red Points?
Hvorfor manuell oppdagelse mislykkes
Manuelle søk baserer seg på kjente URL-er, nøyaktige merkenavn eller reaktive rapporter. Operatører av falske nettsteder gjenbruker maler, bytter domener og endrer merkenavnene litt for å unngå oppdagelse, noe som skaper hundrevis av varianter som mennesker ikke kan følge opp på en konsekvent måte.
Slik muliggjør Red Points dette
Red Points’ AI-modeller analyserer domeneregistreringer, kopierte oppsett, stjålne bilder, prismønstre og delt vertsserverinfrastruktur. Dette gjør det mulig for merkevarer som Burton og Cotopaxi å identifisere komplette svindelnettverk i stedet for å jakte på individuelle URL-er.
Resultater i praksis:
- Burton fjernet over 4 600 falske nettsteder og forhindret 5 000 uredelige transaksjoner.
- Cotopaxi forhindret over 4 000 svindelnettsteder fra å nå kunder gjennom kontinuerlig oppdagelse.
- KEEN identifiserte falske nettsteder som drev uredelige annonser i sosiale medier, og håndhevet tusenvis av krenkelser.
2. Implementer automatiserte regler for umiddelbar handling
Automatiserte håndhevingsregler gjør det mulig for merkevarer å flagge falske nettsteder automatisk når de oppfyller bestemte kriterier. Dette kan omfatte variasjoner av søkeord, mistenkelig prissetting, kopiert innhold eller gjentatte bilder.
Hvorfor manuell håndheving ikke kan skaleres
Falske nettsteder dukker ofte opp i klynger, særlig i kampanjeperioder eller under sesongsalg. Hvis hvert nettsted må gjennomgås individuelt, kan responstiden bli lengre og svindelen få fortsette lenger, noe som fører til større skade for kundene.
Slik muliggjør Red Points dette
Red Points automatiserer håndheving basert på signaler som ekstreme rabatter, gjenbrukt innhold og gjentatt atferd fra domeneregistratorer eller vertsleverandører.
Resultater i praksis:
Cotopaxi brukte automatiserte regler før Black Friday for å stenge klynger av falske nettsteder som tilbød rabatter på opptil 80 %, og stanset svindelen før kundene ble rammet.
3. Prioriter trusler ved hjelp av AI-basert poengsetting
AI-basert poengsetting hjelper merkevarer med å fokusere håndhevingen på de falske nettstedene som utgjør den høyeste aktuelle risikoen. I stedet for å behandle alle oppdagelser likt rangerer AI trusler basert på sannsynligheten for svindel og forretningspåvirkning, slik at teamene kan handle der det betyr mest.
Hvorfor prioritering er viktig
Ikke alle falske nettsteder er like skadelige. Noen kan forbli inaktive, mens andre aktivt markedsføres gjennom annonser eller søkeresultater. Uten AI-drevet prioritering ville teamene sløse bort verdifull tid på nettsteder med liten påvirkning, mens trusler med høy risiko fortsetter.
Slik muliggjør Red Points dette
Red Points’ risikomodeller vurderer trafikk, atferd i kassen, gjenbruk av infrastruktur og historiske resultater fra håndheving.
Resultater i praksis:
KEEN og Cotopaxi brukte AI-basert poengsetting til å sile gjennom tusenvis av oppdagelser og fokusere håndhevingen på nettstedene som mest sannsynlig ville føre til svindel.
4. Bruk prediktiv poengberegning for proaktiv forebygging
Prediktiv poengberegning gjør det mulig for merkevarer å forhindre at falske nettsteder eskalerer ved å identifisere hvilke mistenkelige nettsteder som mest sannsynlig vil bli aktive svindelsider. I stedet for å reagere etter at skaden har skjedd, fokuserer merkevarer håndhevingen på nettsteder med høy risiko på et tidlig stadium, slik at trusler stoppes før de formerer seg eller sprer seg på tvers av kanaler.
Hvorfor dette er viktig
Reaktiv håndheving gjør det mulig for svindelnettverk å skalere ukontrollert. Når et nettsted begynner å generere klager, har det allerede forårsaket skade.
Slik muliggjør Red Points dette
Red Points bruker prediktive poengmodeller som er trent på milliarder av datapunkter fra håndheving, for å evaluere signaler som gjenbruk av innhold, atferd hos hostingleverandører og overlapp i infrastruktur. Med over ti års erfaring med håndheving på domenenivå hjelper Red Points merkevarer som Burton og Cotopaxi med å prioritere de farligste nettstedene først.
Resultater i praksis:
Burton brukte prediktiv AI-poengberegning for å fokusere på krenkelsene med høyest risiko først og bruke tid der det hadde størst betydning. Cotopaxi brukte også prediktive verktøy for å fremheve de mest risikofylte krenkelsene blant de registrerte indekserte og ikke-indekserte nettstedene. Begge selskapene var i stand til å beskytte kundene sine mot fremtidig svindel ved hjelp av prediktiv poengberegning.
5. Ta i bruk strategisk automatisering for å spare tid
Strategisk automatisering gjør det mulig for merkevarer å stenge ned store mengder falske nettsteder samtidig, og eliminerer manuelle flaskehalser under angrep med høy hastighet. Automatisering er ikke lenger valgfritt. Det er den eneste måten å holde tritt med hastigheten falske nettsteder opprettes og relanseres i.
