Hvorfor Fabletics valgte hastighed frem for perfektion inden for AI

Breanna Lawlor: Dine kunder bliver bedre til at ignorere dig, ikke fordi din markedsføring er dårlig, men fordi de har set det hele før. Skubbet, påmindelsen, “Vi har gemt dette til dig” – de kender drejebogen, og de er langt forbi den. For marketingdirektører er dette ikke et fremtidigt problem, for de brands, der vinder lige nu, sender ikke mere. De kommunikerer med en relevans, der føles personlig, fordi den faktisk er det, og forskellen mellem at gøre dette i stor skala og ikke at gøre det vokser hurtigt.

Adrian Rohr er VP for CRM hos Fabletics, hvor han har ansvaret for e-mail, SMS og push-notifikationer på tværs af Fabletics, Yitty og Scrubs. Hans mandat er enkelt og kompromisløst: Gør enhver besked værd at åbne.

I denne samtale taler vi om, hvordan Fabletics byggede en AI-baseret indholdsmotor, der genererer budskaber til forladte indkøbskurve, tilpasset den enkelte person i det øjeblik, beskeden sendes – ikke ud fra en skabelon, men skabt til dem. Vi taler om skiftet fra personalisering til det, Adrian kalder personlig relevans, hvorfor tillid er det sværeste problem at løse, når man overlader beslutninger til AI, og hvad han mener, når han siger, at målet med AI er at blive et dagligt operativsystem og ikke et værktøj, folk skal huske at bruge.

Dette er CMO Club-podcasten. Lad os komme i gang.

Jeg glæder mig virkelig til at tale med dig i dag, og jeg vil gerne høre lidt om, hvem du er – ja … din rolle, virksomheden du arbejder for, og så dykker vi ned i samtalen. Men mange tak, fordi du vil tale med mig hos The CMO Club, mens vi er til Activate-topmødet arrangeret af Iterable.

Adrian Rohr: Tak, fordi jeg måtte komme. Ja, jeg hedder Adrian Rohr. Jeg er VP for CRM hos Fabletics. Mit team har ansvaret for alt omkring e-mail, SMS og push-notifikationer for vores brands: Fabletics, Legs Scraps og Yitty.

Breanna Lawlor: Fantastisk.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Fabletics har opbygget en meget loyal følgerskare gennem årene, og jeg er sikker på, at det har været et spændende sted at være.

Og jeg er ikke i tvivl om, at AI sandsynligvis har været et omdrejningspunkt for mange samtaler, eksperimenter og processer, som I har etableret. Har du lyst til at fortælle lidt om virksomhedens rejse med AI, jeres arbejde med at få det til at ske, og hvad I oplever som resultat?

Adrian Rohr: Selvfølgelig. AI fylder jo alles tanker lige nu, ikke? Jeg tror, at det for alvor blev tydeligt for os sidste år. Vi startede både ovenfra og nedefra fra alle sider.

Vi gik i gang med det.

Vores administrerende direktør var meget tydelig: Det bliver en stor indsats for os. Så der var et oplevet pres som i: “Nu er AI en stor ting.”

Breanna Lawlor: Det er en religion.

Adrian Rohr: Ja. Uheldigvis – eller fantastisk. Man kan se det fra begge sider. Jeg synes faktisk, det er fantastisk, fordi det motiverer hele virksomheden til at arbejde med AI. Det er ikke kun ét team, der forsøger at skubbe på. Alle kommer til at være med. Så der var både et mandat ovenfra og en nysgerrighed og motivation nedefra til at prøve ting af.

Breanna Lawlor: Godt.

Adrian Rohr: Folk begyndte at bruge en million forskellige værktøjer, og jeg føler, at alle blev overvældede af mængden af værktøjer, vi havde.

Der var så meget nyt om alle de værktøjer, der kom frem, ting man kunne gøre, billedgenerering, indholdsgenerering, automatisering af arbejdsgange og så mange forskellige ting, som vi alle forsøgte at tage fat på.

Breanna Lawlor: Ja …

Adrian Rohr: Og så tror jeg, at vi sidste år begyndte at rulle ChatGPT ud til hele virksomheden.

Det var et af de øjeblikke, hvor vi virkelig gjorde det tilgængeligt for alle.

Breanna Lawlor: Rigtigt.

Adrian Rohr: Folk prøvede det. Folk legede med det. Folk havde succes med det, men det var i høj grad fokuseret på individuelle anvendelser.

