Teknologigrundlægger afslører sine arbejdsgange for indholdsmarkedsføring

I årevis arbejdede Francesco D'Alessio blandt andet som marketingchef og vækstchef, mens han anmeldte software på YouTube som et bijob. I dag er han grundlægger af Tool Finder, en lean medievirksomhed med to SaaS-produkter.

Vi satte os ned med ham for at lære, hvordan han bruger AI i sine indholdsmarketingprocesser. Her er, hvad han havde at sige.

Hver kanal skal skabe kumulativ vækst

Jeg hedder Francesco. Jeg har arbejdet blandt andet som marketingchef og vækstchef. I dag er jeg grundlægger af Tool Finder, en B2B-softwareplatform, der hjælper folk med at navigere i softwarelandskabet, spare penge på værktøjer og holde sig på forkant med AI.

Jeg ser os som en medievirksomhed, hvor YouTube i langformat (450.000 følgere) er motoren, nyhedsbrevet (23.000 abonnenter) er relationslaget, og SEO/web er opdagelseslaget.

Francescos tanker

Hver kanal skal skabe kumulativ vækst, og hver arbejdsgang skal kunne forsvares over for større aktører med budgetter. Den begrænsning hjælper mig med at tænke ud af boksen og tage AI-arbejdsgange til mig.

Vi understøtter også to SaaS-produkter — Bento og Scrum Planning — som hver har deres egne GTM-behov.

Vi er en lean virksomhed. Hver kanal skal skabe kumulativ vækst, og hver arbejdsgang skal kunne forsvares over for større aktører med budgetter. Den begrænsning hjælper mig med at tænke ud af boksen og tage AI-arbejdsgange til mig.

Heldigvis har jeg brugt størstedelen af de seneste ti år på at anmelde software på YouTube, så jeg har haft en plads på første række til AI's indtog, ikke kun inden for software, men også i marketingtrends.

Hvordan AI ændrer distributionsprocessen for video

For omkring 12 måneder siden gik vi fra ad hoc-processer til at opbygge AI-arbejdsgange i vores drift.

Tag for eksempel vores proces fra video til distribution. Hver video i langformat krævede manuelle titler, kapitler, tags, beskrivelsestekst og en skræddersyet tekst til nyhedsbrevet, hvilket optog redaktørernes tid.

Jeg byggede det om til en struktureret arbejdsgang ved hjælp af Claude Code: Et transkript kommer ind, og standardiserede titelforslag, kapitler, tidsstempler, tags, en introduktion til beskrivelsen, forslag til miniaturebilleder og tekst til nyhedsbrevet kommer ud efter den samme specifikation hver gang.

Derefter bruger jeg browserbaserede agenter via Perplexity Comet til at indsætte disse elementer de rigtige steder i YouTube Studio, så jeg kan gennemgå, forbedre og justere dem.

Det er enkelt, men når denne tilgang anvendes på over 50 mikrotrin, gør det en forskel for leveringen og reducerer kompleksiteten. De administrative opgaver er som direkte resultat faldet med omkring 30 %.

Hvorfor briefinger har brug for et nyt AI-design

Marketingledere bør gentænke deres daglige eller ugentlige briefinger. En agent kan levere information om specifikke datasæt. Hvis du åbner dit arbejdsområde, starter en opgave og modtager information, før du træffer beslutninger, kan du forbedre kvaliteten af dine beslutninger markant.

Francescos tanker

Marketingledere bør gentænke deres daglige eller ugentlige briefinger.

Tag publiceringen af et ugentligt nyhedsbrev. En agent, der kører ugentligt, kan hente data fra kilder som en e-mailudbyder, målinger af kundepåvirkning og meget mere — og give dig information, før du træffer beslutninger.

Hvorfor marketingfolk nu kan udvide deres roller

Jeg tror, at vi går ind i en æra, hvor marketingteams direkte kan iterere på positioneringen af produkter eller tjenester uden konstant at skulle skubbe på over for udviklingsafdelingen.

Hvor AI hjælper, og hvor den hæmmer

AI har massivt reduceret cyklussen for indholdsproduktion. Det frigiver timer, som kan bruges på at forbedre outputtet og koordinere beslutninger.

Men resultaterne fra AI er ikke kun gode. AI presser fortsat medievirksomheder til at tilpasse sig hurtigere end nogensinde. Googles AI-opsummeringer er et godt eksempel på dette.

AI halter også bagefter, når det gælder visuelle marketingelementer. Tænk på miniaturebilleder, videoredigering og personalisering i stor skala. AI har endnu ikke leveret på disse områder.

Man kunne forvente, at AI kunne håndtere processer fra start til slut, men den er bedst til mikrotrin i en arbejdsgang. Komplette processer og driftsopgaver kræver stadig dedikerede kvalitetstimer for at sikre, at AI holder kursen.

Hvorfor tålmodighed er afgørende for vellykkede AI-arbejdsgange

Efter min erfaring bliver de bedste systemer og processer først gennemtænkt på papir.

Første gang jeg byggede en AI-arbejdsgang, brugte jeg omkring 30-45 minutter på den. Det var ikke nok tid. Realistisk set tager det mindst 1-2 timer at bygge disse arbejdsgange. Eller endnu længere.

Hvorfor marketingledere skal fokusere på marketingens "kunst"

Mit bedste råd er at fokusere på menneskelige egenskaber. Mere specifikt menneskelig beslutningstagning og menneskelig kreativitet. Begge dele vil overgå AI.

Jeg bruger for eksempel ofte AI som sparringspartner for mine marketingidéer, og det er nyttigt. Men den er som regel ikke god til at finde på idéer. Og den kan ikke tilføre det niveau af indsigt, som et menneske kan bidrage med til den overordnede strategi eller vision.

Beslutningstagning indebærer at vælge, hvad man skal fokusere på, være beslutsom og angive en retning. Kreativitet indebærer at gribe udfordringer an med storhed og instinkt.

For marketingledere er disse færdigheder ikke kun noget, man lærer; de påvirkes af ting som søvnkvalitet, balance mellem arbejdsliv og privatliv, udforskning af nye brancher og det at dyrke aktiviteter uden for arbejdet. Og der er en kunst i dem begge. Derfor forbliver de menneskelige.

Marketingfolk skal tage disse færdigheder til sig for at forblive relevante.

Følg med

Du kan følge Francesco D'Alessios arbejde på LinkedIn og YouTube. Og tag et kig på Tool Finder.

Der kommer flere ekspertinterviews på The CMO Club!