Il Direttore Marketing che ha integrato l’IA nell’80% delle operazioni afferma che devi trattare gli agenti IA come membri dello staff

La carriera di George Giles si è concentrata sulla crescita di aziende tecnologiche. Ha lavorato con HP, Intel Ignite, DocuSign e molti altri marchi noti, ed è attualmente il Direttore Marketing di Foretellix, dove ha integrato l’AI in oltre l’80% delle operazioni di marketing.

Ci siamo seduti con lui per capire quali siano le potenzialità dell’AI nei ruoli di marketing. Ecco cosa ci ha raccontato.

La mente di uno sviluppatore e l’anima di un marketer

Sono un visionario tecnico che colma il divario tra l’ingegneria deep-tech e il marketing ad alte prestazioni. Ho trascorso la mia carriera a lanciare e sviluppare aziende tecnologiche negli Stati Uniti e sui mercati globali. Ho collaborato con giganti e innovatori globali come HP, Intel Ignite, HPE, DocuSign, Trend Micro e Lumenis. E ho portato a termine con successo due exit come fondatore.

Attualmente sono Direttore Marketing in Foretellix, leader nel settore dei veicoli autonomi. Oltre alle attività aziendali, sono un sostenitore e mentore dell’AI. Offro il mio tempo insegnando applicazioni pratiche di intelligenza artificiale per aiutare i team marketing a colmare il divario nell’adozione, con un focus sulla creazione di agenti e strumenti personalizzati che migliorano concretamente il ROI, anziché aggiungere solo "rumore".

Il mio doppio DNA mi distingue — ho la mente di uno sviluppatore e l’anima di un marketer. Proprio per questo, sono un early adopter. Lavoro con l’AI da anni. In effetti, ho inserito l’AI in oltre l’80% di tutti i progetti e le operazioni di marketing all’interno della mia organizzazione, passando dalla sperimentazione all’eccellenza operativa su larga scala. È un traguardo raro nel settore.

Definire il contesto

In Foretellix, il nostro marketing definisce lo standard di sicurezza nella rivoluzione dei veicoli autonomi. Operiamo nell’ambito dell’AI fisica, offrendo la toolchain di verifica e validazione (V&V) che i produttori automobilistici globali utilizzano per dimostrare che i loro sistemi di guida autonoma sono sicuri per le strade pubbliche.

Ecco il contesto:

• Pubblico: Ci rivolgiamo a un pubblico estremamente sofisticato e con una soglia d’entrata elevatissima — un comitato complesso composto da dirigenti C-level presso OEM e fornitori Tier-1 globali.
• Copertura: Gestiamo una strategia multiregionale tra Stati Uniti, Europa e Asia, garantendo che i nostri messaggi siano coerenti attraverso diversi mercati e lingue.
• Ecosistema: Il co-marketing con i giganti del settore è una parte fondamentale della nostra strategia. Non viviamo in un silo; ci integriamo e ci presentiamo sul mercato insieme a partner come NVIDIA.
• Strategia dei canali: Autorità tecnica su larga scala. Poiché il nostro prodotto risolve una sfida ingegneristica da miliardi di dollari, i nostri canali marketing devono puntare all’Autorità Tecnica (niente fumo). Questo include:
  • Contenuti strategici: Andiamo oltre le attività tradizionali di lead generation, producendo contenuti settoriali di alto livello che educano e informano gli ingegneri sulle ultime capacità tecnologiche.
  • Esperienze ad alto coinvolgimento: Sfruttiamo le maggiori fiere globali, come il CES, non solo per il branding, ma anche per offrire dimostrazioni dal vivo che provano la nostra proposta di valore ai tecnici più scettici del mondo.

Questa organizzazione è unica perché "mangiamo ciò che cuciniamo". Proprio come il nostro prodotto usa l’AI per automatizzare i test sui veicoli, anche le nostre operazioni di marketing abbracciano completamente l’AI. Non si tratta solo di usare LLM per la scrittura; parliamo di usare agenti AI come estensione del team marketing. Gestiamo gli agenti AI come fossero collaboratori reali.

Perché i leader devono considerare gli agenti AI come personale

Il più grande errore che commettono la maggior parte dei responsabili marketing è trattare l’AI come una versione migliore di Google Search o come un copywriter più veloce.

Invece, bisogna iniziare a pensare agli agenti AI e ai prompt come personale vero e proprio. Mi piace definirlo un passaggio dal Software-as-a-Service (SaaS) allo "Staff-as-a-Service".

Invece di limitarci a utilizzare l’AI, la gestiamo con definizioni chiare di compiti e responsabilità. Inseriamo feedback, test, crescita ed espansione delle sue mansioni.