Breanna Lawlor: Ja. Ikke?

Adrian Rohr: Marketingteamet skrev nogle tekstlinjer. Det kreative team lavede nogle billedjusteringer.

Det var ikke særlig operationelt integreret i hele virksomheden.

Breanna Lawlor: Det er også et tema, jeg har hørt.

Adrian Rohr: Ja. Jeg gætter på, at det er godt, ikke? Alle bliver motiverede og prøver ting af. Jeg tror, det er den opdagelses- og udforskningsfase, vi har brug for. Det er svært bare at definere en anvendelse og gå efter den, fordi ingen ved, hvordan det fungerer.

Der findes ingen drejebog for AI.

Breanna Lawlor: Nej.

Adrian Rohr: Og vi er nødt til at finde ud af det sammen, ikke?

Breanna Lawlor: Jo. Det er et meget følsomt sted at være, når vi ser på CRM-løsninger i denne sammenhæng, fordi du har fået til opgave at rulle det ud. Men du ved ikke præcis, hvordan det kommer til at se ud. Du skal have opbakning fra din administrerende direktør og fra det team, der udfører arbejdet.

De står i frontlinjen. Hvordan navigerer du i det? Hvordan opbygger du den tillid eller holder den som et fokuspunkt?

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Og samtidig opmuntrer og bemyndiger du folk: “Prøv de her ting. Hvis I fejler, er det okay. Vi lærer af det.” Men hvis I lykkes, bliver det fantastisk, for så tager vi det videre og bygger videre på det.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Hvordan gør du det? Det er en vanskelig balance.

Adrian Rohr: Det er en meget vanskelig balance, og det er også svært at leve op til forventningen om, at vi skal levere noget. Men ingen af os ved, hvordan det fungerer. Jeg er meget åben over for teamet og siger: Jeg har ingen idé om, hvad vi skaber her.

Jeg prøver det også selv. Jeg lærer sammen med jer, og når vi skaber noget, deler vi det, vi har skabt.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Der er masser af forsøg og fejl, store sejre og store risici, vi tager. Men i sidste ende er vi alle i samme båd, for som jeg nævnte, findes der ingen drejebog for, hvordan vi anvender det.

Så som virksomhed omfavner vi AI meget. Vi har en central AI-afdeling, der håndterer al vores styring, sikkerhed og de værktøjer, vi vil teste.

Breanna Lawlor: Det er stort.

Adrian Rohr: Under alle virksomhedens fællesmøder fejrer vi AI-sejre. Vi har noget, der hedder AI Power Player-priser.

Hver måned giver vi den til én person, der har gjort noget fremragende med AI. Og i teamet holder jeg fremvisningsmøder, hvor vi sætter os ned og viser, hvad vi lige har gjort i Claude eller ChatGPT, eller hvilke arbejdsgange vi har bygget, så andre kan lære af det og se, hvordan vi deler det.

Breanna Lawlor: Og det er så værdifuldt. Jeg er sikker på, at det også kom op i går i de rådgivende kundegrupper. I havde lidt fremvisning. Folk delte måske lignende udfordringer, men også løsninger, og det virker, som om vi som marketingfolk, der bruger så meget tid online, virkelig læner os op ad forbindelsen mellem kolleger som en kilde til sandhed.

Og også: “Har du prøvet det her, og virkede det for dig, eller var du nødt til at foretage nogle justeringer?” Hvilke temaer og mønstre kom op i samtalen i går?

Adrian Rohr: Jeg tror, den ene ting er, at alle har de samme udfordringer. Det er ikke noget usædvanligt at støde på, at ens datasæt ikke er rent, og at man får generiske svar, der ikke fungerer. Hvordan integrerer man virkelig AI dybt, så det ikke bare er en anvendelse, hvor man kører en chat i Claude eller ChatGPT og får noget ud af det? Hvordan gør man det virkelig operationelt? Det er dér, alle bliver udfordret.

Der findes værktøjer, som allerede tilbyder AI-baseret beslutningstagning og støtte på den rejse. Men det fælles tema var, at folk mangler tillid til de beslutninger, der bliver truffet.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Mennesker, især inden for CRM, tester så mange forskellige variationer – emnelinjer, farver – hver eneste dag.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Men den viden er menneskelig viden. Folk ved, hvad der fungerer. Hvis du spørger mit team, hvad den bedst præsterende emnelinje eller det bedst præsterende kreative materiale er, kan de fortælle dig det.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Og de rammer sandsynligvis rigtigt 90-95 % af gangene.

