Miksi Fabletics valitsi tekoälyssä nopeuden täydellisyyden sijaan

Breanna Lawlor: Asiakkaasi ovat yhä parempia jättämään sinut huomiotta – eivät siksi, että markkinointisi olisi huonoa, vaan koska he ovat nähneet kaiken jo aiemmin. Tönäisy, muistutus, “Säästimme tämän sinulle” – he tuntevat pelikirjan ja ovat jo kaukana siitä. CMO:ille tämä ei ole tulevaisuuden ongelma, sillä juuri nyt menestyvät brändit eivät lähetä enemmän viestejä. Ne viestivät niin relevantisti, että viestintä tuntuu henkilökohtaiselta, koska se todella on sitä. Ero skaalautuvan toteutuksen ja toteuttamatta jättämisen välillä kasvaa nopeasti.

Adrian Rohr on Fableticsin CRM-johtaja. Hän vastaa sähköpostiviestinnästä, tekstiviesteistä ja push-ilmoituksista Fableticsin, YTTY:n ja Scrubsin osalta. Hänen tehtävänsä on yksinkertainen mutta armoton: tehdä jokaisesta viestistä avaamisen arvoinen.

Tässä keskustelussa perehdymme siihen, miten Fabletics rakensi tekoälypohjaisen sisältömoottorin, joka tuottaa ostoskorin hylkäämiseen liittyviä viestejä kullekin henkilölle räätälöityinä juuri lähetyshetkellä – ei mallipohjasta, vaan kyseistä henkilöä varten rakennettuina. Keskustelemme siirtymisestä personoinnista siihen, mitä Adrian kutsuu henkilökohtaiseksi relevanssiksi, miksi luottamus on vaikein ratkaistava ongelma, kun päätöksiä annetaan tekoälyn tehtäväksi, sekä siitä, mitä hän tarkoittaa sanoessaan, että tekoälyn tavoitteena on olla päivittäinen käyttöjärjestelmä eikä työkalu, jonka käyttämisen ihmiset muistavat silloin tällöin.

Tämä on CMO Clubin podcast. Aloitetaan.

Olen todella innoissani saadessani keskustella kanssasi tänään. Haluaisin kuulla hieman siitä, kuka olet – siis roolistasi, yrityksestä, jossa työskentelet, ja sen jälkeen syventyä keskusteluun. Kiitos paljon, että puhuttelet kanssani CMO Clubissa, kun olemme Iterable-järjestön isännöimässä Activate-huippukokouksessa.

Adrian Rohr: Kiitos kutsusta. Nimeni on Adrian Rohr. Olen Fableticsin CRM-johtaja. Tiimini vastaa kaikesta sähköpostiin, tekstiviesteihin ja push-ilmoituksiin liittyvästä brändeissämme: Fableticsissa, Legs Scrapsissa ja Yitissä.

Breanna Lawlor: Hienoa.

Adrian Rohr: Niin.

Breanna Lawlor: Fabletics on rakentanut vuosien mittaan melko uskollisen seuraajakunnan, ja olen varma, että täällä on ollut hyvin innostavaa työskennellä.

Minulla ei ole epäilystäkään siitä, etteikö tekoäly olisi ollut monien keskustelujen, kokeilujen ja rakentamienne prosessien keskiössä. Haluaisitko kertoa hieman yrityksen tekoälymatkasta, omasta roolistasi sen toteuttamisessa ja siitä, mitä olette sen seurauksena havainneet?

Adrian Rohr: Toki. Tekoäly on tällä hetkellä kaikkien mielessä. Meillä se nousi todella esiin viime vuonna, erityisesti vuoden alkupuolella. Aloitimme asian käsittelyn ylhäältä alaspäin ja alhaalta ylöspäin, kaikista näkökulmista.

Toimitusjohtajamme oli hyvin selkeä: tekoälystä tulisi meille suuri hanke. Syntyi siis tietynlainen paine: “Nyt tekoäly on suuri asia.”