Perché gli agenti richiedono tempo e formazione per raggiungere un livello in cui possano essere affidabili nel generare buoni risultati, e ancora più tempo per produrre risultati eccellenti. Quando adottate la mentalità che sono come parte del personale, si tende a investire più risorse per fornire loro dati di qualità, offrire feedback significativi e ricercare costantemente nuovi miglioramenti.

Questi agenti diventano estremamente preziosi, facendo risparmiare tempo e risorse.

Come i workflow AI reali fanno risparmiare tempo

Ad oggi, ho inserito a bordo 217 "membri dello staff" AI specializzati per gestire compiti distinti e ad alta ripetizione. Tratto ogni agente come un membro dedicato del team con una descrizione di lavoro specifica, che va dalla ricerca sui messaggi, analisi delle lacune di mercato, creazione di contenuti, creazione di immagini, creazione di video, fino all’adattamento iper-localizzato dei contenuti per mercati mondiali in lingue locali.

Ecco un semplice esempio di uno di questi agenti. Il nostro "Boss Agent" fa risparmiare molto tempo nella creazione di contenuti. Ho creato un agente come revisore, modellato sul background, le esperienze, i ruoli e i commenti di un manager su altri contenuti su cui abbiamo lavorato. Questo ha permesso all’agente di revisionare una bozza in modo molto simile a quello che avrebbe fatto il manager stesso, fornendoci feedback e note per migliorarla prima che arrivasse a lui. Ora, spende meno tempo nella revisione.

Come l'IA può essere utilizzata per potenziare le strategie SEO e AEO

Ci sono ovviamente anche casi d'uso più complessi.

La maggior parte dei clic acquisiti dalle aziende proviene ancora dalla ricerca. L’avvento delle risposte senza clic e delle risposte fornite dall’IA significa che sia la SEO che la AEO sono importanti.

Volevo che apparissimo tra le risposte che le persone cercavano, ma molti anni di lavoro sulla SEO mi hanno insegnato che dovevo scegliere le domande, i prompt e gli input di ricerca giusti. I report sulle parole chiave non erano un buon punto di partenza per scegliere i prompt, così ho avviato un progetto intervistando persone selezionate con cura, sia interne sia esterne all’azienda, per capire come approcciassero e utilizzassero l’IA, e quali domande ponessero nelle loro ricerche.

Cercavano di risolvere un problema tecnico? Un marchio noto? Una tecnologia? Avevamo bisogno di questa risposta per determinare i prompt. Abbiamo raggruppato ogni intervistato in una categoria e poi creato un agente per il processo di scrittura degli script delle interviste. Questo agente incorporava i background di tre grandi gruppi (tecnico, commerciale e orientato al cliente), e poi scriveva gli script in base alle loro esperienze e utilizzo. Abbiamo utilizzato Gemini con ChatGPT come controllo di coerenza.

Le risposte erano sempre sorprendenti. Ogni volta, le persone mi dicevano di non essere le persone giuste per parlare di IA, ma poi mi mostravano cosa stavano facendo e imparavo sempre almeno una cosa sorprendente. Si è scoperto che i prompt sono ancora più unici dei termini di ricerca, e sono più aperti.

Abbiamo poi analizzato le interviste e creato una lista di prompt. Successivamente, abbiamo utilizzato tali prompt per creare la strategia di contenuto per la AEO. Da lì, AmIonAI.com ha monitorato — e monitora ancora — i nostri progressi settimanali.

Come progettare flussi di lavoro AI efficaci per i podcast

Un altro flusso di lavoro è stato realizzare un podcast panoramico con audio e video creati automaticamente dai post del blog. Il mio primo workflow era: prendere contenuti dal blog -> NotebookLM per l'audio -> Riverside per ottenere la trascrizione -> CapCut per video, audio, equalizzazione e trascrizioni.

Non ha funzionato. NotebookLM è ottimo, ma il flusso aveva troppi passaggi.

Alla fine, abbiamo ripensato i passaggi e li abbiamo ridotti drasticamente con un nuovo flusso più efficace che parte dal blog -> NotebookLM per l'audio -> Descript.

Descript svolgeva tutte le funzioni per cui volevamo utilizzare Riverside e CapCut, incluso il montaggio del testo. Questo flusso ci ha fatto risparmiare moltissimo tempo.

Perché branding e messaggio devono restare umani

Quindi, usiamo l’IA per molti compiti, ma non tutto dovrebbe essere delegato.

I marketer umani devono ancora gestire saldamente messaggio e branding. Punto.