Breanna Lawlor: Wow.

Adrian Rohr: Hvis du kører det med AI, kan du måske få de samme resultater, men hvis du ikke har synlighed og gennemsigtighed i, hvad der faktisk drev bestemte beslutninger, er det svært.

Og jeg tror også, at det var et fælles tema, jeg så i går under det rådgivende kundemøde: Folk har brug for tillid til AI og de beslutninger, den træffer.

Breanna Lawlor: Det er næsten som at reverse-engineere processen. Du gav mig svaret, men kan du forklare, hvordan du nåede frem til det?

Adrian Rohr: Ja, for vi ser kun resultatet. Man skriver en prompt og får noget tilbage. Vent, hvordan nåede du frem til det?

Breanna Lawlor: Hvordan nåede du frem til det?

Adrian Rohr: Ja. Og jeg tror, at det flow er det, folk skal forstå og have tillid til.

Breanna Lawlor: Helt sikkert. Tillid kommer op mange gange. Mennesker er meget tilpasningsdygtige, men de er også skeptiske over for ting, de ikke kan have tillid til.

Der er et element af frygt her. Der er nysgerrighed. Der er meget menneskelighed i hele denne AI-adoption. Når det gælder den kundebase, I har, føler du så, at I har lidt mere spillerum, fordi I har et så stærkt fundament af førstepartsdata og loyale kunder?

Det giver jer frihed til at eksperimentere?

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Ja? Okay.

Adrian Rohr: For mig giver AI os mulighed for at gøre noget, som jeg internt kalder et skift fra personalisering til personlig relevans.

Breanna Lawlor: Det kan jeg godt lide.

Adrian Rohr: Hvad er forskellen? Personalisering er manuelt. Du har for eksempel “Hej, fornavn” og “Se dette produkt”. Værktøjet indsætter bare de variabler, du har, og udfylder beskeden. Personlig relevans kommer efter min mening frem med værktøjer som ChatGPT eller Claude, hvor du skriver en prompt og får noget meget personligt tilbage.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: For mig er personlig relevans lig med kontekst.

Breanna Lawlor: Det er det.

Adrian Rohr: Fremtidens AI-værktøjer vil gøre det muligt for os at tilpasse budskaber, så de virkelig bliver én-til-én. Det er ikke bare et tilpasset felt. Det er kommunikation, der reelt er én-til-én. Du har kundedata og produktdata, og beskeden bliver skabt, når den udsendes. Det er ikke en udfyldt skabelon, men én besked, der er helt individuel for kunden. Med de data, vi har, er det den virkelige mulighed: Et menneske kan ikke udsende en million individuelle beskeder.

Breanna Lawlor: Helt sikkert, det er en volumenkomponent, der …

Adrian Rohr: Man skal have et system, der hjælper med det. Jeg tror stærkt på, at AI vil kunne hjælpe os.

Det betyder, at vi opbygger stærkere loyalitet og bedre relationer med vores kunder. Og samtidig et bedre brandomdømme.

Breanna Lawlor: Ja, helt sikkert. Tak, fordi du delte det og gav os et lille indblik i fremtiden.

Adrian Rohr: Jeg tror, vi allerede er lidt der.

Breanna Lawlor: Det er vi. Hver dag er vi lidt længere fremme. Hvis du skulle fastholde et tema eller en filosofi for den måde, du arbejder på, hvad der bliver gjort – hvis du skulle vælge mellem hastighed, eksperimentering eller kvalitet – hvad ville du så vælge?

Vælg én. Det er svært.

Hvad bliver dit fokuspunkt i år i forhold til AI og den virksomhed, du arbejder i?

Adrian Rohr: Det er svært. Jeg vil sige hastighed, fordi vi alle kommer til at lære. Vi kommer alle til at fejle. Den ene begrænsning, jeg har for hastighed, er, at vi skal have en vis kontrol over det.

Min risikotolerance er ret høj.

Breanna Lawlor: Det kan jeg forestille mig.

Adrian Rohr: Jeg er okay med at prøve ting af. Men jeg skal vide, at vi har kontrol over resultatet. Jeg vil ikke overtænke det, for AI skaber så meget indhold og så mange aktiver, at det bliver overvældende.

Breanna Lawlor: Det er volumen.

Adrian Rohr: Overvældende. Og når man begynder at arbejde med det, mister man den faktiske hastighed.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Fordi man bare bliver ved med at tænke og tænke, uden at få sit produkt ud.