Breanna Lawlor: Se on uskonto.

Adrian Rohr: Kyllä. Se voi olla joko hyvä tai huono asia. Minusta se on oikeastaan hienoa, koska se motivoi koko yritystä tavoittelemaan tekoälyn hyödyntämistä. Kyse ei ole vain yhdestä tiimistä, joka yrittää viedä asiaa eteenpäin, vaan kaikki ovat mukana. Meillä oli siis ylhäältä tullut toimeksianto, mutta samalla alhaalta kumpuavaa uteliaisuutta ja motivaatiota kokeilla asioita.

Breanna Lawlor: Hienoa.

Adrian Rohr: Ihmiset alkoivat käyttää miljoonaa erilaista työkalua, ja kaikista käytettävissämme olevista työkaluista tuli helposti valtava määrä asioita hallittavaksi.

Uusista työkaluista, kuvien ja sisällön tuottamisesta, työnkulkujen automatisoinnista ja monista muista mahdollisuuksista tuli jatkuvasti uutisia. Yritimme kaikki perehtyä niihin.

Viime vuonna aloimme ottaa ChatGPT:tä käyttöön koko yrityksessä. Se oli yksi hetkistä, jolloin teimme tekoälyn kaikkien ulottuville.

Ihmiset kokeilivat sitä ja käyttivät sitä eri tavoin. Jotkut saavuttivat hyviä tuloksia, mutta käyttö keskittyi hyvin pitkälti yksittäisiin käyttötapauksiin.

Markkinointitiimi kirjoitti tekstiehdotuksia ja luova tiimi muokkasi kuvia. Tekoälyä ei kuitenkaan vielä ollut operationalisoitu koko yrityksen toimintaan.

Breanna Lawlor: Olen kuullut tämän saman teeman muuallakin.

Adrian Rohr: Se on tavallaan hyvä asia, koska ihmiset motivoituvat ja kokeilevat. Tarvitsemme tämän löytämisen ja tutkimisen vaiheen. On vaikeaa määritellä yksi käyttötapaus ja lähteä toteuttamaan sitä, koska kukaan ei vielä tiedä, miten tekoäly toimii.

Tekoälylle ei ole valmista pelikirjaa.

Breanna Lawlor: Ei ole.

Adrian Rohr: Meidän on selvitettävä asia yhdessä.

Breanna Lawlor: Se on hyvin herkkä tilanne, kun puhutaan CRM-ratkaisuista. Sinun tehtäväsi on ottaa tämä käyttöön, mutta et tarkalleen tiedä, miltä lopputulos näyttää. Sinun on saatava toimitusjohtaja ja työn toteuttava tiimi mukaan. He ovat etulinjassa. Miten navigoit tässä tilanteessa? Miten rakennat luottamusta tai pidät sen jatkuvasti keskiössä?

Samalla ihmisiä täytyy kannustaa ja valtuuttaa: “Kokeilkaa näitä asioita. Jos epäonnistutte, se on hyväksyttävää. Opimme siitä. Mutta jos onnistutte, tämä on mahtavaa, koska voimme ottaa tuloksen käyttöön ja jatkaa siitä.” Miten löydät tämän tasapainon?

Adrian Rohr: Se on todella herkkä tasapaino, ja samalla on vaikeaa vastata odotuksiin, joiden mukaan meidän pitäisi toimittaa jotain. Kaikki eivät kuitenkaan vielä tiedä, miten tämä toimii. Olen itse hyvin avoin tiimille: minulla ei ole aavistustakaan, mitä lopulta rakennamme.

Kokeilen itse, opin yhdessä muiden kanssa, ja kun luomme jotain, jaamme sen muille. Mukana on paljon yritystä ja erehdystä, suuria onnistumisia ja suuria riskejä. Lopulta olemme kaikki samassa veneessä, koska tekoälyn soveltamiseen ei ole valmista pelikirjaa.