Hvorfor manuell håndheving mislykkes
Falske nettsteder dukker opp i klynger, ofte knyttet til annonser eller sesongbaserte kampanjer. Manuell gjennomgang klarer ikke å håndtere dette volumet.
Slik muliggjør Red Points dette
Red Points automatiserer nedstengning av domener på tvers av registrarer og hostingleverandører ved hjelp av validerte håndhevingsregler. I KEENs tilfelle gjorde denne automatiseringen det mulig å fjerne tusenvis av useriøse nettsteder etter en plutselig økning på 1 400 kundeklager, noe som sparte analytikerne for betydelig tid.
Resultater i praksis:
KEEN mottok for eksempel plutselig over 1 400 kundeklager etter at useriøse nettsteder lokket kunder med falske annonser i sosiale medier. Det ville ha vært umulig å stenge ned useriøse nettsteder manuelt i et slikt omfang. I stedet inngikk KEEN et samarbeid med Red Points for å stenge ned tusenvis av useriøse nettsteder ved hjelp av automatiserte håndhevingsverktøy. Plattformen reagerte automatisk på validerte krenkelser ved å sende riktig varsel om nedstengning til registrarer og verter basert på håndhevingsregler. Til slutt sparte KEEN mange timer sammenlignet med å håndheve nedstengninger manuelt.
6. Utnytt overvåking av domener og bilder
Overvåking av domener og bilder gjør det mulig for merkevarer å oppdage falske nettsteder som bevisst unngår søkemotorer og baserer seg på annonser eller sosiale medier for å få trafikk. Dette lukker et kritisk synlighetsgap som tradisjonell søkebasert overvåking ikke fanger opp.
Hvorfor dette er viktig
Mange svindelnettsteder er utformet slik at de ikke indekseres, noe som gjør dem usynlige for grunnleggende overvåkingsverktøy.
Slik muliggjør Red Points dette
Red Points overvåker domeneregistreringer og skanner bilder for gjenbruk av opphavsrettsbeskyttede ressurser på både indekserte og ikke-indekserte nettsteder. Ved hjelp av mønstergjenkjenning som er forbedret gjennom tusenvis av saker, hjalp Red Points Cotopaxi med å avdekke hele nettverk av svindelnettsteder som delte verter, registrarer og stjålne bilder.
Resultater i praksis:
Cotopaxi brukte verktøy for domene- og bildeovervåking til å identifisere mønstre av falske nettsteder som lå utenfor vanlige søkeresultater. Selskapet oppdaget svindelnettsteder som brukte opphavsrettsbeskyttede bilder og utga seg for å være andre domener, og fant nettverk av nettsteder som brukte samme vert eller registrar. Denne avanserte strategien gjorde det mulig for Cotopaxi å gjennomføre nedstengninger på mønsternivå for å fjerne svindelnettsteder.
7. Samarbeid med eksperter for nøyaktig håndheving
AI gir skalerbarhet, men ekspertkontroll sikrer nøyaktighet. Merkevarer oppnår de beste resultatene innen håndheving når automatisert oppdagelse kombineres med menneskelig ekspertise for å validere grensetilfeller og kontinuerlig forbedre håndhevingsstrategiene.
Hvorfor automatisering alene innebærer risiko
Fullt automatiserte systemer kan feilklassifisere legitime selgere eller kampanjesider, noe som skaper operasjonell risiko.
Slik gjør Red Points dette mulig
Red Points kombinerer kunstig intelligens som er trent på milliarder av datapunkter, med dedikerte spesialister innen kundesuksess og håndheving. Denne modellen med menneskelig involvering hjalp Burton med å forbedre nøyaktigheten i håndhevingen med over 40 %, samtidig som hastigheten ble opprettholdt i stor skala.
Resultater fra den virkelige verden:
I praksis gjorde kombinasjonen av kunstig intelligens og ekspertveiledning det mulig for Burton å forbedre håndhevingsgraden med over 40 %. Selskapet samarbeidet tett med Red Points’ kundesuksess-team for å finjustere reglene og styrke valideringsprosessen. Resultatet var en håndhevingsarbeidsflyt som både er rask og nøyaktig.
Hvorfor kunstig intelligens er avgjørende for merkevarebeskyttelse
Falske nettsteder vokser raskere enn manuelle merkevarebeskyttelsesprogrammer klarer å reagere. Som Red Points’ data viser, har veksten i falske nettsteder allerede overgått prognosene og fortsetter å akselerere fra år til år. Dette gjør reaktiv håndheving ineffektiv av natur.
Ledende merkevarer går over til kunstig intelligens-drevet beskyttelse fordi det endrer økonomien i håndhevingen. I stedet for å jakte på individuelle nettsteder oppdager de mønstre, prioriterer risiko, automatiserer håndhevingen og bruker menneskelig ekspertise der nøyaktighet er viktigst. Denne tilnærmingen fjerner ikke bare falske nettsteder. Den hindrer dem også i å spre seg, dukke opp igjen og svekke kundenes tillit i stor skala.
Merkevarene som lykkes, er ikke de som manuelt stenger ned flest nettsteder. Det er de som bruker kunstig intelligens til å stoppe svindel før kundene i det hele tatt ser den.
Be om en gratis strategisamtale med Red Points for å se hvordan du kan begynne å beskytte merkevaren din mot useriøse aktører.