Breanna Lawlor: Rigtigt.

Adrian Rohr: Så jeg vil hellere gøre noget småt og hurtigt og lære af det, så vi kan justere vores proces og faktisk nå frem til et godt eller bedre resultat.

Så jeg tror, hastighed er mit tema.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Jeg overvejede hastighed og eksperimentering, men jeg kan bedst lide hastighed.

Breanna Lawlor: Det er interessant, for det her er ikke tidspunktet til at være perfekt.

Adrian Rohr: Nej, bestemt ikke.

Breanna Lawlor: Det er tid til virkelig at afprøve ting og se, hvad man får tilbage – og derefter gå videre derfra. Man har ikke råd til at gå glip af det lige nu. Vinduet er sådan, at tingene ændrer sig under fødderne på os, og hvis man ikke er med på båden, bliver man efterladt. Det kommer også ofte op som tema: Der er et frygtelement, så folk bliver handlingslammede, fordi de ikke ved, hvad de skal gøre.

Men man kan bare vælge én lille ting at eksperimentere med og se, hvad der sker. Har du et råd til marketingledere, der måske ikke er lige så langt i deres AI-adoption som dig? Noget, der blev delt i går, og som kan hjælpe dem ud af deres eget hoved og ind i mulighederne i stedet for at fokusere på det, der bremser dem?

Adrian Rohr: Ja. Det vigtigste for mig – og det, jeg selv arbejder med – er, at vi alle har skrevet en prompt i en sprogmodel og fået noget meget generisk tilbage.

Det føltes måske nyttigt, men det var ikke rigtig nyttigt. Det store emne, vi arbejder med, er dokumentation og kontekst.

For når vi begynder at bruge de AI-værktøjer, gælder det, at jo bedre kontekst du kan give dem, desto bedre bliver resultatet.

Breanna Lawlor: Det giver mening. Ligesom med et menneske.

Adrian Rohr: Det handler ikke om en generisk tekstlinje eller generisk indhold, som du kan generere uden kontekst.

Det handler om det perfekte produkt, der passer til dine behov og dit brand, dit sprog, dine forventninger og dine præstationsmålinger – alt det, der er relevant for os som performance-marketingfolk – så resultatet virkelig passer.

Vi arbejder derfor meget med dokumentation. Hvordan ser vores data ud? Hvordan definerer vi overhovedet vores datasæt? Hvad er det omfattende lag, der skal til? Hvad er konteksten? Der er meget, der indgår i det.

Det kan føles overvældende, men man kan starte meget enkelt: Hvad er vores brand? Hvem er vores kundesegmenter? Hvordan ser vi på omsætningstilskrivning? Hvilke KPI’er er vigtige for os? Bare det at have en forståelse af det vil hjælpe dig og dine teams med at gøre AI langt mere nyttig.

Breanna Lawlor: Jeg vil gerne dykke ned i én ting, du sagde: at forstå sin målgruppe og være helt klar på, hvad de ønsker.

Hvis du har en idé om det resultat, du ønsker, kan du bruge ethvert værktøj til at nå dertil. Men hvis du ikke ved, hvad dine kunder har brug for, hvordan får du så indsigt i, hvad målgruppen ønsker? Og hvordan gør du det konsekvent, så du ved, at det er ægte, dokumenterbart og data, du kan handle på?

Adrian Rohr: Der er forskellige vinkler, man kan angribe det fra, og jeg tror ikke, at nogen af dem handler om AI. Vi har for eksempel en VIP-medlemsmodel, så vi kalder det medlemsindsigter. Vi kører løbende kvalitetssporinger og spørger kunderne – grundlæggende markedsundersøgelser. Vi forstår, hvem vores kunder er.

Samtidig har vi førstepartsdata. Vi ved præcis, hvad du har købt, når du besøger siden, hvad du har klikket på, og hvad du er interesseret i.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Køber du på tværs af forskellige produktkategorier? Køber du på tværs af forskellige køn? Vi har alle disse data.

Vi har medlemsindsigter, og AI gør det nu muligt at bruge alle de datapunkter, vi har, og samle dem i ét overblik. AI hjælper dig med at forbinde punkterne og giver dig en fortælling om dem. Selve datagrundlaget er ikke AI-drevet. Det er markedsundersøgelser og data, du indsamler. Det kan også være CRM-data.

Hvornår åbner folk? Hvornår klikker de? Hvornår er de mest engagerede? Hvad klikker de på? Det er datapunkter, du kan indsamle uden AI.