Yrityksenä suhtaudumme tekoälyyn hyvin myönteisesti. Meillä on keskitetty tekoälyosasto, joka hallinnoi muun muassa ohjeistusta, tietoturvaa ja työkaluja, joita haluamme testata.

Breanna Lawlor: Se on valtava asia.

Adrian Rohr: Koko yrityksen yhteisissä kokouksissa juhlimme tekoälyyn liittyviä onnistumisia. Meillä on Tekoälyn tehopelaaja -palkinto. Joka kuukausi annamme sen yhdelle henkilölle, joka on tehnyt jotain hienoa tekoälyn parissa.

Tiimin sisällä järjestän myös esittelytilaisuuksia, joissa istumme alas ja näytämme, mitä olemme tehneet esimerkiksi Claudella, ChatGPT:llä tai rakentamillamme työnkuluilla. Näin muut voivat oppia ja voimme jakaa kokemuksiamme.

Breanna Lawlor: Se on todella arvokasta. Olen varma, että tämä nousi esiin myös eilisissä asiakasneuvottelukunnissa. Teillä oli siellä hieman esittelyä ja kokemusten jakamista. Ihmiset saattoivat kertoa samanlaisista haasteista, mutta myös ratkaisuista. Kun käytämme markkinoijina niin paljon aikaa verkossa, turvaudumme yhä enemmän vertaistenväliseen yhteyteen totuuden lähteenä.

Kysyimme myös: “Kokeilitko tätä, toimiko se sinulla vai jouduitko tekemään muutoksia?” Millaisia teemoja ja toimintamalleja eilisessä keskustelussa nousi esiin?

Adrian Rohr: Yksi asia on se, että kaikilla on samat haasteet. Ei ole epätavallista huomata, että oma tietoaineisto ei ole puhdas tai että saa yleisiä vastauksia, jotka eivät toimi. Miten tekoäly upotetaan aidosti syvälle toimintaan sen sijaan, että Claude- tai ChatGPT-keskustelusta saadaan yksittäinen käyttötapaus ja jokin tulos?

Miten tekoäly operationalisoidaan aidosti? Siinä kaikki kamppailevat.

Tarjolla on työkaluja, jotka tarjoavat tekoälyyn perustuvaa päätöksentekoa ja tukea, mutta yhteinen teema oli luottamuksen puute tehtyihin päätöksiin.

Breanna Lawlor: Kyllä.

Adrian Rohr: Ihmiset testaavat CRM:ssä jatkuvasti erilaisia vaihtoehtoja, kuten aiherivejä ja värejä. Tieto on kuitenkin inhimillistä tietoa. Ihmiset tietävät, mikä toimii. Jos kysyt tiimiltäni parhaiten toimivaa aiheriviä tai luovaa sisältöä, he osaavat vastata ja osuvat todennäköisesti oikeaan 90–95 prosentissa tapauksista.

Jos teet saman tekoälyllä, saatat saavuttaa saman tuloksen. Jos et kuitenkaan näe tai ymmärrä, mikä todella johti tiettyihin päätöksiin, tilanne on vaikea.

Yksi eilisessä asiakasneuvottelukunnassa esiin nousseista teemoista oli, että ihmiset tarvitsevat luottamusta tekoälyyn ja sen tekemiin päätöksiin.

Breanna Lawlor: Se on lähes kuin prosessin käänteistä suunnittelua. Tekoäly antoi minulle vastauksen, mutta voiko se selittää, miten se päätyi siihen?

Adrian Rohr: Aivan. Näemme vain lopputuloksen: kirjoitat kehotteen ja saat jotain takaisin. Sitten mietit: miten tähän päädyttiin? Tätä työnkulkua ihmisten täytyy ymmärtää ja siihen luottaa.

Breanna Lawlor: Luottamus nousee jatkuvasti esiin. Ihmiset ovat mukautuvia, mutta suhtautuvat varauksella asioihin, joihin eivät voi luottaa. Tässä on pelkoa ja uteliaisuutta. Tekoälyn käyttöönotossa on paljon inhimillisyyttä.

Kun ajatellaan asiakaskuntaanne, tuntuuko siltä, että teillä on hieman enemmän liikkumavaraa, koska teillä on vahva ensimmäisen osapuolen data ja uskolliset asiakkaat? Antaako se teille vapautta kokeilla?

Adrian Rohr: Minulle tekoäly mahdollistaa siirtymisen personoinnista henkilökohtaiseen relevanssiin.

Breanna Lawlor: Pidän tuosta.

Adrian Rohr: Personointi on manuaalista. Sinulla on esimerkiksi “Hei, etunimi” ja “Tutustu tähän tuotteeseen”. Työkalu täyttää olemassa olevat muuttujat. Henkilökohtainen relevanssi taas syntyy esimerkiksi ChatGPT:n tai Clauden kaltaisilla työkaluilla: kirjoitat kehotteen ja saat takaisin jotain todella henkilökohtaista.

Henkilökohtainen relevanssi liittyy kontekstiin. Tulevaisuuden tekoälytyökalut mahdollistavat viestien mukauttamisen aidosti kahdenkeskisiksi. Kyse ei ole mukautetusta kentästä, vaan todella yksilöllisestä viestistä.

Sinulla on asiakasdataa ja tuotetietoa, ja viesti luodaan samalla, kun se otetaan käyttöön. Se ei ole valmiiksi täytetty mallipohja, vaan aidosti yksilöllinen viesti tietylle asiakkaalle. Käytettävissämme olevan datan avulla tämä on todellinen läpimurto. Ihminen ei pysty lähettämään miljoonaa yksilöllistä viestiä.

Breanna Lawlor: Se on ehdottomasti volyymikysymys.

Adrian Rohr: Tarvitset järjestelmän, joka auttaa siinä. Uskon vahvasti, että tekoäly pystyy auttamaan. Se tarkoittaa vahvempaa asiakasuskollisuutta, parempia suhteita ja myös parempaa brändimainetta.

Breanna Lawlor: Kiitos, että jaoit tuon ja annoit katsauksen tulevaisuuteen.

Adrian Rohr: Luulen, että olemme jo hieman siinä tulevaisuudessa.

Breanna Lawlor: Olemme. Joka päivä olemme hieman pidemmällä. Jos sinun pitäisi valita nopeuden, kokeilun tai laadun välillä, minkä valitsisit? Mikä on tämän vuoden painopisteesi tekoälyn ja yrityksenne suhteen?

Adrian Rohr: Valitsisin nopeuden, koska opimme kaikki. Epäonnistumme kaikki. Nopeuden ainoa rajoite on, että meidän on hallittava tilannetta jollain tavalla.

Riskinsietokykyni on melko korkea. Olen valmis kokeilemaan asioita, mutta minun täytyy tietää, että hallitsemme lopputulosta. En kuitenkaan halua ajatella asiaa liikaa, koska tekoäly tuottaa niin paljon sisältöä ja aineistoa, että määrä voi käydä ylivoimaiseksi.

Kun alat jatkuvasti pohtia ja suunnitella, todellinen nopeus katoaa. Siksi teen mieluummin jotain pientä ja nopeaa, opin siitä ja mukautan prosessia niin, että pääsemme hyvään tai parempaan lopputulokseen. Nopeus on siis teemani.

Breanna Lawlor: Tämä ei ole täydellisyyden tavoittelun aikaa.

Adrian Rohr: Ei todellakaan.

Breanna Lawlor: Nyt on aika kokeilla asioita, nähdä mitä tapahtuu ja jatkaa siitä eteenpäin. Et voi jättää tätä tilaisuutta käyttämättä. Asiat muuttuvat jalkojemme alla, ja jos et ole mukana, jäät jälkeen.

Monia ihmisiä lamaannuttaa pelko, koska he eivät tiedä, mitä tehdä. Mutta voit valita yhden pienen asian, jota kokeilet, ja nähdä, mitä siitä seuraa. Mitä neuvoja antaisit markkinointijohtajille, jotka eivät ole vielä yhtä pitkällä tekoälyn käyttöönotossa?