AI hjælper dig dog med at forbinde disse datapunkter i en langt større skala, end et menneske nogensinde ville kunne.

Det er dér, mulighederne opstår: i den volumen, AI kan hjælpe os med at forbinde, så vi kan generere indsigter. Du kan bruge AI som et værktøj til bare at skrive en tekstlinje, men den virkelige mulighed opstår, når du bruger AI som en strategisk partner. At forbinde alle disse datapunkter er ét værktøj, men derefter kan man brainstorme, stille spørgsmål og spørge: Hvad betyder det? Kan du hente dette ekstra datapunkt ind? Hvordan ændrer fortællingen sig? Og så tænke det igennem og lægge din menneskelige ekspertise ovenpå.

Det er dér, AI virkelig bliver en stærk strategisk partner.

Breanna Lawlor: Helt sikkert, og I bevæger jer ind på området for prædiktiv analyse. Så I kan forudsige, hvad brugerne vil have, baseret på tidligere adfærd. Der er en sammenstilling af enorme mængder data, som hjælper jer med at gøre det hurtigere og muligvis bedre, end I nogensinde kunne før.

Hvad er du mest begejstret for i de næste tre, seks eller tolv måneder? Tingene bevæger sig hurtigt.

Adrian Rohr: Tolv måneder er lang tid. Jeg føler ikke engang, at vi ved, hvilket nyt sprogmodelprogram der kommer i næste uge.

Breanna Lawlor: Hvad er din femårsplan? Nej, hvad er din tremånedersplan?

Adrian Rohr: For det første handler det internt om, at teamet virkelig tager AI til sig som et operativsystem. Det er mit mål. Jeg vil have, at alle er på forkant med AI og får idéer til, hvordan det kan hjælpe os.

Det kommer af at prøve det og lære om det. At gøre det til sin daglige ledsager. Mit mål er bestemt, at vi ruller det ud som et værktøj, vi bruger hver dag, men også som et værktøj, der er dybt integreret i vores arbejdsgange.

Jeg er stolt af, at vi som team har bygget en AI-baseret indholdsgenereringsmotor, der føder ind i vores løsning til forladte indkøbskurve. Den genererer virkelig den én-til-én-besked, jeg nævnte tidligere.

Når vi udsender en besked om en forladt indkøbskurv, er det ikke bare: “Hej, du har efterladt dette produkt i din kurv. Se det nu.” Vi kender alle den besked. Alle får den hver gang, de besøger en hjemmeside. Vi tilpasser virkelig beskeden, næsten som en butiksmedarbejder ville sige: “Hvad syntes du om det produkt, du lige prøvede?”

Og det har åbnet for et stort omsætningspotentiale for os.

Breanna Lawlor: Allerede?

Adrian Rohr: Allerede. Vi implementerede det for omkring et år siden og så en ekstra omsætning på 8-10 cent pr. besked.

At rulle det yderligere ud i løbet af de næste seks til tolv måneder er bestemt et mål, for det er dér, AI kan åbne for relationsopbygning i langt større skala.

Breanna Lawlor: Der er mange gode ting i det.

Adrian Rohr: Ja, mange gode ting.

Breanna Lawlor: Er der noget, du er bekymret for? Især i betragtning af, hvad der er muligt, og hvad jeres konkurrenter gør. Hvad bliver den afgørende forskel, når alle har adgang til værktøjer, der kan gøre stort set det samme?

Hvad kommer til at adskille jer og jeres brand?

Adrian Rohr: Der er mange bekymringer. AI gør fantastiske ting for os alle lige nu, og vi er begejstrede for, hvad den kan.

Men den ændrer kundeadfærden, og jeg tror ikke, vi endnu står helt klart på, hvad det betyder for os.

Jeg føler, at alle kommer til at have agenter, der handler og shopper for os. Men er vi allerede dér? Nej. Der er tegn på det. Hvordan ændrer det kundeadfærden? Det ved jeg ikke endnu. Jeg har måske en idé, men vi ved ikke, hvordan det ender.

Jeg tror bestemt også, der er sikkerhedsmæssige bekymringer, især på det virksomhedsniveau, vi befinder os på. Man kan ikke bare lade AI køre helt anonymt og træffe beslutninger, man måske ikke kan kontrollere. Når man bruger sprogmodeller og værktøjer som ChatGPT eller Claude, er der en sikkerhedsrisiko, man skal kunne kontrollere.