Adrian Rohr: Minulle tärkeintä on dokumentointi ja kontekstin antaminen. Olemme kaikki kirjoittaneet kehotteen kielimallille ja saaneet takaisin jotain hyvin yleistä. Se saattaa olla hyödyllistä, mutta ei yleensä riittävän hyödyllistä.

Mitä parempaa kontekstia tekoälylle annetaan, sitä parempi lopputulos saadaan. Kyse ei ole yleisestä tekstirivistä tai yleisestä sisällöstä, jonka voi tuottaa ilman kontekstia. Kyse on tuotteesta, joka sopii tarpeisiisi, brändiisi, kieleesi, odotuksiisi ja suorituskykymittareihisi.

Siksi työskentelemme paljon dokumentoinnin parissa: miltä datamme näyttää, miten määrittelemme tietoaineistomme ja mikä konteksti tarvitaan. Tämä voi tuntua ylivoimaiselta, mutta aloittaa voi hyvin yksinkertaisesti: mikä brändimme on, ketkä ovat asiakassegmenttimme, miten tarkastelemme liikevaihdon kohdentumista ja mitkä suorituskykyindikaattorit ovat meille tärkeitä?

Kun tämä ymmärretään, sinä ja tiimisi pystytte tekemään tekoälystä paljon hyödyllisemmän.

Breanna Lawlor: Haluaisin palata yhteen mainitsemaasi asiaan: yleisön ymmärtämiseen ja siihen, että tiedät todella tarkasti, mitä he haluavat. Jos tiedät haluamasi lopputuloksen, voit hyödyntää mitä tahansa työkalua sen saavuttamiseen. Mutta jos et tiedä, mitä asiakkaasi tarvitsevat, miten saat tietoa siitä, mitä yleisösi haluaa – jatkuvasti ja tavalla, joka on todellista, todennettavaa ja hyödynnettävissä olevaa dataa?

Adrian Rohr: Asiaa voi lähestyä monesta näkökulmasta, eikä yksikään niistä varsinaisesti liity tekoälyyn. Meillä on VIP-jäsenyyteen perustuva malli, joten puhumme jäsenymmärryksestä. Teemme laadun seurantaa ja kysymme asiakkailta suoraan – kyse on perustason markkinatutkimuksesta. Näin ymmärrämme, keitä asiakkaamme ovat.

Samalla meillä on ensimmäisen osapuolen dataa valtavasti. Tiedämme, milloin asiakas tulee sivustolle, mitä hän on ostanut, mitä napsauttanut ja mistä hän on kiinnostunut. Tiedämme, tarkasteleeko hän eri tuoteryhmiä tai eri sukupuolille suunnattuja tuotteita. Meillä on kaikki tämä data.

Meillä on jäsenymmärrystä, ja tekoäly antaa meille mahdollisuuden käyttää kaikkia näitä tietopisteitä yhdessä näkymässä. Tekoäly yhdistää pisteet ja antaa niille kertovan kokonaisuuden.

Tietopohja itsessään ei ole tekoälylähtöinen. Se on markkinatutkimusta ja kerättyä dataa, kuten CRM-dataa: milloin ihmiset avaavat viestejä, milloin he napsauttavat, milloin he ovat sitoutuneimmillaan ja mitä he napsauttavat.

Tekoäly auttaa kuitenkin yhdistämään tietopisteet paljon suuremmassa mittakaavassa kuin ihminen pystyisi koskaan. Siinä todellinen läpimurto on: tekoäly auttaa yhdistämään tiedot ja tuottamaan oivalluksia.

Voit käyttää tekoälyä tekstirivin kirjoittamiseen, mutta todellinen läpimurto syntyy, kun käytät sitä strategisena kumppanina. Yhdistät tietopisteitä, esität kysymyksiä ja pohdit, mitä ne tarkoittavat. Pyydät lisää tietoa ja tarkastelet, miten kokonaiskuva muuttuu. Sen päälle tuodaan ihmisen asiantuntemus. Siinä tekoäly toimii todella hyvänä strategisena kumppanina.

Breanna Lawlor: Olette siirtymässä ennakoivan analyysin alueelle. Voitte ennustaa käyttäjien tarpeita aiemman käyttäytymisen perusteella ja yhdistää valtavia tietomääriä nopeammin ja mahdollisesti paremmin kuin koskaan aiemmin.

Mistä olet roolissasi erityisen innostunut seuraavien kolmen, kuuden tai kahdentoista kuukauden aikana? Asiat etenevät nopeasti. Ja mikä viimeaikainen vaikutuksesi on sellainen, josta olet erityisen ylpeä ja joka on auttanut sinua pääsemään tähän pisteeseen?

Adrian Rohr: Kaksitoista kuukautta on pitkä aika. Emme edes tiedä, mikä uusi kielimalliohjelma julkaistaan ensi viikolla.

Ensimmäinen asia on tiimin sisäinen tekoälyn käyttöönotto käyttöjärjestelmänä. Tavoitteeni on, että kaikki ovat tekoälyn eturintamassa ja saavat jatkuvasti ideoita siitä, miten se voi auttaa meitä.

Se syntyy kokeilemalla ja oppimalla. Tekoälyn pitäisi olla päivittäinen kumppani ja samalla syvälle työnkulkuihimme upotettu työkalu.

Yksi asia, josta olen ylpeä sekä henkilökohtaisesti että koko tiimin puolesta, on tekoälypohjainen sisällöntuotantomoottori, jonka rakensimme ostoskorin hylkäämiseen liittyvää ratkaisua varten. Se tuottaa aidosti yksilöllisen viestin.

Kun otamme ostoskorin hylkäämisen käyttöön, viesti ei sano vain: “Hei, jätit tämän tuotteen ostoskoriin. Tutustu siihen nyt.” Kaikki tuntevat tällaisen viestin. Me mukautamme viestin aidosti, melkein kuten myymälän myyjä sanoisi: “Miltä tämä juuri kokeilemasi tuote sinusta tuntui?”

Tämä avasi meille merkittävää liikevaihtopotentiaalia. Otimme sen käyttöön noin vuosi sitten ja näimme 8–10 sentin lisäyksen viestikohtaiseen liikevaihtoon. Tavoitteena on laajentaa käyttöä seuraavien kuuden–kahdentoista kuukauden aikana, koska tekoäly voi auttaa rakentamaan asiakassuhteita paljon suuremmassa mittakaavassa.

Breanna Lawlor: Onko sinulla huolenaiheita, erityisesti kun ajattelee sitä, mikä on mahdollista ja mitä kilpailijanne tekevät? Mikä erottaa teidät, kun kaikilla on käytettävissään työkalut lähes saman asian tekemiseen?

Adrian Rohr: Huolenaiheita on paljon. Tekoäly tekee tällä hetkellä hienoja asioita, ja olemme kaikki innostuneita siitä. Se kuitenkin muuttaa asiakkaiden käyttäytymistä, emmekä vielä täysin tiedä, mitä se tarkoittaa meille.

Vaikuttaa siltä, että kaikilla tulee olemaan agentteja, jotka tekevät ostoksia puolestamme. On jo merkkejä siitä, mutta emme vielä tiedä, millaiseksi asiakkaiden käyttäytyminen lopulta muuttuu.

Myös tietoturvaan liittyy huolia, etenkin yritystasolla. Tekoälyä ei voi antaa toimia täysin anonyymisti ja tehdä hallitsemattomia päätöksiä. Kun käytetään kielimalleja ja työkaluja, kuten ChatGPT:tä tai Claudea, tietoturvariski on hallittava.