Og så er der usikkerheden og det pres, man føler. Det er stadig til stede, og jeg tror, vi alle nogle gange føler os overvældede af det. Jeg ønsker ikke, at det skal blive en årsag til udbrændthed.

Breanna Lawlor: Nej, præcis.

Adrian Rohr: Hvis man fordyber sig i AI hver eneste dag, kan man mærke det. Det er jeg meget opmærksom på, og jeg ønsker ikke, at det skal blive en trussel mod os i de kommende måneder.

Breanna Lawlor: Det er et meget klogt standpunkt. Noget, der også kom op i hovedtalen i morges, er, at tillid er centrum.

Iterable lancerer alle disse fantastiske AI-funktioner, men de er bevidste om, at brugerne vil have tillid. De vil vide, at de kan kontrollere systemet, og hvem der er ansvarlig for at bruge det og foretage ændringer efter behov. Der er en grænse for, hvordan vi vil bruge det, og hvad vi har brug for, at det gør, hvis vi fortsat skal arbejde med det.

Der skal være et kontrolaspekt. Det er virkelig interessant, fordi det er så vigtigt. Det bliver meget svært at rulle ting tilbage, hvis vi bare lader AI løbe løbsk uden sikkerhed og datastyring til at beskytte os alle.

Adrian Rohr: Det, jeg ser, er, at andre værktøjer på markedet lancerer AI-funktioner hver eneste dag, og så tænker man: “Hvorfor har vi ikke det?”

Breanna Lawlor: FOMO kommer ind i billedet.

Adrian Rohr: Der er virkelig FOMO. Hvorfor har vi ikke denne kampagnebygger? Hvorfor har vi ikke denne segmentbygger og alle de skinnende marketingmaterialer, man ser omkring det?

Men når man ser nærmere på det, opdager man, at det bare er endnu en skinnende genstand. Så bliver man ved med at jagte noget nyt. Jeg sætter pris på Iterables tilgang med tillid, kontrol og sikkerhed.

Det blev også nævnt i morges, at man bygger et kontekstlag, så AI forstår, hvad ens brand er, hvad ens mål er, og hvordan man driver virksomheden.

Det er grundlaget for virkelig at generere noget eller have en arbejdsgang, der er skræddersyet til dig og dit brand og leverer konkrete resultater.

Breanna Lawlor: Der er så mange gode ting. Og ros til dig for at navigere i det pres. Modgiften til angst er handling.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Hvis du tager ét skridt, uanset hvor stort det er, og får folk med dig, kan du samle tropperne og få alle til at udforske deres læring og dele den. Det er en virkelig spændende fase at være i.

Adrian Rohr: Helt sikkert.

Breanna Lawlor: Du kommer altid til at lære noget nyt. Spørgsmålet er bare, om du har overskuddet til at prøve det og se, hvad der kommer tilbage.

Adrian Rohr: Det er jeg helt enig i.

Breanna Lawlor: Adrian, er der andet, du gerne vil dele? Det har været en meget indsigtsfuld samtale, især at høre om det på virksomhedsniveau.

Adrian Rohr: Ikke rigtigt. Det er altid godt at mødes med ledere inden for vækst og CRM her på Activate. Det er et af årets højdepunkter. Det er altid fantastisk at deltage i en konference, lære af andre og se, hvad de gør.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Selv hvis det bare er et nik til: “Det gør vi også,” er det en bekræftelse for en selv. Det handler ikke altid om at lære noget helt nyt, men også om at få bekræftet sig selv. Det sætter jeg virkelig pris på. Og at Activate afholdes i LA er også fantastisk, fordi det er hjemmebane for mig.

Breanna Lawlor: Sådan.

Adrian Rohr: Jeg elsker det her, ja.

Breanna Lawlor: Det er fantastisk. Det er en smuk by.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Mange tak, fordi du ville tale med mig på The CMO Club. Du har delt så mange indsigter, som andre ledere – og folk, der bare forsøger at forstå dette – vil kunne bruge og anvende. Måske kan det også ændre deres tilgang til, hvordan de arbejder med det.

Der er så meget, du har delt. Mange tak, fordi du satte dig ned med mig.

Adrian Rohr: Tak, fordi jeg måtte være med.

Breanna Lawlor: Det var en stor fornøjelse.

Adrian Rohr: Det har været en fornøjelse. Tak.

Breanna Lawlor: Fantastisk.

Adrian Rohr: Fedt.