Lisäksi mukana on epävarmuutta ja painetta. Ihmiset tuntevat joskus olevansa kuormittuneita, enkä halua, että tekoälystä tulee työuupumuksen syy. Jos syvennyt tekoälyyn joka päivä, vaikutuksen voi tuntea. Siksi olen tietoinen tästä enkä halua, että siitä tulee tulevina kuukausina meille uhka.

Breanna Lawlor: Se on viisas näkökulma. Tämän aamun pääpuheenvuorossa nousi esiin, että luottamus on keskiössä. Iterable julkaisee hienoja tekoälyominaisuuksia, mutta ymmärtää, että tuotteen käyttäjät haluavat voida luottaa siihen. He haluavat tietää, että voivat hallita järjestelmää ja että joku on vastuussa sen käytöstä ja tarvittavista muutoksista.

On tärkeää, että mukana on hallinnan ulottuvuus. Jos tekoälyn annetaan toimia vapaasti ilman tietoturvaa ja tiedonhallintaa, asioiden peruuttaminen myöhemmin on hyvin vaikeaa.

Adrian Rohr: Näen markkinoilla työkaluja, jotka julkaisevat uusia tekoälyominaisuuksia joka päivä. Silloin alkaa helposti ajatella: “Miksi meillä ei ole tätä?” Syntyy todellinen paitsi jäämisen pelko. Miksi meillä ei ole tätä kampanjarakentajaa tai segmenttirakentajaa?

Kun asiaa tarkastelee tarkemmin, huomaa joskus, että kyse on vain uudesta kiiltävästä esineestä. Silloin jatkat uuden perässä juoksemista. Arvostan Iterablen lähestymistapaa, jossa painotetaan luottamusta, hallintaa ja tietoturvaa.

Lisäksi tarvitaan kontekstikerros, jotta tekoäly ymmärtää, mikä brändisi on, mitkä tavoitteesi ovat ja miten yrityksesi toimii. Se on perusta aidosti yritykselle ja brändille räätälöidylle tulokselle ja työnkululle.

Breanna Lawlor: Niin monia hyviä asioita. Onnittelut siitä, miten navigoit tämän paineen keskellä. Ahdistuksen vastalääke on toiminta. Kun otat yhden askeleen, koko ei ole tärkeää, voit koota joukot, tutkia oppeja ja jakaa niitä. Tämä on todella innostava vaihe.

Adrian Rohr: Olen täysin samaa mieltä.

Breanna Lawlor: Opit aina jotain uutta. Kysymys on vain siitä, onko sinulla riittävästi voimavaroja kokeilla ja katsoa, mitä tapahtuu.

Adrian, haluatko jakaa vielä jotain? Tämä on ollut hyvin oivalluttava keskustelu myös yritystason näkökulmasta.

Adrian Rohr: Ei oikeastaan muuta. On aina hienoa tavata kasvun ja CRM:n johtajia Activatessa. Tämä on yksi vuoden kohokohdista. Konferenssiin osallistuminen on aina hieno tilaisuus oppia muilta ja nähdä, mitä muut tekevät.

Vaikka kyse olisi vain siitä, että joku vahvistaa: “Me teemme tätä”, se antaa itselle varmuutta. Kyse ei aina ole täysin uuden oppimisesta, vaan oman suunnan vahvistamisesta. Arvostan sitä todella. Ja Activate Los Angelesissa on hieno, koska se on kotikenttäni.

Breanna Lawlor: Aivan. Se on kaunis kaupunki.

Kiitos paljon, että keskustelit kanssani CMO Clubissa. Olet jakanut niin monia oivalluksia, joista muut johtajat ja tätä kokonaisuutta vasta ymmärtävät ihmiset voivat hyötyä. He voivat soveltaa niitä ja ehkä muuttaa tapaansa lähestyä tekoälyä.

Tässä oli todella paljon hyödyllistä. Kiitos, että istuit kanssani.

Adrian Rohr: Kiitos kutsusta.

Breanna Lawlor: Oli ilo.

Adrian Rohr: Samoin. Kiitos.

Breanna Lawlor: Mahtavaa.

Adrian Rohr: Hienoa.